Vad är Language Understanding Intelligent Service (LUIS)?

  • Artikel
  • 2 minuter för att läsa

Anteckning

En nyare version av Language Understanding är nu tillgänglig som en del av Azure Cognitive Service for Language. Mer information finns i Azure Cognitive Service för språkdokumentation. För språkförståelsefunktioner i Language Service, se Conversational Language Understanding, Custom Igenkänning av namngiven entitetoch Custom Classification.

Language Understanding (LUIS) är en molnbaserad AI-konversationstjänst som använder anpassad maskininlärningsintelligens för en användares konversationsbaserade, naturliga språktext för att förutsäga den övergripande innebörden och hämta relevant, detaljerad information. LUIS ger åtkomst via dess anpassade portal, API:er och SDK-klientbibliotek.

Viktigt

Transport Layer Security (TLS) 1.2 tillämpas nu för alla HTTP-begäranden till den här tjänsten. Mer information finns i Azure Cognitive Services säkerhet.

För första gången användare följer du dessa steg för att logga in på LUIS-portalen För att komma igång kan du prova en LUIS-förbyggd domänapp.

Den här dokumentationen innehåller följande artikeltyper:

  • Snabbstarter är komma igång-instruktioner som vägleder dig genom att göra begäranden till tjänsten.
  • Instruktionsguider innehåller instruktioner för att använda tjänsten på mer specifika eller anpassade sätt.
  • Begrepp ger djupgående förklaringar av tjänstens funktioner och funktioner.
  • Självstudier är längre guider som visar hur du använder tjänsten som en komponent i bredare affärslösningar.

Vad erbjuder LUIS

  • Enkelhet: LUIS avlastar dig från behovet av egen AI-expertis eller tidigare maskininlärningskunskaper. Med bara några få klickningar kan du skapa ett eget konversations-AI-program. Du kan skapa ditt anpassade program genom att följa någon av våra snabbstarter,eller så kan du använda någon av våra fördefinierade domänappar.
  • Säkerhet, sekretess och efterlevnad: Med stöd av Azure-infrastrukturen erbjuder LUIS säkerhet, sekretess och efterlevnad i företagsklass. Dina data förblir dina; du kan ta bort dina data när som helst. Dina data krypteras när de lagras. Mer information om detta finns här.
  • Integrering: integrera enkelt din LUIS-app med andra Microsoft-tjänster som Microsoft Bot Framework, QnA Makeroch Speech Service.

LUIS-scenarier

  • Skapa en konversationsroboti företagsklass: Den här referensarkitekturen beskriver hur du skapar en konversationsrobot i företagsklass (chattrobot) med hjälp av Azure Bot Framework.
  • Chattrobot förhandel: Tillsammans gör Azure Bot Service och Language Understanding-tjänsten att utvecklare kan skapa konversationsgränssnitt för olika scenarier som bank, resa och underhållning.
  • Kontrollera IoT-enhetermed hjälp av röstassistenten: Skapa sömlösa konversationsgränssnitt med alla dina Internettillgängliga enheter – från din anslutna TV eller anslut till enheter i ett anslutet kraftverk.

Livscykel för programutveckling

Livscykel för LUIS-apputveckling

  • Planera: Identifiera de scenarier som användarna kan använda ditt program för. Definiera de åtgärder och relevant information som måste identifieras.
  • Skapa: Använd redigeringsresursen för att utveckla din app. Börja med att definiera avsikter och entiteter. Lägg sedan till träningsyttranden för varje avsikt.
  • Testa och förbättra: Börja testa din modell med andra yttranden för att få en känsla för hur appen beter sig, och du kan avgöra om någon förbättring behövs. Du kan förbättra ditt program genom att följa dessa metodtips.
  • Publicera: Distribuera din app för förutsägelse och fråga slutpunkten med hjälp av din förutsägelseresurs. Läs mer om redigerings- och förutsägelseresurser här.
  • Anslut: Anslut till andra tjänster som Microsoft Bot Framework, QnA Makeroch Speech Service.
  • Förfina: Granska slutpunktsyttranden för att förbättra ditt program med verkliga exempel

Läs mer om att planera och skapa ditt program här.

Nästa steg