Kom igång med Azure Data Lake Analytics med hjälp av Azure Portal
Den här artikeln beskriver hur du använder Azure Portal till att skapa Azure Data Lake Analytics-konton, definiera jobb i U-SQL och skicka jobb till Data Lake Analytics-tjänsten.
Förutsättningar
Innan du börjar följa de här självstudierna måste du ha en Azure-prenumeration. Se Hämta en kostnadsfri utvärderingsversion av Azure.
Skapa ett Data Lake Analytics-konto
Nu ska du skapa en Data Lake Analytics och ett Azure Data Lake Storage Gen1 konto på samma gång. Det här steget är enkelt och tar bara ungefär 60 sekunder att slutföra.
- Logga in på Azure Portal.
- Klicka på skapa en resurs > data och analys > data Lake Analytics.
- Välj värden för följande objekt:
- Namn: Ange ett namn på ditt Data Lake Analytics-konto (endast gemena bokstäver och siffror tillåts).
- Prenumeration: Välj den Azure-prenumeration som används för Analytics-kontot.
- Resursgrupp. Välj en befintlig Azure-resursgrupp eller skapa en ny.
- Plats. Välj ett Azure-datacenter för Data Lake Analytics-kontot.
- Data Lake Storage gen1: Följ anvisningarna för att skapa ett nytt data Lake Storage gen1 konto eller Välj ett befintligt.
- Alternativt,kan du välja en prisnivå för ditt Data Lake Analytics-konto.
- Klicka på Skapa.
Skriv ditt första U-SQL-skript
Följande text är ett enkelt U-SQL-skript. Allt det är att definiera en liten data mängd i skriptet och sedan skriva den data uppsättningen till standard Data Lake Storage Gen1s kontot som en fil med namnet /data.csv .
@a =
SELECT * FROM
(VALUES
("Contoso", 1500.0),
("Woodgrove", 2700.0)
) AS
D( customer, amount );
OUTPUT @a
TO "/data.csv"
USING Outputters.Csv();
Skicka ett U-SQL-jobb
- Välj Nytt jobb från Data Lake Analytics-kontot.
- Klistra in texten från U-SQL-skriptet ovan. Ge jobbet ett namn.
- Starta jobbet genom att välja Skicka.
- Övervaka jobbets status och vänta tills statusen ändras till Lyckades.
- Välj fliken data och välj fliken utdata . Välj utdatafilen med namnet
data.csvoch visa utdata.
Se även
- Information om att utveckla U-SQL-program finns i Utveckla U-SQL-skript med hjälp av Data Lake-verktyg för Visual Studio.
- Information om U-SQL finns i Kom igång med U-SQL-språk i Azure Data Lake Analytics.
- Information om hanterings uppgifter finns i hantera Azure Data Lake Analytics att använda Azure Portal.