Integration Runtime i Azure Data FactoryIntegration runtime in Azure Data Factory

Integration Runtime (IR) är beräkningsinfrastrukturen som används av Azure Data Factory för att ge olika nätverksmiljöer integrationsfunktioner:The Integration Runtime (IR) is the compute infrastructure used by Azure Data Factory to provide the following data integration capabilities across different network environments:

  • Data flöde: kör ett data flöde i en hanterad Azure Compute-miljö.Data Flow: Execute a Data Flow in managed Azure compute environment.
  • Data förflyttning: kopiera data mellan data lager i offentliga nätverk och data lager i privata nätverk (lokalt eller virtuellt privat nätverk).Data movement: Copy data across data stores in public network and data stores in private network (on-premises or virtual private network). Den ger stöd åt inbyggda anslutningsappar, konvertering av format, kolumnmappning och bättre och skalbar dataöverföring.It provides support for built-in connectors, format conversion, column mapping, and performant and scalable data transfer.
  • Aktivitets sändning: sändnings-och övervaknings omvandlings aktiviteter som körs på en mängd olika beräknings tjänster, till exempel Azure Databricks, Azure HDInsight, Azure Machine Learning, Azure SQL Database, SQL Server med mera.Activity dispatch: Dispatch and monitor transformation activities running on a variety of compute services such as Azure Databricks, Azure HDInsight, Azure Machine Learning, Azure SQL Database, SQL Server, and more.
  • SSIS paketkörning: Internt köra SQL Server Integration Services-paket (SSIS) i en hanterad Azure-beräkningsmiljö.SSIS package execution: Natively execute SQL Server Integration Services (SSIS) packages in a managed Azure compute environment.

I Data Factory definierar en aktivitet åtgärden som ska utföras.In Data Factory, an activity defines the action to be performed. En länkad tjänst definierar ett datalager som mål eller en beräkningstjänst.A linked service defines a target data store or a compute service. Integration Runtime utgör bryggan mellan aktiviteten och länkade tjänster.An integration runtime provides the bridge between the activity and linked Services. Det refereras till av den länkade tjänsten eller aktiviteten och tillhandahåller beräknings miljön där aktiviteten antingen körs eller skickas från.It is referenced by the linked service or activity, and provides the compute environment where the activity either runs on or gets dispatched from. På så sätt kan aktiviteten utföras i regionen som är den närmaste möjliga till måldatalagret eller beräkningstjänsten på det bästa sättet samtidigt som den uppfyller säkerhets- och efterlevnadsbehoven.This way, the activity can be performed in the region closest possible to the target data store or compute service in the most performant way while meeting security and compliance needs.

Integration RuntimeIntegration runtime types

Data Factory erbjuder tre typer av Integration Runtime och du bör välja den typ som fungerar bäst med dataintegreringstjänsterna och de nätverksmiljöbehov du har.Data Factory offers three types of Integration Runtime, and you should choose the type that best serve the data integration capabilities and network environment needs you are looking for. Dessa tre typer är:These three types are:

  • AzureAzure
  • Egen värdSelf-hosted
  • Azure-SSISAzure-SSIS

I följande tabell beskrivs funktioner och nätverksstöd för varje Integration Runtime-typ:The following table describes the capabilities and network support for each of the integration runtime types:

IR-typIR type Offentligt nätverkPublic network Privat nätverkPrivate network
AzureAzure Data FlowData Flow
DataförflyttningData movement
AktivitetssändningActivity dispatch
 
Egen värdSelf-hosted DataförflyttningData movement
AktivitetssändningActivity dispatch
DataförflyttningData movement
AktivitetssändningActivity dispatch
Azure-SSISAzure-SSIS Körning av SSIS-paketSSIS package execution Körning av SSIS-paketSSIS package execution

Följande diagram visar hur olika IR-körningar kan användas i kombination för att ge omfattande dataintegrationsfunktioner och nätverksstöd:The following diagram shows how the different integration runtimes can be used in combination to offer rich data integration capabilities and network support:

Olika typer av Integration Runtime

Azure integration runtimeAzure integration runtime

En Azure Integration Runtime kan:An Azure integration runtime is capable of:

  • Köra data flöden i AzureRunning Data Flows in Azure
  • Köra kopieringsaktivitet mellan molndatalagerRunning copy activity between cloud data stores
  • Skickar följande Transform-aktiviteter i ett offentligt nätverk: Databricks Notebook/jar/python Activity, HDInsight Hive-aktivitet, HDInsight gris-aktivitet, HDInsight MapReduce-aktivitet, HDInsight Spark-aktivitet, HDInsight streaming-aktivitet, dator Körnings aktivitet för utbildning, Machine Learning uppdatering av resurs aktiviteter, lagrad procedur aktivitet, Data Lake Analytics U-SQL-aktivitet, anpassad aktivitet i .NET, webb aktivitet, söknings aktivitet och hämta metadata-aktivitet.Dispatching the following transform activities in public network: Databricks Notebook/ Jar/ Python activity, HDInsight Hive activity, HDInsight Pig activity, HDInsight MapReduce activity, HDInsight Spark activity, HDInsight Streaming activity, Machine Learning Batch Execution activity, Machine Learning Update Resource activities, Stored Procedure activity, Data Lake Analytics U-SQL activity, .NET custom activity, Web activity, Lookup activity, and Get Metadata activity.

Azure IR-nätverksmiljöAzure IR network environment

Azure Integration Runtime stöder anslutning till data lager och beräknings tjänster med offentliga tillgängliga slut punkter.Azure Integration Runtime supports connecting to data stores and compute services with public accessible endpoints. Använd Integration Runtime med egen värd för Azure Virtual Network-miljön.Use a self-hosted integration runtime for Azure Virtual Network environment.

Beräkningsresurs och skalning i Azure IRAzure IR compute resource and scaling

Med Azure Integration Runtime får du en helt hanterad, serverlös beräkning i Azure.Azure integration runtime provides a fully managed, serverless compute in Azure. Du behöver inte bekymra dig om infrastrukturetablering, programvaruinstallation, uppdatering eller skalbarhet.You don’t have to worry about infrastructure provision, software installation, patching, or capacity scaling. Dessutom betalar du bara för den faktiska användningen.In addition, you only pay for the duration of the actual utilization.

Med Azure Integration Runtime får du interna beräkningsfunktioner för att flytta data mellan molndatalager på ett säkert, pålitligt sätt med höga prestanda.Azure integration runtime provides the native compute to move data between cloud data stores in a secure, reliable, and high-performance manner. Du kan ange hur många dataintegreringsenheter som ska användas för kopieringsaktiviteten, och beräkningsstorleken för Azure IR skalas elastiskt upp efter detta utan att du behöver justera storleken på Azure Integration Runtime.You can set how many data integration units to use on the copy activity, and the compute size of the Azure IR is elastically scaled up accordingly without you having to explicitly adjusting size of the Azure Integration Runtime.

Aktivitetssändning är en enkel åtgärd för att dirigera aktiviteten till målberäkningstjänsten, så du behöver inte skala upp beräkningsstorleken för det här scenariot.Activity dispatch is a lightweight operation to route the activity to the target compute service, so there isn’t need to scale up the compute size for this scenario.

Information om hur du skapar och konfigurerar Azure IR finns i How to create and configure Azure IR (Så här skapar och konfigurerar du Azure IR) och under ”så här gör du”-guiderna.For information about creating and configuring an Azure IR, see How to create and configure Azure IR under how to guides.

Anteckning

Azure integration Runtime har egenskaper som är relaterade till data Flow runtime, som definierar den underliggande beräknings infrastrukturen som ska användas för att köra data flöden.Azure Integration runtime has properties related to Data Flow runtime, which defines the underlying compute infrastructure that would be used to run the data flows on.

Integration Runtime med egen värdSelf-hosted integration runtime

En IR med egen värd kan:A self-hosted IR is capable of:

  • Köra kopieringsaktivitet mellan molndatalager och ett datalager i privat nätverk.Running copy activity between a cloud data stores and a data store in private network.
  • Skicka följande Transform-aktiviteter mot beräknings resurser i lokala eller Azure Virtual Network: HDInsight Hive-aktivitet (BYOC-ta med ditt eget kluster), HDInsight gris Activity (BYOC), HDInsight MapReduce Activity (BYOC), HDInsight Spark aktivitet (BYOC), HDInsight streaming Activity (BYOC), Machine Learning batch-körning, Machine Learning uppdatera resurs aktiviteter, lagrad procedur aktivitet, Data Lake Analytics U-SQL-aktivitet, anpassad aktivitet (körs på Azure Batch), sökning aktiviteten aktivitet och hämta metadata.Dispatching the following transform activities against compute resources in on-premises or Azure Virtual Network: HDInsight Hive activity (BYOC-Bring Your Own Cluster), HDInsight Pig activity (BYOC), HDInsight MapReduce activity (BYOC), HDInsight Spark activity (BYOC), HDInsight Streaming activity (BYOC), Machine Learning Batch Execution activity, Machine Learning Update Resource activities, Stored Procedure activity, Data Lake Analytics U-SQL activity, Custom activity (runs on Azure Batch), Lookup activity, and Get Metadata activity.

Anteckning

Använd integration runtime med egen värd för att få stöd för data lager som kräver en egen driv rutin som SAP HANA, MySQL osv. Mer information finns i data lager som stöds.Use self-hosted integration runtime to support data stores that requires bring-your-own driver such as SAP Hana, MySQL, etc. For more information, see supported data stores.

Anteckning

Java Runtime Environment (JRE) är ett beroende av egen värd-IR.Java Runtime Environment (JRE) is a dependency of Self Hosted IR. Kontrol lera att du har JRE installerat på samma värd.Please make sure you have JRE installed on the same host.

IR-nätverksmiljö med egen värdSelf-hosted IR network environment

Om du vill utföra dataintegration säkert i en privat nätverk-miljö, som har skymd sikt från offentligt moln-miljön, kan du installera IR med egen värd i en lokal miljö bakom företagsbrandväggen, eller i ett virtuellt privat nätverk.If you want to perform data integration securely in a private network environment, which does not have a direct line-of-sight from the public cloud environment, you can install a self-hosted IR on premises environment behind your corporate firewall, or inside a virtual private network. IR med egen värd utför bara utgående HTTP-baserade anslutningar till öppet internet.The self-hosted integration runtime only makes outbound HTTP-based connections to open internet.

Beräkningsresurs och skalning i IR med egen värdSelf-hosted IR compute resource and scaling

IR med egen värd måste installeras på en lokal dator eller en virtuell dator i ett privat nätverk.Self-hosted IR needs to be installed on an on-premises machine or a virtual machine inside a private network. För närvarande stöder vi bara att IR med egen värd körs på ett Windows-operativsystem.Currently, we only support running the self-hosted IR on a Windows operating system.

För hög tillgänglighet och skalbarhet kan du skala ut IR med egen värd genom att associera den logiska instansen med flera lokala datorer i aktiv/aktiv-läge.For high availability and scalability, you can scale out the self-hosted IR by associating the logical instance with multiple on-premises machines in active-active mode. Mer information finns i så här skapar och konfigurerar du en IR-artikel med egen värd under instruktioner för mer information.For more information, see how to create and configure self-hosted IR article under how to guides for details.

Azure-SSIS Integration RuntimeAzure-SSIS Integration Runtime

Om du vill lyfta och skifta befintlig SSIS-arbetsbelastning kan du skapa en Azure-SSIS IR för att köra SSIS-paket internt.To lift and shift existing SSIS workload, you can create an Azure-SSIS IR to natively execute SSIS packages.

Azure-SSIS IR-nätverksmiljöAzure-SSIS IR network environment

Azure-SSIS IR kan etableras i offentliga eller privata nätverk.Azure-SSIS IR can be provisioned in either public network or private network. Åtkomst till lokala data stöds genom att koppla Azure-SSIS IR till ett virtuellt nätverk som är anslutet till det lokala nätverket.On-premises data access is supported by joining Azure-SSIS IR to a Virtual Network that is connected to your on-premises network.

Beräkningsresurs och skalning i Azure-SSIS IRAzure-SSIS IR compute resource and scaling

Azure-SSIS IR är ett helt hanterat kluster av virtuella Azure-datorer särskilt avsedda att köras SSIS-paketen.Azure-SSIS IR is a fully managed cluster of Azure VMs dedicated to run your SSIS packages. Du kan använda en egen Azure SQL Database eller en hanterad instans server som värd för katalogen med SSIS-projekt/-paket (SSISDB) som ska kopplas till den.You can bring your own Azure SQL Database or Managed Instance server to host the catalog of SSIS projects/packages (SSISDB) that is going to be attached to it. Du kan skala upp kraften i beräkningen genom att ange nodstorlek och skala ut den genom att ange antalet noder i klustret.You can scale up the power of the compute by specifying node size and scale it out by specifying the number of nodes in the cluster. Du kan hantera kostnaden för att köra Azure-SSIS Integration Runtime genom att stoppa och starta den efter önskemål.You can manage the cost of running your Azure-SSIS Integration Runtime by stopping and starting it as you see fit.

Om du vill ha mer information läser du artikeln om hur du skapar och konfigurerar Azure-SSIS IR under ”så här gör du”-guiderna.For more information, see how to create and configure Azure-SSIS IR article under how to guides. När du har skapat den kan du distribuera och hantera dina befintliga SSIS-paket med få eller inga ändringar med välbekanta verktyg, som SQL Server Data Tools (SSDT) och SQL Server Management Studio (SSMS), precis som när du använder SSIS lokalt.Once created, you can deploy and manage your existing SSIS packages with little to no change using familiar tools such as SQL Server Data Tools (SSDT) and SQL Server Management Studio (SSMS), just like using SSIS on premises.

Mer information om Azure-SSIS runtime finns i följande artiklar:For more information about Azure-SSIS runtime, see the following articles:

  • Självstudie: distribuera SSIS-paket till Azure.Tutorial: deploy SSIS packages to Azure. Den här artikeln innehåller stegvisa instruktioner för att skapa en Azure-SSIS IR och använder en Azure SQL-databas som värd för SSIS-katalogen.This article provides step-by-step instructions to create an Azure-SSIS IR and uses an Azure SQL database to host the SSIS catalog.
  • Så här skapar du en Azure-SSIS Integration Runtime.How to: Create an Azure-SSIS integration runtime. Den här artikeln är utökad i självstudien och innehåller instruktioner om hur du använder Azure SQL Database hanterade instansen och ansluter till IR till ett virtuellt nätverk.This article expands on the tutorial and provides instructions on using Azure SQL Database Managed Instance and joining the IR to a virtual network.
  • Övervaka en Azure-SSIS IR.Monitor an Azure-SSIS IR. Den här artikeln visar hur du hämtar information om en Azure-SSIS IR och innehåller beskrivningar av statusar i den returnerade informationen.This article shows you how to retrieve information about an Azure-SSIS IR and descriptions of statuses in the returned information.
  • Hantera en Azure-SSIS IR.Manage an Azure-SSIS IR. Den här artikeln visar hur du stoppar, startar eller tar bort en Azure-SSIS IR.This article shows you how to stop, start, or remove an Azure-SSIS IR. Den också visar hur du skalar ut Azure-SSIS IR genom att lägga till fler noder i IR.It also shows you how to scale out your Azure-SSIS IR by adding more nodes to the IR.
  • Anslut Azure-SSIS IR till ett virtuellt nätverk.Join an Azure-SSIS IR to a virtual network. Den här artikeln innehåller begreppsrelaterad information om att ansluta Azure-SSIS IR till ett virtuellt Azure-nätverk.This article provides conceptual information about joining an Azure-SSIS IR to an Azure virtual network. Den innehåller också steg för att använda Azure-portalen för att konfigurera ett virtuellt nätverk så att Azure-SSIS IR kan ansluta till ett virtuellt nätverk.It also provides steps to use Azure portal to configure virtual network so that Azure-SSIS IR can join the virtual network.

Integration Runtime-platsIntegration runtime location

Data Factory-platsen är där metadata för datafabriken lagras och där utlösningen av pipeline initieras.The Data Factory location is where the metadata of the data factory is stored and where the triggering of the pipeline is initiated from. Dock kan en datafabrik ha åtkomst till datalager och beräkna tjänster i andra Azure-regioner för att flytta data mellan datalager eller bearbeta data med hjälp av beräkningstjänster.Meanwhile, a data factory can access data stores and compute services in other Azure regions to move data between data stores or process data using compute services. Det här beteende realiseras via globalt tillgängligt IR för att säkerställa dataefterlevnad, effektivitet och minskade kostnader för nätverksegress.This behavior is realized through the globally available IR to ensure data compliance, efficiency, and reduced network egress costs.

IR-platsen definierar platsen för backend-beräkningen och i stort sett platsen där dataflytt, aktivitetssändning och SSIS-paketkörning utförs.The IR Location defines the location of its back-end compute, and essentially the location where the data movement, activity dispatching, and SSIS package execution are performed. IR-platsen kan skilja sig från platsen som datafabriken tillhör.The IR location can be different from the location of the data factory it belongs to.

Azure IR-platsAzure IR location

Du kan ställa in en vissa plats för en Azure IR varmed dataflytter eller aktivitetssändningar sker i den specifika regionen.You can set a certain location of an Azure IR, in which case the data movement or activity dispatch will happen in that specific region.

Om du väljer att använda automatisk lösning Azure IR som är standard,If you choose to use the auto-resolve Azure IR which is the default,

  • För kopieringsaktivitet kommer ADF att försöka identifiera ditt mål- och källdatalager för att välja den bästa platsen, antingen i samma region om den är tillgänglig eller den närmaste inom samma geografiska område. Om det inte går att avgöra används datafabriksregionen.For copy activity, ADF will make a best effort to automatically detect your sink and source data store to choose the best location either in the same region if available or the closest one in the same geography, or if not detectable to use the data factory region as alternative.

  • För sökning/GetMetadata/ta bort aktivitet (kallas även för pipeline-aktiviteter), sändning av omvandlings aktivitet (kallas även externa aktiviteter) och redigerings åtgärder (testa anslutning, bläddra i Mapplista och tabell lista, för hands data), ADF kommer att använda IR i Data Factory-regionen.For Lookup/GetMetadata/Delete activity execution (also known as Pipeline activities), transformation activity dispatching (also known as External activities), and authoring operations (test connection, browse folder list and table list, preview data), ADF will use the IR in the data factory region.

  • För data flödet använder ADF IR i Data Factory-regionen.For Data Flow, ADF will use the IR in the data factory region.

    Tips

    En bra idé är att se till att data flödet körs i samma region som dina motsvarande data lager (om möjligt).A good practice would be to ensure Data flow runs in the same region as your corresponding data stores (if possible). Du kan antingen åstadkomma detta genom att matcha Azure IR automatiskt (om data lager platsen är samma som Data Factory plats), eller genom att skapa en ny Azure IR instans i samma region som dina data lager och sedan köra data flödet på den.You can either achieve this by auto-resolve Azure IR (if data store location is same as Data Factory location), or by creating a new Azure IR instance in the same region as your data stores and then execute the data flow on it.

Du kan övervaka vilken IR plats som börjar gälla under körning av aktiviteten i övervakningsvyn för pipeline-aktivitet i gränssnittet eller en aktivitetsövervakningsnyttolast.You can monitor which IR location takes effect during activity execution in pipeline activity monitoring view on UI or activity monitoring payload.

Tips

Om du måste efterleva strikta datakrav och måste säkerställa att data inte lämnar ett visst område kan du uttryckligen skapa en Azure IR i den regionen och hänvisa den länkade tjänsten till denna IR med egenskapen ConnectVia.If you have strict data compliance requirements and need ensure that data do not leave a certain geography, you can explicitly create an Azure IR in a certain region and point the Linked Service to this IR using ConnectVia property. Till exempel om du vill kopiera data från en blob i Storbritannien, Syd, till SQL DW i Storbritannien, Syd, och vill se till att data inte lämnar Storbritannien ska du skapa en Azure-IR i Storbritannien, Syd, och länka båda länkade tjänster till denna IR.For example, if you want to copy data from Blob in UK South to SQL DW in UK South and want to ensure data do not leave UK, create an Azure IR in UK South and link both Linked Services to this IR.

Namn på IR med egen värdSelf-hosted IR location

IR med egen värd registreras logiskt hos Data Factory och du får beräkningen som används för att stödja dess funktioner.The self-hosted IR is logically registered to the Data Factory and the compute used to support its functionalities is provided by you. Det finns därför ingen uttrycklig platsegenskapen för IR med egen värd.Therefore there is no explicit location property for self-hosted IR.

När IR med egen värd används för att utföra dataflyttning extraherar den data från källan och skriver dem till målet.When used to perform data movement, the self-hosted IR extracts data from the source and writes into the destination.

Azure-SSIS IR-platsAzure-SSIS IR location

Att välja rätt plats för Azure-SSIS IR är viktigt för att uppnå höga prestanda i dina arbetsflöden för extrahering, transformering och laddning (ETL).Selecting the right location for your Azure-SSIS IR is essential to achieve high performance in your extract-transform-load (ETL) workflows.

  • Platsen för din Azure-SSIS IR behöver inte vara samma som platsen för din data fabrik, men den bör vara samma som platsen för din egen Azure SQL Database/hanterade instans server där SSISDB är värd.The location of your Azure-SSIS IR does not need be the same as the location of your data factory, but it should be the same as the location of your own Azure SQL Database/Managed Instance server where SSISDB is to be hosted. På så sätt kan din Azure-SSIS Integration Runtime enkelt få åtkomst till SSISDB utan att det medför överdriven trafik mellan olika platser.This way, your Azure-SSIS Integration Runtime can easily access SSISDB without incurring excessive traffics between different locations.
  • Om du inte har en befintlig Azure SQL Database/Hanterad instans server som värd för SSISDB, men du har lokala data källor/destinationer, bör du skapa en ny Azure SQL Database/Hanterad instans server på samma plats som ett virtuellt nätverk som är anslutet till ditt lokala nätverk.If you do not have an existing Azure SQL Database/Managed Instance server to host SSISDB, but you have on-premises data sources/destinations, you should create a new Azure SQL Database/Managed Instance server in the same location of a virtual network connected to your on-premises network. På så sätt kan du skapa Azure-SSIS IR med hjälp av den nya Azure SQL Database/hanterade instans servern och ansluta till det virtuella nätverket, allt på samma plats, vilket effektivt minimerar data förflyttningar mellan olika platser.This way, you can create your Azure-SSIS IR using the new Azure SQL Database/Managed Instance server and joining that virtual network, all in the same location, effectively minimizing data movements across different locations.
  • Om platsen för din befintliga Azure SQL Database/hanterade instans server där SSISDB finns inte är samma som platsen för ett virtuellt nätverk som är anslutet till ditt lokala nätverk, måste du först skapa Azure-SSIS IR med en befintlig Azure SQL Database/ Hanterad instans Server och ansluta till ett annat virtuellt nätverk på samma plats och konfigurera sedan ett virtuellt nätverk till en virtuell nätverks anslutning mellan olika platser.If the location of your existing Azure SQL Database/Managed Instance server where SSISDB is hosted is not the same as the location of a virtual network connected to your on-premises network, first create your Azure-SSIS IR using an existing Azure SQL Database/Managed Instance server and joining another virtual network in the same location, and then configure a virtual network to virtual network connection between different locations.

I följande diagram visas platsinställningar för Data Factory och dess Integration Runtime-instanser:The following diagram shows location settings of Data Factory and its integration run times:

Integration Runtime-plats

Bestämma vilken IR som ska användasDetermining which IR to use

KopieringsaktivitetCopy activity

För kopieringsaktiviteten kräver den länkade tjänster-källa och länkade tjänster-mottagare för att definiera dataflödets riktning.For Copy activity, it requires source and sink linked services to define the direction of data flow. Följande logik används till att bestämma vilken Integration Runtime-instans som används för att utföra kopieringen:The following logic is used to determine which integration runtime instance is used to perform the copy:

  • Kopiera mellan två molndatakällor: när både käll- och mottagarnoderna för länkade tjänster använder Azure IR, använder ADF en regional Azure IR om du har angett eller automatiskt bestämt en plats för Azure IR om du väljer lös IR automatiskt (standard), enligt beskrivningen i avsnittet Plats för integreringskörning.Copying between two cloud data sources: when both source and sink linked services are using Azure IR, ADF will use the regional Azure IR if you specified, or auto determine a location of Azure IR if you choose the auto-resolve IR (default) as described in Integration runtime location section.
  • Kopiera mellan molndatalager och datakälla i privat nätverk: om den länkade källtjänsten eller den länkade mottagartjänsten pekar på en IR med egen värd körs kopieringsaktiviteten på den Integration Runtime med egen värd.Copying between a cloud data source and a data source in private network: if either source or sink linked service points to a self-hosted IR, the copy activity is executed on that self-hosted Integration Runtime.
  • Kopiera mellan två datakällor i privat nätverk: Båda den länkade käll- och mottagartjänsten måste peka på samma instans av Integration Runtime, och den IR används för att köra kopieringsaktiviteten.Copying between two data sources in private network: both the source and sink Linked Service must point to the same instance of integration runtime, and that integration runtime is used to execute the copy Activity.

Lookup och GetMetadata-aktivitetLookup and GetMetadata activity

Aktiviteterna Lookup och GetMetadata har körts på integreringskörningsmiljön som är associerad med den länkade datalagringstjänsten.The Lookup and GetMetadata activity is executed on the integration runtime associated to the data store linked service.

TransformeringsaktivitetTransformation activity

Varje transformeringsaktivitet har en länkad målberäkningstjänst, som pekar på en Integration Runtime.Each transformation activity has a target compute Linked Service, which points to an integration runtime. Denna Integration Runtime-instans är där transformeringsaktiviteten skickas från.This integration runtime instance is where the transformation activity is dispatched from.

Data flödes aktivitetData Flow activity

Data flödes aktiviteten körs på integration runtime som är kopplad till den.Data Flow activity is executed on the integration runtime associated to it.

Nästa stegNext steps

Se följande artiklar:See the following articles: