Övervaka Azure Data Explorer, hälsa och användning med mått
Azure Data Explorer innehåller viktiga indikatorer för hälsotillstånd och prestanda för de Azure Data Explorer klusterresurserna. Använd måtten som beskrivs i den här artikeln för att övervaka Azure Data Explorer av klusteranvändning, hälsa och prestanda i ditt specifika scenario som fristående mått. Du kan också använda mått som grund för operativa Azure-instrumentpaneler och Azure Alerts.
Mer information om Azure Metrics Explorer finns i Metrics Explorer.
Förutsättningar
- En Azure-prenumeration. Skapa ett kostnadsfritt Azure-konto.
- Skapa ett kluster och en databas.
Använda mått för att övervaka dina Azure Data Explorer resurser
- Logga in på Azure-portalen.
- I det vänstra fönstret i ditt Azure Data Explorer söker du efter mått.
- Välj Mått för att öppna måttfönstret och börja analysera klustret.
Arbeta i måttfönstret
I måttfönstret väljer du specifika mått att spåra, väljer hur du aggregerar dina data och skapar måttdiagram som ska visas på instrumentpanelen.
Resurs- och måttnamnområdesväljarna är förvalda för Azure Data Explorer klustret. Siffrorna i följande bild motsvarar den numrerade listan nedan. De vägleder dig genom olika alternativ för att konfigurera och visa dina mått.
- Om du vill skapa ett måttdiagram väljer du Måttnamn och relevant Sammansättning per mått. Mer information om olika mått finns i stöd för Azure Data Explorer mått.
- Välj Lägg till mått om du vill se flera mått ritade i samma diagram.
- Välj + Nytt diagram om du vill se flera diagram i en vy.
- Använd tidsväljaren för att ändra intervallet (standard: senaste 24 timmarna).
- Använd Lägg till filter och Tillämpa delning för mått som har dimensioner.
- Välj Fäst på instrumentpanelen för att lägga till diagramkonfigurationen på instrumentpanelerna så att du kan visa den igen.
- Ange Ny aviseringsregel för att visualisera dina mått med hjälp av de kriteriet. Den nya aviseringsregeln innehåller målresursen, måttet, uppdelningen och filterdimensionerna från diagrammet. Ändra de här inställningarna i fönstret för att skapa aviseringsregel.
Mått Azure Data Explorer stöds
Måtten Azure Data Explorer ger insikter om både övergripande prestanda och användning av dina resurser, samt information om specifika åtgärder, till exempel inmatning eller fråga. Måtten i den här artikeln har grupperats efter användningstyp.
Typer av mått är:
- Klustermått
- Exportera mått
- Datainmatningsmått
- Strömningsinmatningsmått
- Frågemått
- Mått för materialiserad vy
En alfabetisk lista över Azure Monitor mått för Azure Data Explorers finns i Azure Data Explorer för klustermått.
Klustermått
Klustermåtten spårar klustrets allmänna hälsotillstånd. Det kan till exempel vara resurs- och inmatningsanvändning och svarstider.
| Mått | Enhet | Aggregering | Beskrivning av mått | Dimensioner |
|---|---|---|---|---|
| Cacheanvändning | Procent | Medel, Max, Min | Procentandel av allokerade cacheresurser som för närvarande används i klustret. Cache är storleken på SSD som allokerats för användaraktivitet enligt den definierade cacheprincipen. En genomsnittlig cacheanvändning på 80 procent eller mindre är ett hållbart tillstånd för ett kluster. Om den genomsnittliga cacheanvändningen är över 80 % ska klustret vara skalas upp till en lagringsoptimerad prisnivå eller skalas ut till fler instanser. Du kan också anpassa cacheprincipen (färre dagar i cachen). Om cacheanvändningen är över 100 procent är storleken på data som ska cachelagras, enligt cacheprincipen, större än den totala storleken på cachen i klustret. |
Ingen |
| Processor | Procent | Medel, Max, Min | Procentandel av allokerade beräkningsresurser som för närvarande används av datorer i klustret. En genomsnittlig CPU på 80 procent eller mindre är hållbart för ett kluster. Det maximala värdet för CPU är 100 procent, vilket innebär att det inte finns några ytterligare beräkningsresurser för att bearbeta data. När ett kluster inte fungerar bra kontrollerar du maxvärdet för processorn för att avgöra om det finns specifika processorer som blockeras. |
Ingen |
| Datainmatningsanvändning | Procent | Medel, Max, Min | Procentandel av faktiska resurser som används för att mata in data av det totala antalet allokerade resurser, i kapacitetsprincipen, för att utföra inmatning. Standardkapacitetsprincipen anger högst 512 samtidiga inmatningsåtgärder eller att 75 procent av klusterresurserna används för inmatning. En genomsnittlig inmatningsanvändning på 80 % eller mindre är ett hållbart tillstånd för ett kluster. Det maximala värdet för inmatningsanvändningen är 100 procent, vilket innebär att all klusterinmatningskapacitet används och att det kan finnas en inmatningskö. |
Ingen |
| InstanceCount | Antal | Genomsnitt | Totalt antal instanser. | |
| Håll dig vid liv | Antal | Genomsnitt | Spårar klustrets svarstider. Ett fullt responsivt kluster returnerar värde 1 och ett blockerat eller frånkopplat kluster returnerar 0. |
|
| Totalt antal begränsade kommandon | Antal | Avg, Max, Min, Sum | Antalet begränsade (avvisade) kommandon i klustret eftersom det högsta tillåtna antalet samtidiga (parallella) kommandon uppnåddes. | Ingen |
| Totalt antal platser | Antal | Avg, Max, Min, Sum | Totalt antal dataankluster i klustret. Ändringar i det här måttet kan innebära enorma datastrukturändringar och hög belastning på klustret, eftersom sammanslagning av dataresurser är en cpu-tung aktivitet. |
Ingen |
Exportera mått
Exportmått spårar exportåtgärders allmänna hälsotillstånd och prestanda, till exempel lateness, resultat, antal poster och användning.
| Mått | Enhet | Aggregering | Måttbeskrivning | Dimensioner |
|---|---|---|---|---|
| Löpande export av exporterade poster | Antal | Sum | Antalet exporterade poster i alla kontinuerliga exportjobb. | ContinuousExportName |
| Maximal lateness för löpande export | Antal | Max | Den laten (i minuter) som rapporteras av de kontinuerliga exportjobben i klustret. | Ingen |
| Antal väntande löpande exporter | Antal | Max | Antalet väntande kontinuerliga exportjobb. De här jobben är redo att köras men väntar i en kö, eventuellt på grund av otillräcklig kapacitet). | |
| Resultat av löpande export | Antal | Antal | Fel/lyckat resultat för varje kontinuerlig exportkörning. | ContinuousExportName |
| Exportanvändning | Procent | Max | Exportera kapacitet som används, av den totala exportkapaciteten i klustret (mellan 0 och 100). | Ingen |
Datainmatningsmått
Inmatningsmått spårar allmänna hälsotillstånd och prestanda för inmatningsåtgärder som svarstid, resultat och volym. Så här förfinar du analysen:
- Tillämpa filter på diagram för att rita partiella data efter dimensioner. Du kan till exempel utforska inmatning till en specifik
Database. - Använd delning i ett diagram för att visualisera data med olika komponenter. Den här processen är användbar för att analysera mått som rapporteras av varje steg i inmatningspipelinen, till exempel
Blobs received.
| Mått | Enhet | Aggregering | Måttbeskrivning | Dimensioner |
|---|---|---|---|---|
| Antal Batch-blobar | Antal | Avg, Max, Min | Antal datakällor i en slutförd batch för inmatning. | Databas |
| Batchvaraktighet | Sekunder | Avg, Max, Min | Varaktigheten för batchbearbetningsfasen i inmatningsflödet. | Databas |
| Batchstorlek | Byte | Avg, Max, Min | Okomprimerad förväntad datastorlek i en aggregerad batch för inmatning. | Databas |
| Bearbetade batchar | Antal | Sum, Max, Min | Antal batchar som har slutförts för inmatning. Batching Type: Utlösaren för att försegla en batch. En fullständig lista över batchbearbetningstyper finns i Batchbearbetningstyper. |
Databas, batchbearbetningstyp |
| Mottagna blobar | Antal | Sum, Max, Min | Antal blobar som tagits emot från indataströmmen av en komponent. Använd tillämpa uppdelning för att analysera varje komponent. |
Databas, komponenttyp, komponentnamn |
| Bearbetade blobar | Antal | Sum, Max, Min | Antal blobar som bearbetas av en komponent. Använd tillämpa uppdelning för att analysera varje komponent. |
Databas, komponenttyp, komponentnamn |
| Bort ignorerade blobar | Antal | Sum, Max, Min | Antal blobar som tas bort permanent av en komponent. För varje sådan blob skickas Ingestion result ett mått med en felorsak. Använd tillämpa uppdelning för att analysera varje komponent. |
Databas, komponenttyp, komponentnamn |
| Svarstid för identifiering | Sekunder | Genomsnitt | Tid från att data finns i anslutning till identifiering av dataanslutningar. Den här gången ingår inte i fasens svarstid eller i måtten för datainmatningssvarstid | Komponenttyp, komponentnamn |
| Mottagna händelser | Antal | Sum, Max, Min | Antal händelser som tagits emot av dataanslutningar från indataströmmen. | Komponenttyp, komponentnamn |
| Bearbetade händelser | Antal | Sum, Max, Min | Antal händelser som bearbetas av dataanslutningar. | Komponenttyp, komponentnamn |
| Bort ignorerade händelser | Antal | Sum, Max, Min | Antal händelser som tas bort permanent av dataanslutningar. | Komponenttyp, komponentnamn |
| Bearbetade händelser (för Event/IoT Hubs) | Antal | Max, Min, Sum | Totalt antal händelser som lästs Event Hubs och bearbetats av klustret. Dessa händelser är indelade i två grupper: avvisade händelser och händelser som accepteras av klustermotorn. | Status |
| Datainmatningssvarstid | Sekunder | Avg, Max, Min | Svarstiden för inmatade data, från tiden då data togs emot i klustret tills att det går att köra frågor mot dem. Datainmatningssvarstiden beror på inmatningsscenariot. | Ingen |
| Datainmatningsresultat | Antal | Sum | Totalt antal källor som antingen misslyckades eller lyckades matas in.Status: Status för lyckad inmatning eller felkategorin för fel. En fullständig lista över möjliga felkategorier finns i Felkoder för inmatning i Azure Data Explorer. Failure Status Type: Om felet är permanent eller tillfälligt. För lyckad inmatning är den här dimensionen None .Obs!
|
Status, Felstatustyp |
| Datainmatningsvolym (i MB) | Antal | Max, Summa | Den totala storleken på data som matats in i klustret (i MB) före komprimering. | Databas |
| Kölängd | Antal | Genomsnitt | Antal väntande meddelanden i en komponents indatakö. | Komponenttyp |
| Äldsta meddelande i kö | Sekunder | Genomsnitt | Tid i sekunder från det äldsta meddelandet i en komponents indatakö har infogats. | Komponenttyp |
| Mottagna datastorleksbyte | Byte | Genomsnitt, summa | Storleken på data som tas emot av dataanslutningar från indataströmmen. | Komponenttyp, komponentnamn |
| Fasfördröjning | Sekunder | Genomsnitt | Tid från det att ett meddelande godkänns av Azure Data Explorer tills dess innehåll tas emot av en inmatningskomponent för bearbetning. Använd tillämpa filter och välj KomponenttypMotorLagring för att visa den totala svarstiden för inmatning. |
Databas, komponenttyp |
Strömningsinmatningsmått
Mått för strömningsinmatning spårar strömmande inmatningsdata och begärandefrekvens, varaktighet och resultat.
| Mått | Enhet | Aggregering | Måttbeskrivning | Dimensioner |
|---|---|---|---|---|
| Datahastighet för strömningsinmatning | Antal | RateRequestsPerSecond | Total mängd data som matats in i klustret. | Ingen |
| Varaktighet för strömningsinmatning | Millisekunder | Avg, Max, Min | Total varaktighet för alla begäranden om strömningsinmatning. | Ingen |
| Förfrågningsfrekvens för strömningsinmatning | Antal | Count, Avg, Max, Min, Sum | Totalt antal begäranden om strömningsinmatning. | Ingen |
| Resultat för strömningsinmatning | Antal | Genomsnitt | Totalt antal begäranden om strömningsinmatning per resultattyp. | Resultat |
Frågemått
Frågeprestandamått spårar frågevaraktighet och totalt antal samtidiga eller begränsade frågor.
| Mått | Enhet | Aggregering | Måttbeskrivning | Dimensioner |
|---|---|---|---|---|
| Frågevaraktighet | Millisekunder | Avg, Min, Max, Sum | Total tid tills frågeresultat tas emot (omfattar inte nätverksfördröjning). | QueryStatus |
| QueryResult | Antal | Antal | Totalt antal frågor. | QueryStatus |
| Totalt antal samtidiga frågor | Antal | Avg, Max, Min, Sum | Antalet frågor som körs parallellt i klustret. Det här måttet är ett bra sätt att beräkna belastningen på klustret. | Ingen |
| Totalt antal begränsade frågor | Antal | Avg, Max, Min, Sum | Antalet begränsade (avvisade) frågor i klustret. Det maximala antalet tillåtna samtidiga (parallella) frågor definieras i principen för begränsning av begärandefrekvens. | Ingen |
Mått för materialiserad vy
| Mått | Enhet | Aggregering | Måttbeskrivning | Dimensioner |
|---|---|---|---|---|
| MaterializedViewHealth | 1, 0 | Genomsnitt | Värdet är 1 om vyn anses vara felfri, annars 0. | Database, MaterializedViewName |
| MaterializedViewAgeSeconds | Sekunder | Genomsnitt | För age vyn definieras av den aktuella tiden minus den senaste inmatningstiden som bearbetas av vyn. Måttvärdet är tid i sekunder (ju lägre värde är, vyn är "metrisk"). |
Database, MaterializedViewName |
| MaterializedViewResult | 1 | Genomsnitt | Måttet innehåller en dimension som anger resultatet av den senaste Result materialiseringscykeln (se Result för information om möjliga värden). Måttvärdet är alltid lika med 1. |
Database, MaterializedViewName, Result |
| MaterializedViewRecordsInDelta | Antal poster | Genomsnitt | Antalet poster som för närvarande finns i den icke-bearbetade delen av källtabellen. Mer information finns i hur materialiserade vyer fungerar | Database, MaterializedViewName |
| MaterializedViewExtentsRebuild | Antal omfattningar | Genomsnitt | Antalet ombyggda delar i materialiseringscykeln. | Database, MaterializedViewName |
| MaterializedViewDataLoss | 1 | Max | Måttet används när obearbetade källdata närmar sig kvarhållningen. Anger att den materialiserade vyn är skadad. | Database, MaterializedViewName, Kind |