Bildtaggning

Bildanalys kan returnera innehållstaggar för tusentals igenkännliga objekt, levande varelser, landskap och åtgärder som visas i bilder. Taggar är inte ordnade som en taxonomi och har inte arvshierarkier. En samling innehållstaggar utgör grunden för en bildbeskrivning som visas som mänskligt läsbart språk formaterat i fullständiga meningar. När taggar är tvetydiga eller inte allmänt kända ger API-svaret tips för att klargöra innebörden av taggen i kontexten för en känd inställning.

När du har laddat upp en bild eller angett en bild-URL kan API:et Analysera bild mata ut taggar baserat på de objekt, levande varelser och åtgärder som identifieras i bilden. Taggning är inte begränsat till huvudämnet, till exempel en person i förgrunden, men inkluderar även inställningen (inomhus eller utomhus), möbler, verktyg, växter, djur, tillbehör, prylar och så vidare.

Testa funktionerna för bildtaggning snabbt och enkelt i webbläsaren med hjälp av Vision Studio.

Prova Vision Studio

Exempel på bildtaggning

Följande JSON-svar visar vad Azure AI Vision returnerar när du taggar visuella funktioner som identifieras i exempelbilden.

.

{
   "tags":[
      {
         "name":"grass",
         "confidence":0.9960499405860901
      },
      {
         "name":"outdoor",
         "confidence":0.9956876635551453
      },
      {
         "name":"building",
         "confidence":0.9893627166748047
      },
      {
         "name":"property",
         "confidence":0.9853052496910095
      },
      {
         "name":"plant",
         "confidence":0.9791355133056641
      },
      {
         "name":"sky",
         "confidence":0.9764555096626282
      },
      {
         "name":"home",
         "confidence":0.9732913970947266
      },
      {
         "name":"house",
         "confidence":0.9726772904396057
      },
      {
         "name":"real estate",
         "confidence":0.972320556640625
      },
      {
         "name":"yard",
         "confidence":0.9480282068252563
      },
      {
         "name":"siding",
         "confidence":0.945357620716095
      },
      {
         "name":"porch",
         "confidence":0.9410697221755981
      },
      {
         "name":"cottage",
         "confidence":0.9143695831298828
      },
      {
         "name":"tree",
         "confidence":0.9111741185188293
      },
      {
         "name":"farmhouse",
         "confidence":0.8988939523696899
      },
      {
         "name":"window",
         "confidence":0.894851565361023
      },
      {
         "name":"lawn",
         "confidence":0.8940501809120178
      },
      {
         "name":"backyard",
         "confidence":0.8931854963302612
      },
      {
         "name":"garden buildings",
         "confidence":0.885913610458374
      },
      {
         "name":"roof",
         "confidence":0.8695329427719116
      },
      {
         "name":"driveway",
         "confidence":0.8670971393585205
      },
      {
         "name":"land lot",
         "confidence":0.8564285039901733
      },
      {
         "name":"landscaping",
         "confidence":0.8540750741958618
      }
   ],
   "requestId":"d60ac02b-966d-4f62-bc24-fbb1fec8bd5d",
   "metadata":{
      "height":200,
      "width":300,
      "format":"Png"
   },
   "modelVersion":"2021-05-01"
}

Använda API:et

Taggningsfunktionen är en del av API:et Analysera bild . Du kan anropa det här API:et via ett inbyggt SDK eller via REST-anrop. Inkludera Tags i frågeparametern visualFeatures . När du sedan får det fullständiga JSON-svaret parsar du strängen för innehållet i "tags" avsnittet.

• Snabbstart: REST API för bildanalys eller klientbibliotek

Nästa steg

Lär dig om relaterade begrepp för att kategorisera bilder och beskriva bilder.