Exportera din modell för användning med mobila enheter
Custom Vision Service tillåter att klassificerare exporteras för att köras offline. Du kan bädda in den exporterade klassificeraren i ett program och köra den lokalt på en enhet för klassificering i realtid.
Exportalternativ
Custom Vision Service stöder följande exporter:
- Tensorflow för Android.
- TensorflowJS för JavaScript-ramverk som React, Angular och Vue. Detta kommer att köras på både Android- och iOS-enheter.
- CoreML för iOS11.
- ONNX för Windows ML, Android och iOS.
- Vision AI Developer Kit.
- En Docker-container Windows, Linux eller ARM-arkitektur. Containern innehåller en Tensorflow-modell och tjänstkod för att använda Custom Vision-API:et.
Viktigt
Custom Vision Service exporterar endast kompakta domäner. De modeller som genereras av kompakta domäner är optimerade för begränsningarna för realtidsklassificering på mobila enheter. Klassificerare som skapats med en kompakt domän kan vara något mindre exakta än en standarddomän med samma mängd träningsdata.
Information om hur du förbättrar klassificerarna finns i dokumentet Förbättra klassificeraren.
Konvertera till en kompakt domän
Anteckning
Stegen i det här avsnittet gäller endast om du har en befintlig modell som inte är inställd på kompakt domän.
Om du vill konvertera domänen för en befintlig modell gör du följande:
På Custom Vision-webbplatsenväljer du startikonen för att visa en lista över dina projekt.
Välj ett projekt och välj sedan kugghjulsikonen längst upp till höger på sidan.
I avsnittet Domäner väljer du en av de kompakta domänerna. Välj Spara ändringar för att spara ändringarna.
Anteckning
För Vision AI Dev Kit måste projektet skapas med domänen Allmänt (kompakt) och du måste ange alternativet Vision AI Dev Kit under avsnittet Exportera funktioner.
Längst upp på sidan väljer du Träna för att träna om med den nya domänen.
Exportera din modell
Använd följande steg för att exportera modellen efter omträning:
Gå till fliken Prestanda och välj Exportera.
Tips
Om exportposten inte är tillgänglig använder den valda iterationen inte en kompakt domän. Använd avsnittet Iterationer på den här sidan för att välja en iteration som använder en kompakt domän och välj sedan Exportera.
Välj önskat exportformat och välj sedan Exportera för att ladda ned modellen.
Nästa steg
Integrera din exporterade modell i ett program genom att utforska någon av följande artiklar eller exempel:
- Använda din Tensorflow-modell med Python
- Använda din ONNX-modell med Windows Machine Learning
- Se exemplet för CoreML-modellen i ett iOS-program för bildklassificering i realtid med Swift.
- Se exemplet för Tensorflow-modellen i ett Android-program för bildklassificering i realtid på Android.
- Se exemplet för CoreML-modell med Xamarin för bildklassificering i realtid i en Xamarin iOS-app.