Vad är inmatning med ett klick?
Inmatning med ett klick gör datainmatningsprocessen enkel, snabb och intuitiv. Med inmatning med ett klick kan du snabbt komma igång med att mata in data, skapa databastabeller och mappningsstrukturer. Välj data från olika typer av källor i olika dataformat, antingen som en enda eller kontinuerlig inmatningsprocess.
Följande funktioner gör inmatning med ett klick så användbart:
- Intuitiv upplevelse som styrs av inmatningsguiden
- Mata in data på några minuter
- Mata in data från olika typer av källor: lokala filer, blobar och containrar (upp till 10 000 blobar)
- Mata in data i olika format
- Mata in data i nya eller befintliga tabeller
- Tabellmappning och schema föreslås för dig och är enkla att ändra
- Fortsätt inmatningen enkelt och snabbt från en container med Event Grid
Inmatning med ett klick är särskilt användbart när du matar in data för första gången eller när schemat för dina data inte är bekant för dig.
Förutsättningar
- En Azure-prenumeration. Skapa ett kostnadsfritt Azure-konto.
- Skapa ett kluster och en databas.
- Logga in på Azure Data Explorer-webbgränssnittetoch lägg till en anslutning till klustret.
Anteckning
Om du vill aktivera åtkomst mellan ett kluster och ett lagringskonto utan offentlig åtkomst (begränsat till privat slutpunkt/tjänstslutpunkt) i olika undernät i samma virtuella nätverk, se Skapa en privat slutpunkt i ditt Azure Data Explorer-klusteri det virtuella nätverket .
Öppna guiden med ett klick
Inmatningsguiden med ett klick vägleder dig genom inmatningsprocessen med ett klick.
Om du vill komma åt guiden Azure Data Explorer användargränssnittetför webben använder du någon av följande metoder:
Välj Data i det vänstra fönstret. På Datahantering väljer du en typ av inmatning och klickar på Mata in.
Högerklicka på databasen ellertabellraden på den vänstra menyn i Azure Data Explorer och välj Mata in nya data.
Om du vill komma åt inmatningsguiden med ett klick från välkomstskärmen till Azure Data Explorer-startskärmen i klustret slutför du de två första stegen(skapande av kluster och skapande av databas ) och väljer sedan Mata in nya data.
Om du vill komma åt guiden Azure Portal du Fråga på den vänstra menyn, högerklickar på databasen eller tabellen och väljer Mata in nya data.
Inmatningsguide med ett klick
Anteckning
I det här avsnittet beskrivs guiden i allmänhet. Vilka alternativ du väljer beror på vilket dataformat du matar in, vilken typ av datakälla du matar in från och om du matar in i en ny eller befintlig tabell.
Exempelscenarier finns i:
- Mata in i en ny tabell från en container i CSV-format
- Mata in i en befintlig tabell från en lokal fil i JSON-format
Guiden vägleder dig genom följande alternativ:
- Mata in i en befintlig tabell
- Mata in i en ny tabell
- Mata in data från:
- Blob Storage: upp till 10 blobar
- En lokal fil:upp till 10 filer
- En container (blobcontainer, ADLS Gen1 container, ADLS Gen2 container)
Schemamappning
Tjänsten genererar automatiskt schema- och inmatningsegenskaper som du kan ändra. Du kan använda en befintlig mappningsstruktur eller skapa en ny, beroende på om du matar in till en ny eller befintlig tabell.
Gör följande på fliken Schema:
- Bekräfta den automatiskt genererade komprimeringstypen.
- Välj formatet för dina data. Med olika format kan du göra ytterligare ändringar.
- Ändra mappning i redigeringsfönstret.
Filformat
Inmatning med ett klick stöder inmatning från källdata i alla dataformat som stöds av Azure Data Explorer för inmatning.
Redigeringsfönstret
I fönstret Redigerare på fliken Schema kan du justera datatabellkolumner efter behov.
Vilka ändringar du kan göra i en tabell beror på följande parametrar:
- Tabelltypen är ny eller befintlig
- Mappningstypen är ny eller befintlig
| Tabelltyp | Mappningstyp | Tillgängliga justeringar |
|---|---|---|
| Ny tabell | Ny mappning | Ändra datatyp, Byt namn på kolumn, Ny kolumn, Ta bort kolumn, Uppdatera kolumn, Sortera stigande, Sortera fallande |
| Befintlig tabell | Ny mappning | Ny kolumn (där du sedan kan ändra datatyp, byta namn och uppdatera) Uppdatera kolumn, Sortera stigande, Sortera fallande |
| Befintlig mappning | Sortera stigande, Sortera fallande |
Anteckning
När du lägger till en ny kolumn eller uppdaterar en kolumn kan du ändra mappningstransformationer. Mer information finns i Mappa transformationer
Anteckning
Du kan när som helst öppna kommandoredigeraren ovanför fönstret Redigerare. I kommandoredigeraren kan du visa och kopiera de automatiska kommandon som genereras från dina indata.
Mappa omvandlingar
Vissa dataformatmappningar (Parquet, JSON och Avro) stöder enkla inmatningstidstransformationer. Om du vill tillämpa mappningstransformationer skapar eller uppdaterar du en kolumn i redigeringsfönstret.
Mappningstransformationer kan utföras på en kolumn av typen sträng eller datetime, där källan har datatypen int eller long. Mappningstransformationer som stöds är:
- DateTimeFromUnixSeconds
- DateTimeFromUnix Milliseconds
- DateTimeFromUnixMic fotokonds
- DateTimeFromUnixNanoseconds
Mer information finns i Mappa transformationer.
Datainhämtning
När du har slutfört schemamappning och kolumnmanipulering startar inmatningsguiden datainmatningsprocessen.
Vid inmatning av data från icke-containerkällor börjar inmatningen gälla omedelbart.
Om din datakälla är en container:
- Azure Data Explorer sammanställer dina data med batchbearbetningsprincipen.
- Efter inmatningen kan du ladda ned inmatningsrapporten och granska prestanda för varje blob som har åtgärdats.
- Du kan välja Skapa kontinuerlig inmatning och konfigurera kontinuerlig inmatning med hjälp av Event Grid.
Inledande datagranskning
Efter inmatningen ger guiden dig alternativ för att använda snabbkommandon för inledande utforskning av dina data.
Nästa steg
- Använd inmatning med ett klick för att mata in JSON-data från en lokal fil till en befintlig tabell i Azure Data Explorer
- Använd inmatning med ett klick för att mata in CSV-data från en container till en ny tabell i Azure Data Explorer
- Fråga efter data Azure Data Explorer webbgränssnittet
- Skriva frågor för Azure Data Explorer kusto-frågespråket