Hantera vertikal klusterskalning (skala upp) i Azure Data Explorer för att hantera föränderlig efterfrågan
Att ändra storlek på ett kluster på rätt sätt är viktigt för prestandan hos Azure Data Explorer. En statisk klusterstorlek kan leda till underutnyttjande eller överanvändning, och inget av dessa är idealiskt.
Eftersom efterfrågan på ett kluster inte kan förutsägas med absolut noggrannhet är en bättre metod att skala ett kluster och lägga till och ta bort kapacitets- och CPU-resurser med föränderlig efterfrågan.
Det finns två arbetsflöden för att skala ett Azure Data Explorer kluster:
- Horisontell skalning, kallas även för att skala in och ut.
- Vertikal skalning kallas även för att skala upp och ned.
Den här artikeln beskriver arbetsflödet för vertikal skalning:
Konfigurera vertikal skalning
I Azure Portal du till din Azure Data Explorer klusterresurs. Under Inställningarväljer du Skala upp.
I fönstret Skala upp visas en lista över tillgängliga SKU:er för klustret. I följande bild är till exempel bara fyra SKU:er tillgängliga.

SKU:erna är inaktiverade eftersom de är den aktuella SKU:n, eller så är de inte tillgängliga i den region där klustret finns.
Om du vill ändra din SKU väljer du en ny SKU och klickar på Välj.
Anteckning
- Den lodräta skalningsprocessen kan ta några minuter och under den tiden pausas klustret.
- Nedskalning kan skada klustrets prestanda.
- Priset är en uppskattning av klustrets virtuella datorer och Azure Data Explorer för tjänsten. Andra kostnader ingår inte. Se Azure Data Explorer sidan kostnadsberäknare för en uppskattning och Azure Data Explorer för fullständig prisinformation.
Nu har du konfigurerat vertikal skalning för ditt Azure Data Explorer kluster. Lägg till en annan regel för horisontell skalning. Om du behöver hjälp med problem med klusterskalning öppnar du en supportbegäran i Azure Portal.
Nästa steg
Hantera horisontell klusterskalning för att dynamiskt skala ut instansantalet baserat på mått som du anger.
Övervaka din resursanvändning genom att följa den här artikeln: Övervaka Azure Data Explorer, hälsa och användning med mått.