Vad är nytt i Azure Data Factory
Den Azure Data Factory tjänsten förbättras kontinuerligt. Den här artikeln innehåller information om hur du håller dig uppdaterad med den senaste utvecklingen:
- De senaste versionerna
- Kända problem
- Felkorrigeringar
- Föråldrade funktioner
- Planer för ändringar
Den här sidan uppdateras varje månad, så gå tillbaka till den regelbundet.
Oktober 2021
| Tjänstkategori | Tjänstförbättringar | Information |
| Dataflöde | Azure Data Explorer och Amazon Web Services S3-anslutningsappar | Microsofts dataintegreringsteam har precis släppt två nya anslutningsappar för att mappa dataflöden. Om du använder Azure Synapse kan du nu ansluta direkt till dina AWS S3-buckets för datatransformationer. I både Azure Data Factory och Azure Synapse kan du nu ansluta inbyggt till dina Azure Data Explorer i mappning av dataflöden. Läs mer |
| Power Query lämnar förhandsversionen för allmän tillgänglighet (GA) | Microsoft har släppt Azure Data Factory Power Query pipeline-aktivitet som allmänt tillgänglig. Den här nya funktionen ger utskalade dataförberedelser och dataförberedelser för medborgarintegrerare i ADF-webbläsarens användargränssnitt för en integrerad upplevelse för datatekniker. Funktionen Power Query data wrangling i ADF ger en kraftfull lättanvänd pipelinefunktion för att lösa dina mest komplexa dataintegrerings- och ETL-mönster i en enda tjänst. Läs mer | |
| Ny Stringify-datatransformering i mappning av dataflöden | Mappning av dataflöden lägger till en ny datatransformering som kallas Stringify för att göra det enkelt att konvertera komplexa datatyper som strukturer och matriser till strängformulär som kan skickas till strukturerade utdatamål. Läs mer | |
| Integration Runtime | Azure Data Factory hanterat vNet blir ga ga | Nu kan du etablera Azure Integration Runtime som en del av en hanterad Virtual Network och använda privata slutpunkter för att ansluta säkert till datalager som stöds. Datatrafik går via privata Azure-länkar som ger säker anslutning till datakällan. Dessutom förhindrar det datafiltrering till det offentliga Internet. Läs mer |
| Express VNet- injection för SSIS Integration Runtime (offentlig förhandsversion) | SSIS Integration Runtime har nu stöd för express-VNet- injection. Läs mer: Översikt över VNet- injection för SSIS Integration Runtime Standard- eller express-VNet- injection för SSIS Integration Runtime Express VNet- injection för SSIS Integration Runtime |
|
| Säkerhet | Azure Key Vault integreringsförbättringar | Vi har förbättrat Azure Key Vault integrering genom att lägga till användarväljbara listrutan för att välja hemliga värden i den länkade tjänsten, öka produktiviteten och inte kräva att användarna skriver in hemligheterna, vilket kan leda till mänskliga fel. |
| Stöd för användar tilldelad hanterad identitet i Azure Data Factory | Säkerhet för autentiseringsuppgifter är avgörande för alla företag. Med det i åtanke är Azure Data Factory team (ADF) engagerade i att göra datateknikprocessen säker men enkel för datatekniker. Vi är glada över att kunna meddela stöd för användar tilldelad hanterad identitet (förhandsversion) i alla anslutningsappar/länkade tjänster som stöder Azure Active Directory (Azure AD) baserad autentisering. Läs mer |
September 2021
| Tjänstkategori | Tjänstförbättringar | Information |
| Kontinuerlig integrering och leverans (CI/CD) | Utökade CI/CD-funktioner | Nu kan du skapa en ny Git-gren baserat på en annan gren i Azure Data Factory. Läs mer |
| Dataförflyttning | Amazon Relational Database Service (RDS) för Oracle-källor | Amazon RDS för Oracle-anslutningsappen för källor är nu tillgänglig i både Azure Data Factory och Azure Synapse. Läs mer |
| Amazon RDS för SQL Server källor | Amazon RDS for SQL Server sources connector är nu tillgänglig i både Azure Data Factory och Azure Synapse. Läs mer | |
| Stöd för parallell kopiering från Azure Database for PostgreSQL | Anslutningsappen Azure Database for PostgreSQL stöder nu parallella kopieringsåtgärder. Läs mer | |
| Dataflöde | Använda Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 för att köra för- och efterbearbetningskommandon | Hadoop Distributed File System (HDFS) för- och efterbearbetningskommandon kan nu köras med hjälp ADLS Gen2 mottagare i dataflöden Läs mer |
| Redigera dataflödesegenskaper för befintliga instanser av Azure Integration Runtime (IR) | Den Azure Integration Runtime (IR) har uppdaterats för att tillåta redigering av dataflödesegenskaper för befintliga IR. Du kan nu ändra dataflödesbearbetningsegenskaper utan att behöva skapa en ny Azure IR. Läs mer | |
| TTL-inställning för Azure Synapse för att förbättra starttiden för körning av pipeline-aktiviteter | Azure Synapse Analytics har lagt till TTL i Azure Integration Runtime så att dina dataflödespipelineaktiviteter kan börja köras på några sekunder, vilket minimerar körningen av dina dataflödespipelines. Läs mer | |
| Integration Runtime | Azure Data Factory hanterat vNet blir ga ga | Nu kan du etablera Azure Integration Runtime som en del av en hanterad Virtual Network och använda privata slutpunkter för att ansluta säkert till datalager som stöds. Datatrafik går via privata Azure-länkar som ger säker anslutning till datakällan. Dessutom förhindrar det datafiltrering till det offentliga Internet. Läs mer |
| Orkestrering | Operationalisera och tillhandahålla serviceavtal för datapipelines | Det nya måttet Kör för körtidspipeline i kombination med Data Factory-aviseringar ger datapipelineutvecklare möjlighet att bättre leverera serviceavtal till sina kunder och du talar om för oss hur länge en pipeline ska köras, och vi meddelar dig proaktivt när pipelinen körs längre än förväntat. Läs mer |
| Misslyckade aktiviteter (offentlig förhandsversion) | Med den nya aktiviteten Misslyckas kan du av någon anledning avsiktligt skapa ett fel i en pipeline. Du kan till exempel använda aktiviteten Misslyckas om en sökningsaktivitet inte returnerar matchande data eller om en anpassad aktivitet slutförs med ett internt fel. Läs mer |
Augusti 2021
| Tjänstkategori | Tjänstförbättringar | Information |
| Kontinuerlig integrering och leverans (CI/CD) | CICD-förbättringar med GitHub stöd i Azure Government och Azure Kina | Vi har lagt till stöd för GitHub i Azure för amerikanska myndigheter och Azure Kina. Läs mer |
| Dataförflyttning | Azure Cosmos DB API för MongoDB-anslutningsprogram stöder version 3.6 & 4.0 i Azure Data Factory | Azure Data Factory Cosmos DB API för MongoDB-anslutningsprogram stöder nu serverversion 3.6 & 4.0. Läs mer |
| Förbättra med COPY-instruktionen för att läsa in data i Azure Synapse Analytics | Anslutningsappen Azure Data Factory Azure Synapse Analytics nu stöd för mellanfasad kopierings- och kopieringskälla med *.* som jokerteckenFilnamn för COPY-instruktionen. Läs mer | |
| Dataflöde | REST-slutpunkter är tillgängliga som källa och mottagare i Data Flow | Dataflöden i Azure Data Factory och Azure Synapse Analytics stöder nu REST-slutpunkter som både källa och mottagare med fullständigt stöd för både JSON- och XML-nyttolaster. Läs mer |
| Integration Runtime | Diagnostikverktyget är tillgängligt för integrationskörning med egen värd | Ett diagnostiskt verktyg för integrationskörning med egen värd är utformat för att ge en bättre användarupplevelse och hjälpa användarna att hitta potentiella problem. Verktyget kör en serie testscenarier på den lokala Integration Runtime-datorn och varje scenario har vanliga hälsokontrollfall för vanliga problem. Läs mer |
| Orkestrering | Anpassad händelseutlösare med avancerat filtreringsalternativ är GA | Nu kan du skapa en utlösare som svarar på ett anpassat ämne som publicerats på Event Grid. Dessutom kan du använda avancerad filtrering för att få mer kontroll över vilka händelser som ska besvaras. Läs mer |
Juli 2021
| Tjänstkategori | Tjänstförbättringar | Information |
| Dataförflyttning | Hämta metadatadrivna datainmatningspipelines på ADF Kopiera data Tool inom 10 minuter (allmänt tillgängliga förhandsversion) | Med detta kan du skapa storskaliga pipelines för datakopiering med metadatadriven metod för verktyget kopiera data (offentlig förhandsversion) inom 10 minuter. Läs mer |
| Dataflöde | Nya kartfunktioner som lagts till i dataflödesomvandlingsfunktioner | En ny uppsättning dataflödesomvandlingsfunktioner har lagts till för att göra det möjligt för datatekniker att enkelt generera, läsa och uppdatera kartdatatyper och komplexa kartstrukturer. Läs mer |
| Integration Runtime | 5 nya regioner är tillgängliga Azure Data Factory hanterat VNET (allmänt tillgänglig förhandsversion) | Dessa fem nya regioner (Kina, östra 2, Kina, norra 2, US Gov, Arizona, US Gov, Texas, US Gov, Virginia) är tillgängliga i Azure Data Factory hanterat virtuellt nätverk (allmänt tillgänglig förhandsversion). Läs mer |
| Utvecklarproduktivitet | Förbättringar av startsidan för ADF | Startsidan Data Factory har gjorts om med bättre kontrast- och flödesfunktioner. Dessutom har några avsnitt introducerats på startsidan för att hjälpa dig att förbättra produktiviteten i din dataintegreringsresa. Läs mer |
| Ny landningssida för Azure Data Factory Studio | Landningssidan för Data Factory i Azure Portal. Läs mer |
Juni 2021
| Tjänstkategori | Tjänstförbättringar | Information |
| Dataförflyttning | Ny användarupplevelse med Azure Data Factory Kopiera data verktyg | En ny Kopiera data Tool är nu tillgänglig med förbättrad datainmatningsupplevelse. Läs mer |
| MongoDB och MongoDB Atlas stöds både som källa och mottagare | Den här förbättringen stöder kopiering av data mellan alla datalager som stöds och MongoDB- eller MongoDB Atlas-databas. Läs mer | |
| Always Encrypted stöds för Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance och SQL Server anslutningsappar som både källa och mottagare | Always Encrypted finns i Azure Data Factory för Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance och SQL Server för kopieringsaktivitet. Läs mer | |
| Det går att ställa in anpassade metadata i kopieringsaktiviteten när du ADLS Gen2 eller Azure Blob | Vid skrivning till ADLS Gen2 eller Azure Blob har kopieringsaktiviteten stöd för att ange anpassade metadata eller lagring av källfilens senast ändrade information som metadata. Läs mer | |
| Dataflöde | SQL Server stöds nu som källa och mottagare i dataflöden | SQL Server stöds nu som källa och mottagare i dataflöden. Följ länken för instruktioner om hur du konfigurerar ditt nätverk med hjälp av Azure Integration Runtime managed VNET-funktionen för att prata med dina SQL Server lokala och molnbaserade VM-baserade instanser. Läs mer |
| Snabb återanvändning av dataflödeskluster är nu aktiverat som standard för alla nya Azure Integration Runtimes | ADF är glada över att kunna meddela att den populära funktionen för snabbstartsåteran av dataflöden är allmänt tillgänglig. Alla nya Azure Integration Runtimes kommer nu att ha snabb återanvändning aktiverat som standard. Läs mer | |
| Power Query aktivitet (offentlig förhandsversion) | Nu kan du skapa komplexa fältmappningar till din Power Query med hjälp Azure Data Factory datafördrång. Mottagaren har nu konfigurerats i pipelinen i aktiviteten Power Query (offentlig förhandsversion) för att hantera den här uppdateringen. Läs mer | |
| Uppdaterat användargränssnitt för övervakning av dataflöden i Azure Data Factory | Azure Data Factory har en ny uppdatering för övervakningsgränssnittet för att göra det enklare att visa dataflödets ETL-jobbkörningar och snabbt identifiera områden för prestandajustering. Läs mer | |
| SQL Server Integration Services (SSIS) | Kör valfri SQL var som helst i tre enkla steg med SSIS i Azure Data Factory | Det här inlägget innehåller tre enkla steg för att köra SQL instruktioner/skript var som helst med SSIS i Azure Data Factory.
|