Vad är Azure Cognitive Service för språk?
Azure Cognitive Service for Language är en molnbaserad tjänst som tillhandahåller funktioner för bearbetning av naturligt språk (NLP) för att förstå och analysera text. Använd den här tjänsten för att skapa intelligenta program med hjälp av webbaserade Language Studio, REST API:er och klientbibliotek.
Den här språktjänsten kombinerar Textanalys, QnA Maker och LUIS och tillhandahåller även flera nya funktioner. Dessa funktioner kan antingen vara:
- Förkonfigurerad, vilket innebär att de AI-modeller som funktionen använder inte kan anpassas. Du skickar bara dina data och använder funktionens utdata i dina program.
- Anpassningsbart, vilket innebär att du tränar en AI-modell med hjälp av våra verktyg så att den passar dina data specifikt.
Migrera från Textanalys, QnA Maker eller Language Understanding?
Azure Cognitive Services för språk kombinerar tre enskilda språktjänster i Cognitive Services – Textanalys, QnA Maker och Language Understanding (LUIS). Om du har använt dessa tre tjänster kan du enkelt migrera till den nya Azure Cognitive Services för Språk. Anvisningar finns i Migrera till Azure Cognitive Services för Språk.
Tillgängliga funktioner
Azure Cognitive Service for Language innehåller följande funktioner:
| Funktion | Beskrivning | Distributionsalternativ |
|---|---|---|
| Igenkänning av namngiven entitet (NER) | Den här förkonfigurerade funktionen identifierar entiteter i text i flera fördefinierade kategorier. | • Language Studio • REST API och klientbibliotek |
| Identifiering av personligt identifierbar information (PII) | Den här förkonfigurerade funktionen identifierar entiteter i text över flera fördefinierade kategorier av känslig information, till exempel kontoinformation. | • Language Studio • REST API och klientbibliotek |
| Extrahering av nyckelfraser | Den här förkonfigurerade funktionen utvärderar ostrukturerad text och returnerar en lista med nyckelfraser och huvudpunkter i texten för varje indatadokument. | • Language Studio • REST API och klientbibliotek • Docker-container |
| Entitetslänkning | Den här förkonfigurerade funktionen disamuerar identiteten för en entitet som finns i text och innehåller länkar till entiteten på Wikipedia. | • Language Studio • REST API och klientbibliotek |
| Textanalys för hälsa | Den här förkonfigurerade funktionen extraherar information från ostrukturerade medicinska texter, till exempel medicinska anteckningar och läkares anteckningar. | • Language Studio • REST API och klientbibliotek • Docker-container |
| Anpassad NER | Skapa en AI-modell för att extrahera anpassade entitetskategorier med hjälp av ostrukturerad text som du anger. | • Language Studio • REST API |
| Analysera sentiment och åsikter | Den här förkonfigurerade funktionen tillhandahåller sentimentetiketter (till exempel "negativa", "neutrala" och "positiva") för meningar och dokument. Den här funktionen kan dessutom ge detaljerad information om åsikter relaterade till ord som visas i texten, till exempel attribut för produkter eller tjänster. | • Language Studio • REST API och klientbibliotek • Docker-container |
| Språkidentifiering | Den här förkonfigurerade funktionen utvärderar text och avgör vilket språk den har skrivits i. Den returnerar en språkidentifierare och en poäng som anger styrkan hos analysen. | • Language Studio • REST API och klientbibliotek • Docker-container |
| Anpassad textklassificering (förhandsversion) | Skapa en AI-modell för att klassificera ostrukturerad text i anpassade klasser som du definierar. | • Language Studio • REST API |
| Textsammanräkning (förhandsversion) | Den här förkonfigurerade funktionen extraherar viktiga meningar som tillsammans förmedlar grunden i ett dokument. | • Language Studio • REST API och klientbibliotek |
| Förståelse för konversationsspråk (förhandsversion) | Skapa en AI-modell som gör det möjligt att förstå naturligt språk i appar, robotar och IoT-enheter. | • Language Studio |
| Frågesvar | Den här förkonfigurerade funktionen ger svar på frågor som extraheras från textinmatning med hjälp av halvstrukturerat innehåll, till exempel: Vanliga frågor och svar, handböcker och dokument. | • Language Studio • REST API och klientbibliotek |
Självstudier
När du har haft möjlighet att komma igång med språktjänsten kan du prova våra självstudier som visar hur du löser olika scenarier.
- Extrahera nyckelfraser från text som lagras i Power BI
- Använd Power Automate att sortera information i Microsoft Excel
- Använda Flask till att översätta text, analysera sentiment och syntetisera tal
- Använda Cognitive Services i arbetsyteappar
- Skapa en robot för vanliga frågor och svar
Ytterligare kodexempel
Du hittar fler kodexempel på GitHub för följande språk:
Distribuera lokalt med Docker-containrar
Använd Language Service-containrar för att distribuera API-funktioner lokalt. Med dessa Docker-containrar kan du föra tjänsten närmare dina data av efterlevnads-, säkerhets- eller andra driftskäl. Language-tjänsten erbjuder följande containrar:
Ansvarsfull AI
Ett AI-system omfattar inte bara tekniken, utan även de personer som ska använda den, de personer som påverkas av den och den miljö där det distribueras. Läs följande artiklar om du vill veta mer om ansvarsfull AI-användning och -distribution i dina system: