Funktioner som har lästs av datornMachine-learned features

I Machine Learning är en funktion en särskiljande egenskaps-eller dataattribut som systemet iakttar & lär sig igenom.In machine learning, a feature is a distinguishing trait or attribute of data that your system observes & learns through. I Language Understanding (LUIS) beskriver en funktion och förklarar vad som är viktigt om dina avsikter och entiteter.In Language Understanding (LUIS), a feature describes and explains what is significant about your intents and entities.

I Luis-portalen för förhands granskningär funktioner Descriptor eftersom de används för att beskriva avsikten eller entiteten.In the preview LUIS portal, features are descriptors because they are used to describe the intent or entity.

Funktioner (beskrivningar) i language UnderstandingFeatures (descriptors) in Language Understanding

Funktioner, även kallade beskrivningar, beskriver LED trådar för att hjälpa Language Understanding att identifiera exemplet yttranden.Features, also known as descriptors, describe clues to help Language Understanding identify the example utterances. Funktionerna omfattar:Features include:

  • Fras lista som en funktion till avsikter eller entiteterPhrase list as a feature to intents or entities
  • Entiteter som funktioner till avsikter eller entiteterEntities as features to intents or entities

Funktioner bör betraktas som en nödvändig del av ditt schema för modells sammansättning.Features should be considered as a necessary part of your schema for model decomposition.

Vad är en fras listaWhat is a phrase list

En fras lista är en lista över ord, fraser, siffror eller andra tecken som hjälper dig att identifiera det koncept som du försöker identifiera.A phrase list is a list of words, phrases, numbers or other characters that help identify the concept you are trying to identify. Listan är Skift läges okänslig.The list is case-insensitive.

När du ska använda en fras listaWhen to use a phrase list

Med en fras lista anser LUIS kontext och generalizes för att identifiera objekt som liknar, men inte en exakt text matchning.With a phrase list, LUIS considers context and generalizes to identify items that are similar to, but not an exact text match. Använd en fras lista om du behöver LUIS-appen för att kunna generalisera och identifiera nya objekt.If you need your LUIS app to be able to generalize and identify new items, use a phrase list.

När du vill kunna identifiera nya instanser, till exempel en schemaläggare för möten som ska identifiera namnen på nya kontakter eller en inventerings app som ska identifiera nya produkter, börjar du med en enhet som har lärts från enheten.When you want to be able to recognize new instances, like a meeting scheduler that should recognize the names of new contacts, or an inventory app that should recognize new products, start with a machine-learned entity. Skapa sedan en fras lista som hjälper LUIS att hitta ord med liknande betydelse.Then create a phrase list that helps LUIS find words with similar meaning. Den här frasen visar en lista över LUIS som hjälper dig att identifiera exempel genom att lägga till ytterligare betydelse för värdet av dessa ord.This phrase list guides LUIS to recognize examples by adding additional significance to the value of those words.

Fras listor är som domänbaserad vokabulär som hjälper till att förbättra kvaliteten på både avsikter och entiteter.Phrase lists are like domain-specific vocabulary that help with enhancing the quality of understanding of both intents and entities.

Att tänka på när du använder en fras listaConsiderations when using a phrase list

En fras lista används som standard för alla modeller i appen.A phrase list is applied, by default, to all models in the app. Detta fungerar för fras listor som kan korsa alla avsikter och entiteter.This will work for phrase lists that can cross all intents and entities. För desammansättning kan du använda en fras lista för att bara de modeller som är relevanta för.For decomposability, you should apply a phrase list to only the models it is relevant to.

Om du skapar en fras lista (som skapas globalt som standard), tillämpas den senare som en beskrivning (funktion) till en speciell modell, tas den bort från de andra modellerna.If you create a phrase list (created globally by default), then later apply it as a descriptor (feature) to a specific model, it is removed from the other models. Den här borttagningen lägger till relevans för fras listan för den modell som den tillämpas på, vilket ger bättre noggrannhet i modellen.This removal adds relevance to the phrase list for the model it is applied to, helping improve the accuracy it provides in the model.

Flaggan enabledForAllModels styr det här modell omfånget i API: et.The enabledForAllModels flag controls this model scope in the API.

Så här använder du en fras listaHow to use a phrase list

Skapa en fras lista när ditt avsikt eller din entitet har ord eller fraser som är viktiga, till exempel:Create a phrase list list when your intent or entity has words or phrases that are important such as:

  • bransch villkorindustry terms
  • slangslang
  • förkortningarabbreviations
  • företagsspecifika språkcompany-specific language
  • språk som är från ett annat språk men som ofta används i din applanguage that is from another language but frequently used in your app
  • nyckelord och fraser i ditt exempel yttrandenkey words and phrases in your example utterances

Lägg inte till varje möjligt ord eller fras.Do not add every possible word or phrase. Lägg i stället till några ord eller fraser i taget, och sedan träna och publicera.Instead, add a few words or phrases at a time, then retrain and publish. När listan växer med tiden kan det hända att vissa termer har många former (synonymer).As the list grows over time, you may find some terms have many forms (synonyms). Dela upp dessa i en annan lista.Break these out into another list.

När du ska använda en entitet som en funktionWhen to use an entity as a feature

En entitet kan läggas till som en funktion på avsikts-eller enhets nivå.An entity can be added as a feature at the intent or the entity level.

Entitet som en funktion till ett avsikts sättEntity as a feature to an intent

Lägg till en entitet som en beskrivning (funktion) i avsikt när identifieringen av den enheten är signifikant för avsikten.Add an entity as a descriptor (feature) to an intent when the detection of that entity is significant for the intent.

Om avsikten exempelvis är att boka en flygning och entiteten är biljett information (t. ex. antalet platser, ursprung och mål), ska du söka efter entiteten med biljett information genom att lägga till vikt till förutsägelsen av bokens flyg avsikt.For example, if the intent is for booking a flight and the entity is ticket information (such as the number of seats, origin, and destination), then finding the ticket information entity should add weight to the prediction of the book flight intent.

Entitet som en funktion till en annan entitetEntity as a feature to another entity

En entitet (A) ska läggas till som en funktion till en annan entitet (B) när entitetens identifiering (A) är signifikant för (B).An entity (A) should be added as a feature to another entity (B) when the detection of that entity (A) is significant for the (B).

Om t. ex. entiteten gatuadress (A) har identifierats lägger du till en vikt till förutsägelsen för entiteten leverans adress (B) genom att söka efter gatuadressen (A).For example, if the street address entity (A) is detected, then finding the street address (A) adds weight to the prediction for the shipping address entity (B).

Bästa praxisBest practices

Lär dig metod tips.Learn best practices.

Nästa stegNext steps

Se Lägg till funktioner för att lära dig mer om hur du lägger till funktioner i Luis-appen.See Add Features to learn more about how to add features to your LUIS app.