Mappa dataflöden i Azure Data FactoryMapping data flows in Azure Data Factory

gäller för: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Vad är Mappa dataflöden?What are mapping data flows?

Mappning av dataflöden är visuellt utformade datatransformationer i Azure Data Factory.Mapping data flows are visually designed data transformations in Azure Data Factory. Med dataflöden kan datatekniker utveckla datatransformeringslogik utan att skriva kod.Data flows allow data engineers to develop data transformation logic without writing code. Resulterande dataflöden körs som aktiviteter i Azure Data Factory som använder utskalade Apache Spark kluster.The resulting data flows are executed as activities within Azure Data Factory pipelines that use scaled-out Apache Spark clusters. Dataflödesaktiviteter kan operationaliseras med befintliga funktioner Azure Data Factory, kontroll, flöde och övervakning.Data flow activities can be operationalized using existing Azure Data Factory scheduling, control, flow, and monitoring capabilities.

Mappning av dataflöden ger en helt visuell upplevelse utan att kodning krävs.Mapping data flows provide an entirely visual experience with no coding required. Dina dataflöden körs på ADF-hanterade körningskluster för utskalade databearbetning.Your data flows run on ADF-managed execution clusters for scaled-out data processing. Azure Data Factory hanterar all kodöversättning, sökvägsoptimering och körning av dina dataflödesjobb.Azure Data Factory handles all the code translation, path optimization, and execution of your data flow jobs.

Komma igångGetting started

Dataflöden skapas från fönstret fabriksresurser som pipelines och datauppsättningar.Data flows are created from the factory resources pane like pipelines and datasets. Om du vill skapa ett dataflöde väljer du plustecknet bredvid Fabriksresurser och väljer sedan Dataflöde.To create a data flow, select the plus sign next to Factory Resources, and then select Data Flow.

Nytt dataflöde

Den här åtgärden tar dig till dataflödesarbetsytan, där du kan skapa din transformeringslogik.This action takes you to the data flow canvas, where you can create your transformation logic. Välj Lägg till källa för att börja konfigurera din källtransformering.Select Add source to start configuring your source transformation. Mer information finns i Källtransformering.For more information, see Source transformation.

Redigera dataflödenAuthoring data flows

Mappning av dataflöde har en unik redigeringsarbetsyta som är utformad för att göra det enkelt att skapa transformeringslogik.Mapping data flow has a unique authoring canvas designed to make building transformation logic easy. Dataflödesarbetsytan är uppdelad i tre delar: det översta fältet, diagrammet och konfigurationspanelen.The data flow canvas is separated into three parts: the top bar, the graph, and the configuration panel.

Skärmbild som visar dataflödesarbetsytan med den översta stapeln, grafen och konfigurationspanelen märkt.Screenshot shows the data flow canvas with top bar, graph, and configuration panel labeled.

GraphGraph

Diagrammet visar transformeringsströmmen.The graph displays the transformation stream. Den visar ursprunget för källdata när de flödar till en eller flera mottagare.It shows the lineage of source data as it flows into one or more sinks. Om du vill lägga till en ny källa väljer du Lägg till källa.To add a new source, select Add source. Om du vill lägga till en ny transformering väljer du plustecknet i det nedre högra av en befintlig transformering.To add a new transformation, select the plus sign on the lower right of an existing transformation. Läs mer om hur du hanterar dataflödesdiagrammet.Learn more on how to manage the data flow graph.

Skärmbild som visar diagramdelen av arbetsytan med textrutan Sök.

KonfigurationspanelConfiguration panel

Konfigurationspanelen visar de inställningar som är specifika för den valda transformeringen.The configuration panel shows the settings specific to the currently selected transformation. Om ingen transformering har valts visas dataflödet.If no transformation is selected, it shows the data flow. I den övergripande dataflödeskonfigurationen kan du lägga till parametrar via fliken Parametrar. Mer information finns i Mappa dataflödesparametrar.In the overall data flow configuration, you can add parameters via the Parameters tab. For more information, see Mapping data flow parameters.

Varje transformering innehåller minst fyra konfigurationsflikar.Each transformation contains at least four configuration tabs.

TransformeringsinställningarTransformation settings

Den första fliken i varje transformerings konfigurationsfönster innehåller de inställningar som är specifika för omvandlingen.The first tab in each transformation's configuration pane contains the settings specific to that transformation. Mer information finns på dokumentationssidan för transformeringen.For more information, see that transformation's documentation page.

Fliken KällinställningarSource settings tab

OptimeraOptimize

Fliken Optimera innehåller inställningar för att konfigurera partitioneringsscheman.The Optimize tab contains settings to configure partitioning schemes. Mer information om hur du optimerar dina dataflöden finns i prestandaguiden för mappning av dataflöden.To learn more about how to optimize your data flows, see the mapping data flow performance guide.

Skärmbild som visar fliken Optimera, som innehåller alternativet Partition, Partitionstyp och Antal partitioner.

<a name="inspect">InspekteraInspect

Fliken Granska innehåller en vy över metadata för dataströmmen som du transformerar.The Inspect tab provides a view into the metadata of the data stream that you're transforming. Du kan se kolumnantal, kolumnerna har ändrats, de kolumner som lagts till, datatyper, kolumnordningen och kolumnreferenser.You can see column counts, the columns changed, the columns added, data types, the column order, and column references. Inspect är en skrivskyddade vy över dina metadata.Inspect is a read-only view of your metadata. Du behöver inte ha felsökningsläget aktiverat för att se metadata i fönstret Inspektera.You don't need to have debug mode enabled to see metadata in the Inspect pane.

![Inspektera](media/data-flow/inspect1.png "Inspektera")Inspect

När du ändrar formen på dina data via omvandlingar ser du flödet för metadataändringar i fönstret Inspektera.As you change the shape of your data through transformations, you'll see the metadata changes flow in the Inspect pane. Om det inte finns något definierat schema i källtransformeringen visas inte metadata i fönstret Inspektera.If there isn't a defined schema in your source transformation, then metadata won't be visible in the Inspect pane. Brist på metadata är vanligt i schemaavdriftsscenarier.Lack of metadata is common in schema drift scenarios.

FörhandsgranskningData preview

Om felsökningsläget är aktiverat ger fliken Förhandsgranskning av data en interaktiv ögonblicksbild av data vid varje transformering.If debug mode is on, the Data Preview tab gives you an interactive snapshot of the data at each transform. Mer information finns i Förhandsgranskning av data i felsökningsläge.For more information, see Data preview in debug mode.

Översta fältetTop bar

Det översta fältet innehåller åtgärder som påverkar hela dataflödet, som att spara och validera.The top bar contains actions that affect the whole data flow, like saving and validation. Du kan även visa den underliggande JSON-koden och dataflödesskriptet för din transformeringslogik.You can view the underlying JSON code and data flow script of your transformation logic as well. Mer information finns i dataflödesskriptet.For more information, learn about the data flow script.

Tillgängliga transformningarAvailable transformations

Visa översikten över mappning av dataflödestransformering för att hämta en lista över tillgängliga transformationer.View the mapping data flow transformation overview to get a list of available transformations.

DataflödesdatatyperData flow data types

array binary boolean complex decimal date float integer long map short string timestamparray binary boolean complex decimal date float integer long map short string timestamp

DataflödesaktivitetData flow activity

Mappningsdataflöden operationaliseras i ADF-pipelines med hjälp av dataflödesaktiviteten.Mapping data flows are operationalized within ADF pipelines using the data flow activity. Allt en användare behöver göra är att ange vilken Integreringskörning som ska användas och skicka in parametervärden.All a user has to do is specify which integration runtime to use and pass in parameter values. Mer information finns i Azure Integration Runtime.For more information, learn about the Azure integration runtime.

FelsökningslägeDebug mode

I felsökningsläget kan du interaktivt se resultatet av varje transformeringssteg medan du skapar och felsöker dina dataflöden.Debug mode allows you to interactively see the results of each transformation step while you build and debug your data flows. Felsökningssessionen kan användas både i när du skapar dataflödeslogik och kör pipelinefelsökningskörningar med dataflödesaktiviteter.The debug session can be used both in when building your data flow logic and running pipeline debug runs with data flow activities. Mer information finns i dokumentationen om felsökningsläge.To learn more, see the debug mode documentation.

Övervaka dataflödenMonitoring data flows

Mappning av dataflöde integreras med Azure Data Factory funktioner för övervakning.Mapping data flow integrates with existing Azure Data Factory monitoring capabilities. Information om hur du förstår övervakningsutdata för dataflöden finns i Övervaka mappning av dataflöden.To learn how to understand data flow monitoring output, see monitoring mapping data flows.

Teamet Azure Data Factory har skapat en prestandajusteringsguide som hjälper dig att optimera körningstiden för dina dataflöden när du har skapat din affärslogik.The Azure Data Factory team has created a performance tuning guide to help you optimize the execution time of your data flows after building your business logic.

Tillgängliga regionerAvailable regions

Mappningsdataflöden är tillgängliga i följande regioner i ADF:Mapping data flows are available in the following regions in ADF:

Azure-regionAzure region Dataflöden i ADFData flows in ADF
Australien, centralaAustralia Central
Australien, centrala 2Australia Central 2
Australien, östraAustralia East
Australien, sydöstraAustralia Southeast
Brasilien, södraBrazil South
Kanada, centralaCanada Central
Indien, centralaCentral India
Central USCentral US
Kina, östraChina East
Kina, östra 2China East 2
Kina, regionsoberoendeChina Non-Regional
Kina, norraChina North
Kina, norra 2China North 2
Asien, östraEast Asia
East USEast US
USA, östra 2East US 2
Frankrike, centralaFrance Central
Frankrike, södraFrance South
Tyskland, centrala (suverän)Germany Central (Sovereign)
Tyskland, regionsoberoende (suverän)Germany Non-Regional (Sovereign)
Tyskland, norra (offentligt)Germany North (Public)
Tyskland, nordöstra (suverän)Germany Northeast (Sovereign)
Tyskland, västra centrala (offentligt)Germany West Central (Public)
Japan, östraJapan East
Japan, västraJapan West
Sydkorea, centralaKorea Central
Sydkorea, södraKorea South
USA, norra centralaNorth Central US
Europa, norraNorth Europe
MellanösternNorway East
VästtysklandNorway West
Sydafrika, norraSouth Africa North
Sydafrika, västraSouth Africa West
USA, södra centralaSouth Central US
Indien, södraSouth India
SydostasienSoutheast Asia
Schweiz, norraSwitzerland North
Schweiz, västraSwitzerland West
Förenade Arabemiraten, centralaUAE Central
Förenade Arabemiraten, norraUAE North
Storbritannien, södraUK South
Storbritannien, västraUK West
USA DoD, centralaUS DoD Central
USA DoD, östraUS DoD East
US Gov, ArizonaUS Gov Arizona
US Gov, regionsoberoendeUS Gov Non-Regional
US Gov, TexasUS Gov Texas
US Gov, VirginiaUS Gov Virginia
USA, västra centralaWest Central US
Europa, västraWest Europe
Indien, västraWest India
USA, västraWest US
USA, västra 2West US 2

Nästa stegNext steps