Metodtips för Azure-beredskap

Molnberedskap handlar om att förse personalen med de tekniska kunskaper som krävs för att påbörja en molnimplementering och förbereda målmiljön för migreringen för de resurser och arbetsbelastningar som ska flyttas till molnet. Läs dessa metodtips och mer vägledning för att hjälpa ditt team att förbereda Din Azure-miljö.

Grunderna i Azure

Organisera och distribuera dina tillgångar i Azure-miljön.

• Grundläggande koncept för Azure. Lär dig viktiga begrepp och termer som används i Azure samt hur begreppen är relaterade till varandra.
• Skapa dina första prenumerationer. Skapa en första uppsättning Azure-prenumerationer för att påbörja molnimplementeringen.
• Skala Azure-miljön med flera prenumerationer. Förstå orsaker och strategier för att skapa fler prenumerationer för att skala din Azure-miljö.
• Organisera dina resurser i Azure-hanteringsgrupper. Lär dig hur Azure-hanteringsgrupper kan hantera resurser, roller, principer och distribution över flera prenumerationer.
• Följ rekommenderade regler för namngivning och taggar. Läs detaljerade rekommendationer för att namnge och märka upp dina resurser. De här rekommendationerna är lämpliga när företag flyttar till molnet.
• Skapa konsekventa hybridmoln. Skapa hybridmolnlösningar som tillhandahåller fördelarna med molnskapande samtidigt som många av fördelarna med lokal hantering bibehålls.

Nätverk

Förbered din molnnätverksinfrastruktur för dina arbetsbelastningar.

• Nätverksbeslut. Välj de nätverkstjänster, verktyg och arkitekturer som stöder för krav som din organisations arbetsbelastning, styrning och anslutningskrav.
• Planering av virtuella nätverk. Planera virtuella datornätverk som baseras på dina krav på isolering, anslutningar och plats.
• Metodtips för nätverkssäkerhet. Läs om metodtips för att hantera vanliga säkerhetsproblem för nätverk med inbyggda Azure-funktioner.
• Perimeternätverk. Möjliggör säkra anslutningar mellan dina molnnätverk och lokala eller fysiska datacenternätverk, tillsammans med en anslutning till och från Internet.
• Nätverkstopologi med nav och ekrar. Hantera effektivt vanlig kommunikation eller säkerhetskrav för komplicerade arbetsbelastningar och hantera potentiella begränsningar med Azure-prenumerationer.

Identitets- och åtkomstkontroll

Utforma din infrastruktur för identiteter och åtkomstkontroll för att öka effektiviteten i säkerheten för och hanteringen av dina arbetsbelastningar.

• Metodtips för identitetshantering och åtkomstkontroll i Azure. Lär dig metodtips för identitetshantering och åtkomstkontroll med hjälp av inbyggda Azure-funktioner.
• Bästa praxis för rollbaserad Azure-åtkomstkontroll. Möjliggör detaljerad och gruppbaserad åtkomsthantering för resurser som har organiserats efter användarroller.
• Skydda privilegierad åtkomst för hybrid- och molndistributioner i Azure Active Directory. Säkerställ att din organisations administrativa åtkomst och behöriga konton är säkra i molnet och lokalt.

Storage

• Riktlinjer för Azure Storage. Välj den Azure Storage-lösning som passar för ditt användningsfall.
• Guide till Azure Storage-säkerhet. Läs mer om säkerhetsfunktionerna i Azure Storage.

Databaser

• Välj rätt SQL Server-alternativ i Azure. Välj den PaaS- eller IaaS-lösning som stöder SQL Server-arbetsbelastningar på bästa sätt.
• Metodtips för databassäkerhet. Metodtips för databassäkerhet på Azure-plattformen.
• Välj rätt datalager. Välj rätt datalager för att uppfylla dina krav. Hundratals implementeringar är tillgängliga bland från SQL- och NoSQL-databaser. Datalager kategoriseras ofta genom hur de strukturerar data och vilka typer av åtgärder som de stöder. Den här artikeln beskriver flera vanliga lagringsmodeller.

AI + Machine Learning

• Organisera och konfigurera Azure Machine Learning miljöer. Lär dig mer om viktiga beslutspunkter när du Azure Machine Learning för din organisation.
• Budget-, kostnads- och kvothantering för Azure Machine Learning i organisationsskala. När du hanterar beräkningskostnader för Azure Machine Learning, i organisationsskala med många arbetsbelastningar, många team och användare, finns det många hanterings- och optimeringsutmaningar att gå igenom.
• Machine Learning DevOps (Machine Learning Operations). Machine Learning DevOps är en organisationsändring som förlitar sig på en kombination av människor, processer och teknik för att leverera maskininlärningslösningar på ett robust, skalbart, tillförlitligt och automatiserat sätt. Den här guiden sammanfattar metodtips och lärdomar från att börja använda DevOps för maskininlärning i företaget med Azure Machine Learning.

Kostnadshantering

• Spåra kostnader för affärsenheter, miljöer och projekt. Läs om metodtips för att skapa rätt mekanismer för kostnadsspårning.
• Så här optimerar du din molninvestering med Azure Cost Management + Billing. Implementera en strategi för kostnadshantering och lär dig mer om de verktyg som finns tillgängliga för att hantera kostnadsutmaningar.
• Skapa och hantera budgetar. Lär dig att skapa och hantera budgetar med Azure Cost Management + Billing.
• Exportera kostnadsdata. Lär dig att exportera kostnadsdata med Azure Cost Management + Billing.
• Optimera kostnader baserat på rekommendationer. Lär dig att identifiera underutnyttjade resurser och minska kostnaderna med Azure Cost Management + Billing och Azure Advisor.
• Övervaka användning och utgifter med hjälp av kostnadsaviseringar. Lär dig att använda aviseringar för Azure Cost Management + Billing när du övervakar din användning och dina utgifter i Azure.