Snabbstart: Skapa ett Azure Data Explorer-kluster och -databas

Azure Data Explorer är en snabb och mycket skalbar datautforskningstjänst för logg- och telemetridata. För att använda Azure Data Explorer skapar du först ett kluster och skapar en eller flera databaser i klustret. Sedan matar du in data i en databas så att du kan köra frågor mot den. I den här snabbstarten skapar du ett kluster och en databas.

Om du inte har en Azure-prenumeration kan du skapa ett kostnadsfritt Azure-konto innan du börjar.

Logga in på Azure Portal

Logga in på Azure-portalen.

Skapa ett kluster

Skapa ett Azure Data Explorer-kluster med en definierad uppsättning beräknings- och lagringsresurser i en Azure-resursgrupp.

  1. Välj knappen + Skapa en resurs i det övre vänstra hörnet i portalen.

    Skärmbild av knappen Skapa en resurs.

  2. Sök efter Azure-datautforskaren.

    Sök Azure Data Explorer

  3. Under Azure Data Explorerväljer du Skapa.

    Skärmbild av fönstret Skapa ett kluster

  4. Fyll i grundläggande klusterinformation med uppgifter.

    Skärmbild av klusterformuläret.

    Inställning Föreslaget värde Fältbeskrivning
    Prenumeration Din prenumeration Välj den Azure-prenumeration som ska användas för klustret.
    Resursgrupp Din resursgrupp Använd en befintlig resursgrupp eller skapa en ny resursgrupp.
    Klusternamn Ett unikt klusternamn Välj ett unikt namn som identifierar klustret. Domännamnet [region]. kusto.windows .net läggs till i klusternamnet som du anger. Namnet får bara innehålla gemena bokstäver och siffror. Det måste innehålla mellan 4 och 22 tecken.
    Region USA, västra eller USA, västra 2 Välj USA, västra eller USA, västra 2 (om du använder tillgänglighetszoner) för den här snabbstarten. Välj den region som bäst uppfyller dina behov för ett produktionssystem.
    Arbetsbelastning Dev/Test Välj Dev/Test för den här snabbstarten. För ett produktionssystem väljer du den specifikation som bäst uppfyller dina behov.
    Beräkningsspecifikationer Dev(Inget serviceavtal)_Standard_E2a_v4 Välj Dev(No SLA)_Standard_E2a_v4 den här snabbstarten. För ett produktionssystem väljer du den specifikation som bäst uppfyller dina behov.
    Tillgänglighetszoner 1,2eller 3 Placera klusterinstanserna i en eller flera tillgänglighetszoner i samma region (valfritt). Azure-tillgänglighetszoner är unika fysiska platser inom samma Azure-region. De skyddar ett Azure Data Explorer kluster från dataförlust. Klusternoderna skapas som standard i samma datacenter. När du väljer flera tillgänglighetszoner kan du eliminera en enskild felpunkt och säkerställa hög tillgänglighet. Distribution till tillgänglighetszoner är bara möjligt när klustret skapas och kan inte ändras senare.
  5. Välj Granska + skapa för att granska klusterinformationen och välj Skapa på nästa skärm för att etablera klustret. Etableringen tar normalt cirka 10 minuter.

  6. När distributionen är klar väljer du Gå till resurs.

    Skärmbild av knappen Gå till resurs.

Anteckning

Om distributionen misslyckas med felet "SubscriptionNotRegistered" försöker du igen.

Distributionen misslyckas när Kusto-resursprovidern inte är registrerad i prenumerationen som beskrivs i Resursproviders och typer av Azure-resurser. När distributionen misslyckas registrerar Kusto-resursprovidern sig själv i prenumerationen och återförsöket kan sedan lyckas.

Skapa en databas

Nu är du redo för det andra steget i processen: skapa databasen.

  1. På fliken Översikt väljer du Skapa databas.

    Skärmbild av fönstret Skapa en databas.

  2. Fyll i formuläret med följande information.

    Skapa databasformulär.

    Inställning Föreslaget värde Fältbeskrivning
    Administratör Standard valt Administratörsfältet är inaktiverat. Nya administratörer kan läggas till när databasen har skapats.
    Databasnamn TestDatabase Databasnamnet måste vara unikt inom klustret.
    Kvarhållningsperiod 365 Det tidsintervall (i dagar) då det är garanterat att data förblir tillgängliga för frågor. Tidsintervallet mäts från det att data matas in.
    Cacheperiod 31 Det tidsintervall (i dagar) då data som frågor körs mot ofta ska vara tillgängliga i SSD-lagring eller RAM i stället för i långsiktig lagring.
  3. Välj Skapa för att skapa databasen. Det brukar ta mindre än en minut att skapa en databas. När processen är klar kan du är tillbaka på klustrets översiktsflik.

Köra grundläggande kommandon i databasen

När du har skapat klustret och databasen kan du köra frågor och kommandon. Databasen har inte några data ännu, men du kan fortfarande se hur verktygen fungerar.

  1. Under ditt kluster väljer du Fråga. Klistra in kommandot .show databases i frågefönstret och välj sedan .show databases.

    Kommandot Visa databaser.

    Resultatuppsättningen visar TestDatabase, den enda databasen i klustret.

  2. Klistra in kommandot .show tables i frågefönstret och välj .show tables.

    Det här kommandot returnerar en tom resultatuppsättning eftersom du inte har några tabeller än. Du kan lägga till en tabell i nästa artikel i den här serien.

Stoppa och starta om klustret

Du kan stoppa och starta om ett kluster beroende på företagets behov.

  1. Om du vill stoppa klustret väljer du Stoppa överst på fliken Översikt.

    Skärmbild av knappen Azure Portal och klusterstopp.

    Anteckning

    När klustret har stoppats är data inte tillgängliga för frågor och du kan inte hämta nya data.

  2. Om du vill starta om klustret väljer du Starta överst på fliken Översikt.

    När klustret har startats om tar det ungefär 10 minuter för att det ska bli tillgängligt (som när det etablerades ursprungligen). Det tar längre tid för data att läsas in i den heta cachen.

Rensa resurser

Om du planerar att följa andra snabbstarter och självstudier kan du behålla alla resurser som du skapade. Annars bör du rensa resursgruppen för att undvika kostnader.

  1. I Azure-portalen väljer du Resursgrupper längst till vänster och väljer sedan den resursgrupp som innehåller ditt Data Explorer-kluster.

  2. Välj Ta bort resursgrupp för att ta bort hela resursgruppen. Om du använder en befintlig resursgrupp kan du välja att bara ta bort Data Explorer-klustret.

Nästa steg