December 2019

Dessa funktioner och Azure Databricks plattformsförbättringar släpptes i december 2019.

Anteckning

Versioner mellanfasas. Ditt Azure Databricks kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första utgivningsdatumet.

Databricks Connect stöder nu Databricks Runtime 6.2

Den 17 december 2019

Databricks Anslut stöder nu Databricks Runtime 6.2.

Konfigurera kluster med en egen containeravbildning med hjälp av Databricks Container Services (GA)

16 december 2019: Version 3.7

Databricks Container Services är allmänt tillgängligt i Databricks Runtime 6.1 och Azure Databricks version 3.7. Med Databricks Container Services kan du konfigurera ett kluster med din egen containeravbildning. Du kan paketera komplexa miljöer i förväg i en container, publicera den till ett populärt containerregister som ACR, ECR eller Docker Hub och sedan få Azure Databricks hämta avbildningen för att skapa ett kluster. Några exempel på användningsfall är:

  • Biblioteksanpassning – du har fullständig kontroll över de systembibliotek som du vill installera
  • Gyllene containermiljö – Docker-avbildningen är en låst miljö som aldrig kommer att ändras
  • Docker CI/CD-integrering – du kan integrera Azure Databricks med dina Docker CI/CD-pipelines

Det finns många andra användningsfall, från att ange konfiguration till att installera maskininlärningspaket.

Mer information finns i Anpassa containrar med Databricks Container Services.

Databricks Runtime 6.2 for Genomics GA

Den 3 december 2019

Databricks Runtime 6.2 for Genomics bygger på Databricks Runtime 6.2. Den innehåller många förbättringar och uppgraderingar från Databricks Runtime 6.1 för Genomics, inklusive:

  • Logistisk firth-regression
  • Mått för användardefinierad exempelkvalitetskontroll
  • Prestandaförbättringar för pipe-transformering
  • Mer robust gemensam genotypning
  • Förenklad integrering med MANEE
  • Hell 0.26.0
  • Samtools 1.9

Mer information finns i den fullständiga Databricks Runtime 6.2 för Genomics (stöds inte).

Den 3 december 2019

Nu när Azure Databricks SCIM-etableringsanslutningsappen är tillgänglig i Azure Active Directory-appgallerietär det enklare att konfigurera etablering av användare och grupper från Azure Active Directory till Azure Databricks. Mer information finns i Konfigurera SCIM-etablering för Microsoft Azure Active Directory.

Support för Databricks Runtime 5.3 och 5.4 upphör

Den 3 december 2019

Stödet för 5.3 och 5.4 upphörde den 3 december. Se Supportlivscykel för Databricks Runtime.

Databricks Runtime 6.2 ML GA

Den 3 december 2019

Databricks Runtime 6.2 ML GA innehåller många biblioteksuppgraderingar, inklusive:

  • TensorFlow och TensorBoard: 1.14.0 till 1.15.0.
  • PyTorch: 1.2.0 till 1.3.0.
  • tensorboardX: 1,8 till 1,9.
  • MLflow: 1.3.0 till 1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 med Azure Databricks MLflow-integreringar.
  • mleap-databricks-runtime till 0.15.0 och innehåller mleap-xgboost-runtime.

Mer information finns i den fullständiga Databricks Runtime 6.2 Machine Learning viktig information (stöds inte).

Databricks Runtime 6.2 GA

Den 3 december 2019

Databricks Runtime 6.2 GA innehåller nya funktioner, förbättringar och många felkorrigeringar, inklusive:

  • Optimerad sammanfogning av Delta Lake-infogning

Mer information finns i den fullständiga Databricks Runtime 6.2 (stöds inte).

Databricks Connect stöder nu Databricks Runtime 6.1

Den 3 december 2019

Databricks Anslut stöder nu Databricks Runtime 6.1. Med Databricks Anslut kan du ansluta din favorit-IDE (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio, Visual Studio), notebook-server (Zeppelin, Jupyter) och andra anpassade program till Azure Databricks-kluster och köra Apache Spark kod.