Konfigurera Avvikelseidentifiering univariate-containrar

Den Avvikelseidentifiering containerkörningsmiljön konfigureras med hjälp av docker run kommandoargumenten. Den här containern har flera obligatoriska inställningar, tillsammans med några valfria inställningar. Det finns flera exempel på kommandot. De containerspecifika inställningarna är faktureringsinställningarna.

Konfigurationsinställningar

Den här containern har följande konfigurationsinställningar:

ApiKey-konfigurationsinställning

Inställningen ApiKey anger den Azure-resursnyckel som används för att spåra faktureringsinformation för containern. Du måste ange ett värde för ApiKey och värdet måste vara en giltig nyckel för den Avvikelseidentifiering som angetts för Billing konfigurationsinställningen.

Den här inställningen finns på följande plats:

• Azure Portal: Avvikelseidentifiering resurshantering under Nycklar

ApplicationInsights-inställning

Med den ApplicationInsights här inställningen kan du lägga till stöd för Azure Application Insights -telemetri till din behållare. Application Insights ger detaljerad övervakning av din behållare. Du kan enkelt övervaka din behållare för tillgänglighet, prestanda och användning. Du kan också snabbt identifiera och diagnostisera fel i din behållare.

I följande tabell beskrivs de konfigurations inställningar som stöds i ApplicationInsights avsnittet.

Konfigurationsinställning för fakturering

Inställningen Billing anger slutpunkts-URI:t för Avvikelseidentifiering i Azure som används för att mäta faktureringsinformation för containern. Du måste ange ett värde för den här konfigurationsinställningen och värdet måste vara en giltig slutpunkts-URI för en Avvikelseidentifiering resurs i Azure.

Den här inställningen finns på följande plats:

• Azure Portal: Avvikelseidentifiering översikt, märkt Endpoint

Eula-inställning

EulaInställningen indikerar att du har accepterat licensen för behållaren. Du måste ange ett värde för den här konfigurations inställningen och värdet måste anges till accept .

Cognitive Services behållare licensieras enligt ditt avtal som reglerar din användning av Azure. Om du inte har ett befintligt avtal som styr din användning av Azure, samtycker du till att ditt avtal som reglerar användningen av Azure är prenumerationsavtal för Microsoft Online, som införlivar Online Services-villkoren. För för hands versionerna samtycker du även till kompletterande användnings villkor för Microsoft Azure för handsversionerna. Genom att använda den behållare som du samtycker till dessa villkor.

Fluentd-inställningar

Fluent är en data insamlare med öppen källkod för enhetlig loggning. FluentdInställningarna hanterar behållarens anslutning till en Fluent -Server. Behållaren innehåller en upplösnings leverantör som gör att din behållare kan skriva loggar och, om du vill, Metric-data till en ansvars bara server.

I följande tabell beskrivs de konfigurations inställningar som stöds i Fluentd avsnittet.

Inställningar för autentiseringsuppgifter för HTTP-proxy

Om du behöver konfigurera en HTTP-proxy för att göra utgående begär Anden använder du följande två argument:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \

Loggningsinställningar

LoggingInställningarna hanterar ASP.net Core loggnings stöd för din behållare. Du kan använda samma konfigurations inställningar och värden för din behållare som du använder för ett ASP.NET Core-program.

Följande loggnings leverantörer stöds av behållaren:

Det här behållar kommandot lagrar loggnings information i JSON-format till utmatnings monteringen:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json

Det här behållar kommandot visar fel söknings information, föregåd av dbug , medan behållaren körs:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug

Disk loggning

DiskLogging-providern har stöd för följande konfigurations inställningar:

Mer information om hur du konfigurerar ASP.NET Core loggnings support finns i Inställningar fil konfiguration.

Monteringsinställningar

Använd bindningsmonteringar för att läsa och skriva data till och från containern. Du kan ange en indatamontering eller utdatamontering genom att --mount ange alternativet i kommandot docker run.

Containern Avvikelseidentifiering använder inte indata- eller utdatamonteringar för att lagra tränings- eller tjänstdata.

Den exakta syntaxen för värdmonteringsplatsen varierar beroende på värdoperativsystemet. Dessutom kanske värddatornsmonteringsplats inte är tillgänglig på grund av en konflikt mellan behörigheter som används av Docker-tjänstkontot och behörigheterna för värdmonteringsplatsen.

Exempelkommandon för docker run

I följande exempel används konfigurationsinställningarna för att illustrera hur du skriver och använder docker run kommandon. När containern väl körs fortsätter den att köras tills du stoppar den.

• Rad fortsättningstecken: Docker-kommandona i följande avsnitt använder det omstående snedstrecket, , som ett rad \ fortsättningstecken för ett bash-gränssnitt. Ersätt eller ta bort detta baserat på värdoperativsystemets krav. Till exempel är rad fortsättningstecknet för fönster en caret, ^ . Ersätt det ombytliga snedstrecket med -snedstrecket.
• Argumentordning: Ändra inte ordningen på argumenten om du inte är bekant med Docker-containrar.

Ersätt värdet inom hakparenteser, {} , med dina egna värden:

Avvikelseidentifiering Docker-exempel för container

Följande Docker-exempel är för den Avvikelseidentifiering containern.

Grundläggande exempel

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY} 

Loggningsexempel med kommandoradsargument

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/decision/anomaly-detector \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} ApiKey={API_KEY} \
Logging:Console:LogLevel:Default=Information

Nästa steg

• Distribuera en Avvikelseidentifiering container till Azure Container Instances
• Läs mer om Avvikelseidentifiering API-tjänsten