Fråga data med Azure Cosmos DB:s API för MongoDB

  • Artikel
  • 3 minuter för att läsa

GÄLLER för: Azure Cosmos DB-API för MongoDB

Azure Cosmos DB-API:et för MongoDB stöder MongoDB-frågor.

Den här artikeln beskriver följande uppgifter:

  • Köra frågor mot data som lagras i din Cosmos-databas med MongoDB-gränssnittet

Du kan sätta igång med hjälp av exemplen i det här dokumentet och titta på videon Query Azure Cosmos DB with MongoDB shell (Hämta data från Azure Cosmos DB med MongoDB-gränssnittet).

Exempeldokument

Frågorna i den här artikeln använder följande exempeldokument.

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

Exempelfråga 1

Med exemplet på familjedokumentet ovan returnerar följande fråga dokument där ID-fältet matchar WakefieldFamily.

Query

db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})

Resultat

{
    "_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [
      {
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ],
    "address": {
      "state": "NY",
      "county": "Manhattan",
      "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exempelfråga 2

Nästa fråga returnerar alla underordnade i familjen.

Query

db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )

Resultat

{
    "_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ]
}

Exempelfråga 3

Nästa fråga returnerar alla familjer som är registrerade.

Query

db.families.find( { "isRegistered" : true })

Resultat

Inget dokument returneras.

Exempelfråga 4

Nästa fråga returnerar alla familjer som inte är registrerade.

Query

db.families.find( { "isRegistered" : false })

Resultat

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exempelfråga 5

Nästa fråga returnerar alla familjer med statusen NY som inte är registrerade.

Query

db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

Resultat

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exempelfråga 6

Nästa fråga returnerar alla familjer där värdet för underordnade klasser är 8.

Query

db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

Resultat

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Exempelfråga 7

Nästa fråga returnerar alla familjer där den underordnade matrisens storlek är 3.

Query

db.Family.find( {children: { $size:3} } )

Resultat

Inga resultat returneras eftersom det inte finns några familjer med fler än två underordnade. Endast när parametern är 2 kommer frågan att lyckas och returnera det fullständiga dokumentet.

Nästa steg

I den här självstudien har du gjort följande:

  • Lärt dig hur man frågar med Cosmos DB-API:et för MongoDB

Du kan nu fortsätta till nästa självstudie för att lära dig hur du distribuerar dina data globalt.

Distribuera dina data globalt