Scenario för datahantering och analys i Azure
Med större, mer avancerade former av molnanpassning blir resan till molnet mer komplex. Den här artikelserien beskriver tekniska och icke-tekniska överväganden för datahantering och analys i molnet. Den här vägledningen strävar efter att vara molnoberoende för att stödja hybrid- och molnimplementering, men exemplen på teknisk implementering fokuserar på Azure-produkter.
Mål
Det här scenariot fokuserar på att stödja två riktade resultat:
Analytics:
- Använd molnet för att leverera allt mognare analyslösningar.
- Migrera dataplattformar till molnet.
- Demokratisera data med hjälp av avancerade visualiseringsverktyg.
- Besvara komplexa analysfrågor med molnbaserade analysverktyg.
- Utöka arbetsbelastningar med maskininlärning.
Det här scenariot innehåller också ett ramverk som bygger på följande principer för att hantera utmaningar med komplexa dataarkitekturer som inte skalas efter behoven hos företag:
| Princip | Description |
|---|---|
| Tillåt |
|
| Följ |
|
| Support |
|
| Implementera |
|
| Checka in |
|
| Aktivera |
|
Implementeringsvägledning
Datahanterings- och analysscenariot är utformat för att vägleda kundernas resa genom molnanpassningens livscykel. Den fullständiga resan kräver följande viktiga komponenter eller vägledningsuppsättningar:
| Dokumentation | Description |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | Hantering och styrning av data är en livscykelprocess som börjar med att bygga vidare på din befintliga molnstrategi och hela vägen till pågående driftshantering. Den Cloud Adoption Framework hjälper dig att vägleda hela livscykeln för din datae egendom. |
| Azure Well-Architected Framework | Arbetsbelastningsarkitektur och åtgärder har direkt påverkan på data. Förstå hur din arkitektur kan förbättra hanteringen och styrningen av de data som används av din arbetsbelastning. |
| Azure-landningszoner | Om du väljer en landningszon som miljö som värd för dina arbetsbelastningar etableras en kodbaserad startpunkt för Din Azure-miljö på förhand. Se till att miljön är förberedd för molnanpassningsplanen via Azure-landningszoner genom att börja Cloud Adoption Framework landningszoner i företagsskala för att skapa infrastrukturen för din dataplattform. |
| Scenario för datahantering och analys | Representerar en strategisk designväg för datahantering och analys i Azure. Scenariomönstret för datahantering och analys förlitar sig på distribution av data och dess pipelines mellan domäner. Det här mönstret omfattar funktioner som lagring, data härledning, dataklassificering, datainmatning, nätverk, säkerhet, åtkomsthantering, kryptering, återhämtning och övervakning. |
Tips
Distributionsbara referensimplementeringar och mallar gör det enkelt att komma igång med scenariot för datahantering och analys. Mer information finns i Distributionsmallar.
Referensarkitektur
Arkitekturer för datahanteringslandningszonoch datalandningszon hjälper till att påskynda distributionen av många vanliga lösningar för datahantering och analys. Följande diagram är en översikt över en dataplattform med en central landningszon för datahantering och flera datalandningszoner:
Mer information finns i:
Bästa praxis
Följande avancerade artiklar på nivå 300+ i innehållsförteckningen för datahanterings- och analysscenariot kan hjälpa centrala IT-team att distribuera verktyg och hantera processer för datahantering och styrning:
- Data lake-implementering
- Azure Synapse Analytics implementering
- Azure Databricks implementering
- Azure Purview-implementering
- Datalandningszoninmatning
- Datavetenskapsmiljö
Aktuella Azure-produkter
Expandera avsnittet Aktuella Azure-produkter i innehållsförteckningen för datahanterings- och analysscenariot för att lära dig mer om De Azure-produkter som stöder datahantering och analys.
Vanliga kundresor
Följande vanliga kundresor stöder scenariot för hantering och analys av molndata:
Förbered för centraliserade åtgärder. Använd Cloud Adoption Framework-artiklar som resurser. Upprätta processer och metoder för att stödja hela portföljen med arbetsbelastningar i din datae egendom.
Förbättra kontroller i din datae egendom. Fokusera på att styraoch hantera artiklar för att integrera datahantering och analys i befintliga åtgärder. Använd ready-artiklarna för att distribuera kontroller i alla dina molnmiljöer.
Påverka ändringar i enskilda arbetsbelastningar (central IT och styrning): När dina processer för datahantering och analys förbättras kommer de centrala datastyrningsteamen att hitta krav som är beroende av kunskap om arkitekturen bakom enskilda arbetsbelastningar. Använd Vägledning för Azure Well-Architected Framework för att hjälpa arbetsbelastningsägare att förstå potentiella förbättringar av sina arbetsbelastningar som förbättrar dataåtgärder.
Optimera enskilda arbetsbelastningar och arbetsbelastningsteam. Börja med Vägledning för Azure Well-Architected Framework för att integrera strategier för datahantering och analys i enskilda arbetsbelastningar. Vägledningen beskriver metodtips och arkitekturer som centrala IT- och styrningsteam vanligtvis levererar för att påskynda utvecklingen av enskilda arbetsbelastningar.
Använd metodtips för att registrera enskilda tillgångar. Expandera avsnittet Metodtips i innehållsförteckningen för datahanterings- och analysscenariot för artiklar om processer för att registrera all din datae egendom i ett datahanterings- och analyskontrollplan.
Använd specifika Azure-produkter. Påskynda och förbättra datahanterings- och analysfunktionerna genom att använda Azure-produkterna i avsnittet Aktuella Azure-produkter i innehållsförteckningen för datahanterings- och analysscenariot.
Vidta åtgärd
Mer information om planering för datahantering och analys i Azure finns i:
- Utveckla en plan för datahantering och analys
- Granska din miljö för Azure-landningszoner
- Introduktion till scenariot för datahantering och analys i Azure
Nästa steg
Om du vill påbörja din resa mot datahantering och analys i molnet kan du lära dig mer om datastyrning: