Visualisera data från Azure Data Explorer i Sisense

  • Artikel
  • 2 minuter för att läsa

Sisense är en plattform business intelligence analysverktyg som gör att du kan skapa analysappar som ger interaktiva användarupplevelser. Med business intelligence och instrumentpanelsrapportering kan du komma åt och kombinera data med några få klick. Du kan ansluta till strukturerade och ostrukturerade datakällor, koppla tabeller från flera källor med minimal skriptning och kodning samt skapa interaktiva webbinstrumentpaneler och rapporter. I den här artikeln lär du dig att konfigurera Azure Data Explorer som en datakälla för Sisense och visualisera data från ett exempelkluster.

Förutsättningar

Du behöver följande för att slutföra den här artikeln:

Anslut till SiSense-instrumentpaneler med hjälp Azure Data Explorer JDBC-anslutningsapp

  1. Ladda ned och kopiera de senaste versionerna av följande jar-filer till .. \Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers\adx

    • activation-1.1.jar
    • adal4j-1.6.0.jar
    • commons-codec-1.10.jar
    • commons-collections4-4.1.jar
    • commons-lang3-3.5.jar
    • gson-2.8.0.jar
    • jcip-annotations-1.0-1.jar
    • json-smart-1.3.1.jar
    • lang-tag-1.4.4.jar
    • mail-1.4.7.jar
    • mssql-jdbc-7.2.1.jre8.jar
    • nimbus-jj-jwt-7.0.1.jar
    • oauth2-oidc-sdk-5.24.1.jar
    • slf4j-api-1.7.21.jar

  2. Öppna Sisense-appen.

  3. Välj fliken Data och välj +ElastiCube för att skapa en ny ElastiCube-modell.

    Välj ElastiCube.

  4. I Lägg till ny ElastiCube-modellger du ElastiCube-modellen ett namn och sparar.

    Lägg till en ny ElastiCube-modell.

  5. Välj + Data.

    Välj knappen Data.

  6. På fliken Välj anslutning väljer du Allmän JDBC-anslutningsapp.

    Välj JDBC-anslutning.

  7. På fliken Anslut fyller du i följande fält för den allmänna JDBC-anslutningsappen och väljer Nästa.

    Inställningar för JDBC-anslutning.

    Fält Beskrivning
    Connection String (Anslutningssträng) jdbc:sqlserver://<cluster_name.region>.kusto.windows.net:1433;database=<database_name>;encrypt=true;trustServerCertificate=false;hostNameInCertificate=*.kusto.windows.net;loginTimeout=30;authentication=ActiveDirectoryPassword
    JDBC JAR-mapp ..\Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers\adx
    Drivrutinens klassnamn com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
    Användarnamn AAD användarnamn
    Lösenord AAD användarlösenord

  8. På fliken Välj data söker du i Välj databas för att välja den relevanta databas som du har behörighet till. I det här exemplet väljer du test1.

    välj databas.

  9. I testfönstret (databasnamn):

    1. Välj tabellnamnet för att förhandsgranska tabellen och se tabellkolumnnamnen. Du kan ta bort onödiga kolumner.
    2. Markera kryssrutan i relevant tabell för att markera tabellen.
    3. Välj Klar.

    välj tabell.

  10. Välj Skapa för att skapa din datauppsättning.

    • I fönstret Build (Skapa) väljer du Build (Skapa).

      Byggfönster.

    • Vänta tills byggprocessen är klar och välj sedan Build Succeeded (Bygget lyckades).

      Bygget lyckades.

Skapa Sisense-instrumentpaneler

  1. På fliken Analys väljer du Ny >> att skapa instrumentpaneler för den här datauppsättningen.

    Ny instrumentpanel.

  2. Välj en instrumentpanel och välj Skapa.

    Skapa instrumentpanel.

  3. Under Ny widgetväljer du + Välj data för att skapa en ny widget.

    Lägg till fält på StormEvents-instrumentpanelen.

  4. Välj + Lägg till mer data för att lägga till ytterligare kolumner i diagrammet.

    Lägg till mer data i grafen.

  5. Välj + Widget för att skapa en annan widget. Dra och släpp widgetar för att ordna om din instrumentpanel.

    Storm-instrumentpanel.

Nu kan du utforska dina data med visuell analys, skapa ytterligare instrumentpaneler och omvandla data till användbara insikter som påverkar din verksamhet.

Nästa steg