Använda anteckningsböcker

En notebook-dator är en samling körbara celler (kommandon). När du använder en notebook-dator utvecklar och kör du främst celler.

Alla notebook-uppgifter stöds av UI-åtgärder, men du kan också utföra många uppgifter med hjälp av kortkommandon. Växla genvägsvisningen genom att klicka på ikonen Tangentbordsikon.

Utveckla notebook-datorer

I det här avsnittet beskrivs hur du utvecklar notebook-celler och navigerar runt en notebook-dator.

I det här avsnittet:

Om notebook-datorer

En notebook-dator har ett verktygsfält där du kan hantera notebook-datorn och utföra åtgärder i anteckningsboken:

Notebook-verktygsfältet

och en eller flera celler (eller kommandon) som du kan köra:

Notebook-celler

Längst till höger i en cell åtgärdar cellen Cellåtgärder, innehåller tre menyer: Kör, Instrumentpaneloch Redigera:

KörningsikonInstrumentpanelRedigera

och två åtgärder: Dölj cell minimera och ta bort ikonen ta bort.

Lägga till en cell

Lägg till en cell genom att föra muspekaren över en cell längst upp eller längst ned och klicka på ikonen Lägg till cell, eller öppna notebook-cellmenyn längst till höger, klicka på Ned Caretoch välj Lägg till cell över eller Lägg till cell under.

Ta bort en cell

Gå till menyn cellåtgärder Cellåtgärder längst till höger och klicka på Ta bort ikon (Ta bort).

När du tar bort en cell visas som standard en bekräftelsedialogruta för borttagning. Om du vill inaktivera framtida bekräftelsedialogrutor markerar du kryssrutan Visa inte det här igen och klickar på Bekräfta. Du kan också växla inställningen för bekräftelsedialogrutan med alternativet Aktivera kommando för att ta bort bekräftelse i User Inställningar Icon User Inställningar Notebook User Settings Icon Inställningar.

Om du vill återställa borttagna celler väljer du antingen Redigera Ångra ta bort celler eller använder Z kortkommandot ( ).

Klipp ut en cell

Gå till menyn cellåtgärder Cellåtgärder längst till höger, klicka på Ned caretoch välj Klipp ut cell.

Du kan också använda kortkommandot ( X ).

Om du vill återställa borttagna celler väljer du antingen Redigera Ångra klipp ut celler eller använder Z kortkommandot ( ).

Markera flera celler eller alla celler

Du kan välja intilliggande notebook-celler med Skift uppåt eller nedåt för föregående respektive nästa cell. Flervalsceller kan kopieras, klippas ut, tas bort och klistras in.

Om du vill markera alla celler väljer du Redigera Markera alla celler eller använder genvägen till kommandoläget Cmd+A.

Standardspråk

Notebook-datorns standardspråk anges med en knapp bredvid notebook-namnet. I följande notebook-anteckningsbok används standardspråket SQL.

Standardspråk för notebook-dator

Så här ändrar du standardspråket:

  1. Klicka på språkknappen. Dialogrutan Ändra standardspråk visas.

    Ändra standardspråk

  2. Välj det nya språket i listrutan Standardspråk.

  3. Klicka på Ändra.

  4. För att säkerställa att befintliga kommandon fortsätter att fungera, föregås kommandon av det tidigare standardspråket automatiskt med ett magiskt språkkommando.

Blanda språk

Som standard använder celler standardspråket för anteckningsboken. Du kan åsidosätta standardspråket i en cell genom att klicka på språkknappen och välja ett språk i listrutan.

Listrutan Cellspråk

Alternativt kan du använda det magiska språkkommandot %<language> i början av en cell. Följande magiska kommandon stöds: %python , %r , och %scala%sql .

Anteckning

När du anropar ett language magiskt kommando skickas kommandot till REPL i körningskontexten för notebook-datorn. Variabler som definierats i ett språk (och därmed i REPL för det språket) är inte tillgängliga i REPL för ett annat språk. REPLs kan bara dela tillstånd via externa resurser, till exempel filer i DBFS eller objekt i objektlagring.

Notebooks stöder också några extra magiska kommandon:

  • %sh: Gör att du kan köra shell-kod i anteckningsboken. Om du inte vill att cellen ska misslyckas om shell-kommandot har en slutstatus som inte är noll lägger du till -e alternativet . Det här kommandot körs bara Apache Spark drivrutinen och inte arbetarna. Om du vill köra ett kommando på alla noder använder du ett init-skript.
  • %fs: Gör att du kan använda dbutils filsystemskommandon. Om du till exempel vill köra dbutils.fs.ls kommandot för att lista filer kan du ange i %fs ls stället. Mer information finns i Använda %fs magiskt kommandon.
  • %md: Gör att du kan inkludera olika typer av dokumentation, inklusive text, bilder, samt matematiska formler och ekvationer. Se nästa avsnitt.

Inkludera dokumentation

Om du vill inkludera dokumentation i en notebook-dator kan du skapa en markdown-cell, antingen genom att välja Markdown från cellens språkknapp eller med hjälp av det magiska kommandot. Innehållet i cellen återges i HTML. Det här kodfragmentet innehåller till exempel pålägg för en rubrik på nivå ett:

%md # Hello This is a Title

Det återges som en HTML-rubrik:

HTML-rubrik för notebook-fil

Komprimerbara rubriker

Celler som visas efter celler som innehåller Markdown-rubriker kan komprimeras till rubrikcellen. Följande bild visar en nivå ett-rubrik med namnet Rubrik 1 med följande två celler komprimerade till den.

Minimerade celler

Om du vill expandera och komprimera rubriker klickar du på + och - .

Se även Dölj och visa cellinnehåll.

Om du vill expandera eller komprimera celler efter celler som innehåller Markdown-rubriker i anteckningsboken väljer du Expland alla rubriker eller Dölj alla rubriker visa-menyn.

expandera-dölj alla i visningsmenyn

Du kan länka till andra notebook-filer eller mappar i Markdown-celler med relativa sökvägar. Ange attributet för en fästpunktstagg som den relativa sökvägen, som börjar med en och följ sedan href samma mönster som i $ Unix-filsystem:

%md
<a href="$./myNotebook">Link to notebook in same folder as current notebook</a>
<a href="$../myFolder">Link to folder in parent folder of current notebook</a>
<a href="$./myFolder2/myNotebook2">Link to nested notebook</a>

Visa bilder

Om du vill visa bilder som lagras i FileStoreanvänder du syntaxen:

%md
![test](files/image.png)

Anta till exempel att du har Databricks-logotypavbildningsfilen i FileStore:

dbfs ls dbfs:/FileStore/
databricks-logo-mobile.png

När du inkluderar följande kod i en Markdown-cell:

Bild i Markdown-cell

bilden återges i cellen:

Renderad bild

Visa matematiska ekvationer

Notebooks stöder KaTeX för att visa matematiska formler och ekvationer. Exempel:

%md
\\(c = \\pm\\sqrt{a^2 + b^2} \\)

\\(A{_i}{_j}=B{_i}{_j}\\)

$$c = \\pm\\sqrt{a^2 + b^2}$$

\\[A{_i}{_j}=B{_i}{_j}\\]

renderas som:

Renderad ekvation 1

och

%md
\\( f(\beta)= -Y_t^T X_t \beta + \sum log( 1+{e}^{X_t\bullet\beta}) + \frac{1}{2}\delta^t S_t^{-1}\delta\\)

where \\(\delta=(\beta - \mu_{t-1})\\)

renderas som:

Renderad ekvation 2

Inkludera HTML

Du kan inkludera HTML i en notebook-fil med hjälp av funktionen displayHTML . Se HTML, D3 och SVG i notebook-filer för ett exempel på hur du gör detta.

Anteckning

iframe displayHTML betjänas från domänen och databricksusercontent.com sandbox-miljön för iframe innehåller allow-same-origin attributet . databricksusercontent.com måste vara tillgänglig från din webbläsare. Om den för närvarande blockeras av ditt företags nätverk måste den läggas till i en lista över tillåtna.

Kommandokommentarer

Du kan ha diskussioner med samarbetspartner med hjälp av kommandokommentarer.

Om du vill växla sidofältet Kommentarer klickar du på knappen Kommentarer längst upp till höger i en anteckningsbok.

Växla notebook-kommentarer

Så här lägger du till en kommentar i ett kommando:

  1. Markera kommandotexten och klicka på kommentarsbubblan:

    Öppna kommentarer

  2. Lägg till kommentaren och klicka på Kommentera.

    Lägg till kommentar

Om du vill redigera, ta bort eller svara på en kommentar klickar du på kommentaren och väljer en åtgärd.

Redigera kommentar

Ändra cellvisning

Det finns tre visningsalternativ för notebook-datorer:

  • Standardvy: resultaten visas omedelbart efter kodceller
  • Endast resultat: endast resultat visas
  • Sida vid sida: kod- och resultatcellerna visas sida vid sida, med resultat till höger

Gå till visa-menyn Visa-menyn för att välja ditt visningsalternativ.

sida vid sida-vy

Visa rad- och kommandonummer

Om du vill visa radnummer eller kommandonummer går du till menyn Visa-menyn Visa och väljer Visa radnummer eller Visa kommandonummer. När de visas kan du dölja dem igen från samma meny. Du kan också aktivera radnummer med kortkommandot Control+L.

Visa rad- eller kommandonummer via visningsmenyn

Rad- och kommandoradsnummer aktiverade i notebook-anteckningsboken

Om du aktiverar rad- eller kommandonummer sparar Databricks dina inställningar och visar dem i alla andra notebook-datorer för den webbläsaren.

Kommandonummer ovanför celler länkar till det specifika kommandot. Om du klickar på kommandonumret för en cell uppdateras URL:en så att den fästs vid kommandot. Om du vill länka till ett visst kommando i notebook-filen högerklickar du på kommandonumret och väljer kopiera länkadressen.

Hitta och ersätta text

Om du vill hitta och ersätta text i en notebook-dator väljer du Redigera Sök och Ersätt. Den aktuella matchningen är markerad i orange och alla andra matchningar markeras i gult.

Matchande text

Om du vill ersätta den aktuella matchningen klickar du på Ersätt. Om du vill ersätta alla matchningar i anteckningsboken klickar du på Ersätt alla.

Om du vill flytta mellan matchningar klickar du på knapparna Föregåendeoch Nästa. Du kan också trycka på skift+returoch retur för att gå till föregående respektive nästa matchningar.

Stäng sök- och ersättverktyget genom att klicka på Ta bort ikon eller trycka på esc.

Komplettera automatiskt

Du kan använda Azure Databricks komplettera automatiskt för att automatiskt slutföra kodsegment när du skriver dem. Azure Databricks två typer av automatisk komplettering: lokal och server.

Lokal automatisk komplettering slutför ord som definieras i anteckningsboken. Server komplettera automatiskt åtkomst till klustret för definierade typer, klasser och objekt, samt SQL databas- och tabellnamn. Om du vill aktivera automatisk komplettering av servern kopplar du anteckningsboken till ett kluster och kör alla celler som definierar completable-objekt.

Viktigt

Automatisk komplettering av servern i R-anteckningsböcker blockeras under kommandokörningen.

Om du vill utlösa automatisk komplettering trycker du på Tabb när du har angett ett objekt som kan skrivas. När du till exempel har definierat och kört cellerna som innehåller definitionerna för och är metoderna för MyClassinstanceinstance completable, MyClassoch en lista över giltiga slutföranden visas när du trycker på Tabb .

Automatisk komplettering av utlösare

Ange slutförande och SQL slutförande av databas- och tabellnamn på samma sätt.

Typ av slutförandeSQL slutförande

I Databricks Runtime 7.4 och senare kan du visa Python docstring-tips genom att trycka på Skift+Tabb när du har angett ett komplett Python-objekt. Docstrings innehåller samma information som funktionen help() för ett objekt.

Python-dokumentsträng

Formatera SQL

Azure Databricks innehåller verktyg som gör att du kan formatera SQL kod i notebook-celler snabbt och enkelt. De här verktygen minskar arbetet med att hålla koden formaterad och bidra till att tillämpa samma kodningsstandarder i notebook-filer.

Du kan utlösa formatter på följande sätt:

  • Enskilda celler

    • Kortkommando: Tryck på Cmd+Skift+F.

    • Snabbmeny för kommando: Välj Formatera SQL i den nedrullningsna menyn för kommandokontext i en SQL cell. Det här objektet visas bara i SQL notebook-celler och de med ett %sql%sql.

      Formatera SQL från kommandokontext

  • Flera celler

    Markera flera SQL celler och välj sedan Redigera format SQL Celler. Om du markerar celler med fler än ett språk formateras SQL celler. Detta inkluderar de som använder %sql .

    Formatera SQL redigera-menyn

Här är den första cellen i föregående exempel efter formateringen:

Efter formateringen SQL

Visa innehållsförteckning

Om du vill visa en automatiskt genererad innehållsförteckning klickar du på pilen längst upp till vänster i anteckningsboken (mellan sidopanelen och cellen längst upp). Innehållsförteckningen genereras från Markdown-rubrikerna som används i anteckningsboken.

Öppna toC

Om du vill stänga innehållsförteckningen klickar du på den vänstra pilen.

Stäng toc

Visa notebook-datorer i mörkt läge

Du kan välja att visa notebook-datorer i mörkt läge. Om du vill aktivera eller inaktivera mörkt läge väljer du Visa notebook-tema och väljer Ljust tema eller Mörkt tema.

Ljust eller mörkt läge för notebook-dator

Köra notebook-datorer

I det här avsnittet beskrivs hur du kör en eller flera notebook-celler.

I det här avsnittet:

Krav

Notebook-datorn måste vara ansluten till ett kluster. Om klustret inte körs startas klustret när du kör en eller flera celler.

Köra en cell

I menyn cellåtgärder Cellåtgärder längst till höger klickar du på Ikonen Kör och väljer Kör celleller trycker på skift+retur.

Viktigt

Den maximala storleken för en notebook-cell, både innehåll och utdata, är 16 MB.

Prova till exempel att köra det här Python-kodfragmentet som refererar till den fördefinierade sparkspark.

spark

kör sedan lite verklig kod:

1+1 # => 2

Anteckning

Notebook-datorer har ett antal standardinställningar:

  • När du kör en cell ansluter notebook-datorn automatiskt till ett kluster som körs utan att fråga.
  • När du trycker på skift+returbläddrar notebook-anteckningsboken automatiskt till nästa cell om cellen inte visas.

Om du vill ändra de här inställningarna väljer Inställningar User Inställningar NotebookUser Settings Icon Inställningar och konfigurerar respektive kryssrutor.

Kör alla över eller under

Om du vill köra alla celler före eller efter en cell går du till cellåtgärder-menyn Cellåtgärder längst till höger, klickar på Kör-menynoch väljer Kör alla ovan eller Kör alla under.

Kör alla nedan innehåller cellen som du befinner dig i. Kör alla ovanstående inte.

Köra alla celler

Om du vill köra alla celler i en notebook-dator väljer du Kör alla i notebook-verktygsfältet.

Viktigt

Kör inte alla om stegen för montering och demontering finns i samma notebook-dator. Det kan leda till ett rastillstånd och eventuellt skada monteringspunkterna.

Visa flera utdata per cell

Python-anteckningsböcker %python och celler i notebook-filer som inte är Python stöder flera utdata per cell.

Flera utdata i en cell

Den här funktionen kräver Databricks Runtime 7.1 eller högre och kan aktiveras i Databricks Runtime 7.1 –Databricks Runtime 7.3 genom att ange spark.databricks.workspace.multipleResults.enabled true . Den är aktiverad som standard i Databricks Runtime 7.4 och högre.

Python- och Scala-felmarkering

Python- och Scala-notebook-datorer har stöd för felmarkering. Det innebär att kodraden som kastar felet markeras i cellen. Om felutdata dessutom är en stacktrace, visas cellen där felet utlöstes i stacktrace som en länk till cellen. Du kan klicka på den här länken för att gå till den stötande koden.

Python-felmarkering

Markering av Scala-fel

Meddelanden

Meddelanden varnar dig om vissa händelser, till exempel vilket kommando som körs under Kör alla celler och vilka kommandon som är i feltillstånd. När notebook-datorn visar flera felmeddelanden har den första en länk som gör att du kan rensa alla meddelanden.

Notebook-meddelanden

Notebook-meddelanden är aktiverade som standard. Du kan inaktivera dem under User Inställningar Icon User Inställningar NotebookUser Settings Icon Inställningar.

Databricks Advisor

Databricks Advisor analyserar automatiskt kommandon varje gång de körs och visar lämpliga råd i anteckningsböckerna. Råden innehåller information som kan hjälpa dig att förbättra prestanda för arbetsbelastningar, minska kostnaderna och undvika vanliga misstag.

Visa råd

En blå ruta med en glödlampa signalerar att det finns råd för ett kommando. Rutan visar antalet olika råd.

Databricks-råd

Klicka på glödlampan för att expandera rutan och visa råd. Ett eller flera råd blir synliga.

Visa råd

Klicka på länken Läs mer om du vill visa dokumentation som innehåller mer information om råden.

Klicka på länken Visa inte det här igen för att dölja tipset. Råden av den här typen visas inte längre. Den här åtgärden kan ångras i Notebook Inställningar.

Klicka på glödlampan igen för att minimera rådsrutan.

Rådsinställningar

Öppna sidan Notebook Inställningar genom att välja User Inställningar Icon User Inställningar Notebook Inställningar (Användare Inställningar Icon User Inställningar NotebookUser Settings Icon Inställningar) eller genom att klicka på kugghjulsikonen i den expanderade rådsrutan.

Notebook-inställningar

Växla alternativet Aktivera Databricks Advisor för att aktivera eller inaktivera råd.

Länken Återställ dolda råd visas om en eller flera typer av råd för närvarande är dolda. Klicka på länken för att göra den rekommendationstypen synlig igen.

Köra en notebook-dator från en annan notebook-dator

Du kan köra en notebook-dator från en annan notebook-dator med hjälp av %run <notebook> det magiska kommandot. Detta motsvarar ungefär ett kommando :load i en Scala REPL på din lokala dator eller en import instruktion i Python. Alla variabler som definierats i <notebook> blir tillgängliga i din aktuella notebook-dator.

%run måste finnas i en cell %runeftersom hela anteckningsboken körs infogade.

Anteckning

Du kan inte använda för att köra en Python-fil och import de entiteter som definierats i filen i en notebook-fil. Om du vill importera från en Python-fil måste du paketera filen i ett Python-bibliotek, skapa ett Azure Databricks-bibliotek från Python-biblioteket och installera biblioteket i det kluster som du använder för att köra notebook-filen.

Exempel

Anta att du har notebookA och notebookB . notebookA innehåller en cell som har följande Python-kod:

x = 5

Även om du inte har definierat x i kan du komma åt i när du har kört notebookBxnotebookB%run notebookA .

%run /Users/path/to/notebookA

print(x) # => 5

Om du vill ange en relativ sökväg, föregår du den ./ med eller ../ . Om och till notebookA exempel finns i samma katalog kan du köra dem från en relativ notebookB sökväg.

%run ./notebookA

print(x) # => 5
%run ../someDirectory/notebookA # up a directory and into another

print(x) # => 5

Mer komplexa interaktioner mellan notebook-datorer finns i Notebook workflows (Notebook-arbetsflöden).

Hantera notebook-tillstånd och resultat

När du har bifogat en notebook-dator i ett kluster och kört en eller flera cellerhar notebook-datorn tillstånd och visar resultat. I det här avsnittet beskrivs hur du hanterar notebook-datorns tillstånd och resultat.

I det här avsnittet:

Rensa notebook-anteckningsböckers tillstånd och resultat

Om du vill rensa notebook-datorns tillstånd och resultat klickar du på Rensa i notebook-verktygsfältet och väljer åtgärden:

Rensa tillstånd och resultat

Hämta resultat

Nedladdningsresultat är aktiverat som standard. Information om hur du växlar den här inställningen finns i Hantera möjligheten att ladda ned resultat från notebook-filer. Om hämtning av resultat är inaktiverat visas inte knappen Hämta resultat.

Ladda ned ett cellresultat

Du kan ladda ned ett cellresultat som innehåller tabellutdata till den lokala datorn. Klicka på knappen Ladda ned resultat längst ned i en cell.

Ladda ned cellresultat

En CSV-fil export.csv med namnet laddas ned till din standardnedladdningskatalog.

Ladda ned fullständiga resultat

Som standard Azure Databricks 1 000 rader i en DataFrame. När det finns fler än 1 000 rader visas ett alternativ för att köra frågan igen och visa upp till 10 000 rader.

Alternativ för att köra om

När en fråga returnerar fler än 1 000 rader läggs en nedpil till i knappen Ladda ned resultat. Så här laddar du ned alla resultat från en fråga:

  1. Klicka på nedåtpilen bredvid Ladda ned resultat och välj Ladda ned fullständiga resultat.

    Ladda ned fullständiga resultat

  2. Välj Kör om och ladda ned.

    Kör och ladda ned resultat på ny tid

    När du har hämtat fullständiga resultat laddas en CSV-fil med namnet ned till den lokala datorn och mappen har en genererad mapp som export.csv/databricks-results innehåller fullständiga frågeresultat.

    Hämtade resultat

Dölj och visa cellinnehåll

Cellinnehållet består av cellkod och resultatet av att köra cellen. Du kan dölja och visa cellkoden och resultatet med hjälp av cellåtgärder-menyn Cellåtgärder längst upp till höger i cellen.

Så här döljer du cellkod:

  • Klicka på Caret och välj Dölj kod

Om du vill dölja och visa cellresultatet gör du något av följande:

  • Klicka på Caret och välj Dölj resultat
  • Välj Cell minimera
  • Skriv Esc Skift + o

Om du vill visa dold cellkod eller resultat klickar du på visa länkar:

Visa dold kod och resultat

Se även Komerbara rubriker.

Notebook-isolering

Notebook-isolering syftar på synligheten för variabler och klasser mellan notebook-datorer. Azure Databricks stöder två typer av isolering:

  • Variabel- och klassisolering
  • Spark-sessionsisolering

Anteckning

Eftersom alla notebook-filer som är anslutna till samma kluster körs på samma virtuella klusterdator, även om Spark-sessionsisolering är aktiverat, finns det ingen garanterad användarisolering i ett kluster.

Variabel- och klassisolering

Variabler och klasser är bara tillgängliga i den aktuella notebook-datorn. Två notebook-filer som är kopplade till samma kluster kan till exempel definiera variabler och klasser med samma namn, men dessa objekt är distinkta.

Om du vill definiera en klass som är synlig för alla notebook-filersom är anslutna till samma kluster definierar du klassen i en paketcell. Sedan kan du komma åt klassen med hjälp av dess fullständigt kvalificerade namn, vilket är detsamma som att komma åt en klass i ett anslutet Scala- eller Java-bibliotek.

Spark-sessionsisolering

Varje notebook-fil som är kopplad till ett kluster Apache Spark 2.0.0 och högre har en fördefinierad variabel med namnet som representerar en SparkSession . SparkSession är startpunkten för att använda Spark-API:er samt ange körningskonfigurationer.

Spark-sessionsisolering är aktiverat som standard. Du kan också använda globala tillfälliga vyer för att dela tillfälliga vyer mellan notebook-filer. Se Skapa vy eller SKAPA VY. Om du vill inaktivera Spark-sessionsisolering spark.databricks.session.share anger du till i truespark.databricks.session.share.

Viktigt

Om spark.databricks.session.share du anger true bryts övervakningen som används av både strömmande notebook-celler och direktuppspelningsjobb. Specifikt:

  • Graferna i strömmande celler visas inte.
  • Jobb blockerar inte så länge en dataström körs (de slutförs bara "korrekt" och dataströmmen stoppas).
  • Flöden i jobb övervakas inte för avslutning. I stället måste du anropa awaitTermination() manuellt .
  • Det går inte att anropa visningsfunktionen på strömmande DataFrames.

Celler som utlöser kommandon på andra språk (det vill säga celler som använder , , och ) och celler som innehåller andra notebook-datorer (det vill säga celler som använder ) är en del av den %scala%python aktuella %r%sql%run notebook-datorn. Därför finns dessa celler i samma session som andra notebook-celler. Däremot kör ett notebook-arbetsflöde en notebook med en isolerad , vilket innebär att tillfälliga vyer som definierats i en sådan notebook inte visas i andra notebook-filer.

Versionskontroll

Azure Databricks har grundläggande versionskontroll för notebook-datorer. Du kan utföra följande åtgärder på revisioner: lägga till kommentarer, återställa och ta bort revisioner och rensa revisionshistorik.

Om du vill komma åt notebook-revisioner klickar du på Revisionshistorik längst upp till höger i notebook-verktygsfältet.

Versionshistorik

I det här avsnittet:

Lägg till en kommentar

Så här lägger du till en kommentar till den senaste versionen:

  1. Klicka på revisionen.

  2. Klicka på länken Spara nu.

    Spara kommentar

  3. I dialogrutan Spara notebook-revision anger du en kommentar.

  4. Klicka på Spara. Notebook-versionen sparas med den angivna kommentaren.

Återställa en revision

Så här återställer du en revision:

  1. Klicka på revisionen.

  2. Klicka på Återställ den här versionen.

    Återställa revision

  3. Klicka på Bekräfta. Den valda versionen blir den senaste versionen av anteckningsboken.

Ta bort en revision

Så här tar du bort en notebook-anteckningsboks revisionspost:

  1. Klicka på revisionen.

  2. Klicka på papperskorgsikonen Papperskorg.

    Ta bort revision

  3. Klicka på Ja, radera. Den valda revisionen tas bort från notebook-anteckningsbokens revisionshistorik.

Rensa en revisionshistorik

Så här rensar du revisionshistoriken för en notebook-dator:

  1. Välj File Clear Revision History (Rensa revisionshistorik för fil).

  2. Klicka på Ja, avmarkera. Notebook-revisionshistoriken rensas.

    Varning

    När den har rensats går det inte att återställa revisionshistoriken.

Versionskontroll för Git

Anteckning

Databricks rekommenderar att du använder Repos för Git-integrering om du vill synkronisera ditt arbete i Azure Databricks med en fjärransluten Git-lagringsplats.

Azure Databricks integreras också med dessa Git-baserade versionskontrollverktyg: