Guide för Delta Lake och Delta Engine

Delta Lake är ett lagringsskikt med öppen källkod som ger datasjöar tillförlitlighet. Delta Lake tillhandahåller ACID-transaktioner, skalbar hantering av metadata och kombinerar direktuppspelning och batchdatabehandling. Delta Lake körs på din befintliga datasjö och är helt kompatibelt med Apache Spark-API:er. Med Delta Lake på Azure Databricks kan du konfigurera Delta Lake enligt dina arbetsbelastningsmönster.

Azure Databricks omfattar även Delta Engine som tillhandahåller optimerade layouter och index för snabba interaktiva frågor.

Den här guiden omfattar Delta Lake i Azure Databricks och Delta Engine.

• Introduktion
• Delta Lake-snabbstart
• Introduktionsnotebook-filer
• Mata in data i Delta Lake
• Batchåtgärder för läsning och skrivning i tabell
• Läs- och skrivåtgärder för direktuppspelning av tabell
• Borttagningar, uppdateringar och sammanslagningar av tabeller
• Ändra dataflöde
• Kommandon för tabellverktyg
• Restriktioner
• Versionshantering för tabeller
• Delta Lake API-referens
• Samtidighetskontroll
• Migreringsguide
• Metodtips: Delta Lake
• Vanliga frågor och svar (FAQ)
• Delta Lake-resurser
• Delta Engine