Träna din aktiva version av LUIS-appen
Träning är processen att lära din Language Understanding (LUIS)-app att förbättra förståelsen för naturligt språk. Träna din LUIS-app efter uppdateringar av modellen, till exempel lägga till, redigera, märka eller ta bort entiteter, avsikter eller yttranden.
Att träna och testa en app är en iterativ process. När du har tränat LUIS-appen testar du den med indataexempel för att se om avsikterna och entiteterna identifieras korrekt. Om de inte är det uppdaterar du LUIS-appen, tränar och testar igen.
Träningen tillämpas på den aktiva versionen i LUIS-portalen.
Så här tränar du interaktivt
Om du vill starta den iterativa processen i LUIS-portalenmåste du först träna LUIS-appen minst en gång. Kontrollera att varje avsikt har minst ett uttryck före träningen.
Öppna appen genom att välja dess namn på Mina appar sidan.
I din app väljer du Träna i den övre panelen.
När träningen är klar visas ett meddelande överst i webbläsaren.
Datum och tid för träning
Datum och tid för träningen är GMT + 2.
Träna med alla data
Träningen använder en liten procentandel negativ sampling. Du kan använda alla tillgängliga data i stället med hjälp av portalen eller API:et.
Använda LUIS-portalen
Logga in på LUIS-portalen och klicka på din app. Välj Hantera överst på skärmen och välj sedan Inställningar aktivera eller inaktivera alternativet för icke-deterministisk träning. När den är inaktiverad används alla tillgängliga data i träningen.

Använda API:et för versionsinställningar
Använd API:et version inställningar med UseAllTrainingData inställd på sant för att stänga av den här funktionen.
Onödig träning
Du behöver inte träna efter varje enskild ändring. Träningen bör göras efter att en grupp med ändringar har tillämpats på modellen, och nästa steg du vill göra är att testa eller publicera. Om du inte behöver testa eller publicera behövs ingen träning.
Träna med REST-API:er
Träning i LUIS-portalen är ett enda steg för att trycka på knappen Träna. Träning med REST-API:er är en tvåstegsprocess. Det första är att begära träning med HTTP POST. Begär sedan träningsstatus med HTTP Get.
För att veta när träningen är klar måste du avse statusen tills alla modeller har tränats.