Testa och träna om en modell med Custom Vision Service

När du har tränat din modell kan du snabbt testa den med hjälp av en lokalt lagrad avbildning eller en onlineavbildning. Testet använder den senaste tränade iterationen av din modell.

Testa din modell

  1. Custom Vision väljerdu ditt projekt. Välj Snabbtest till höger om den översta menyraden. Den här åtgärden öppnar ett fönster med etiketten Quick Test (Snabbtest).

    Knappen Snabbtest visas i det övre högra hörnet i fönstret.

  2. I fönstret Snabbtest klickar du i fältet Skicka avbildning och anger URL:en för den bild som du vill använda för testet. Om du vill använda en lokalt lagrad avbildning i stället klickar du på knappen Bläddra bland lokala filer och väljer en lokal bildfil.

    Bild av sidan skicka bild

Den bild du väljer visas mitt på sidan. Sedan visas resultatet under bilden i form av en tabell med två kolumner, märkta taggar och konfidens . När du har tittat på resultaten kan du stänga fönstret Snabbtest.

Nu kan du lägga till den här testbilden i din modell och sedan träna om din modell.

Använda den förutsagda bilden för träning

Använd följande steg om du vill använda bilden som skickades in tidigare för träning:

  1. Om du vill visa bilder som skickats till klassificeraren öppnar Custom Vision och väljer fliken Förutsägelser.

    Bild av fliken förutsägelser

    Tips

    Standardvyn visar bilder från den aktuella iterationen. Du kan använda listrutan Iteration för att visa bilder som skickats under tidigare iterationer.

  2. Hovra över en bild för att se de taggar som förutsagts av klassificeraren.

    Tips

    Bilderna rangordnas så att de bilder som kan få flest vinster till klassificeraren finns högst upp. Om du vill välja en annan sortering använder du avsnittet Sortera.

    Om du vill lägga till en bild i dina träningsdata väljer du bilden, markerar taggen och väljer sedan Spara och stäng. Bilden tas bort från Förutsägelser och läggs till i träningsbilderna. Du kan visa den genom att välja fliken Träningsbilder.

    Bild av taggningssidan

  3. Använd knappen Träna för att träna om klassificeraren.

Nästa steg

Förbättra din modell