Augusti 2020

Dessa funktioner och Azure Databricks plattformsförbättringar släpptes i augusti 2020.

Anteckning

Versioner mellandelade. Ditt Azure Databricks kanske inte uppdateras förrän upp till en vecka efter det första utgivningsdatumet.

Viktigt

Version 3.26 har endast släppts för kunder i regionerna Kanada, centrala och Indien, centrala. Alla andra regioner får 3.26-funktionerna samtidigt som 3.27 släpps.

API:et för tokenhantering är allmänt tillgängligt och administratörer kan använda administrationskonsolen till att bevilja och återkalla användaråtkomst till tokens

26 augusti – 1 september 2020: Version 3.27

Tokenhantering är nu allmänt tillgängligt. Azure Databricks kan använda token-API för hantering och administratörskonsolen för att hantera användarnas Azure Databricks personliga åtkomsttoken. Som administratör kan du:

  • Övervaka och återkalla användarnas personliga åtkomsttoken.
  • Kontrollera livslängden för framtida token på din arbetsyta.
  • Kontrollera vilka användare som kan skapa och använda token via API för behörigheter eller i administratörskonsolen.

Under övergången från offentlig förhandsversion till allmänt API för hantering created_by tokenparametern till , och en ny parameter lades created_by_idcreated_by_username till.

Mer information finns i Hantera personliga åtkomsttoken.

Storleksgränsen för meddelanden i Shiny-appar har ökats

26 augusti – 1 september 2020: Version 3.27

Den maximala programstorleken för Appar i Kant har ökats från 10 MB till 20 MB. Om programmets totala storlek överskrider den här gränsen kan du läsa rekommendationerna i Vanliga frågor och svar om Faq (Vanliga frågor och svar om Faq) för ditt program.

Förbättrade anvisningar för att konfigurera ett kluster i lokalt läge

26 augusti – 1 september 2020: Version 3.27

I klustrets användargränssnitt:

  • Om du skapar ett kluster med 0 arbetare visas ett verktygstips som rekommenderar att du använder lokalt läge och visar den associerade konfigurationsinställningen ( spark.master local[*] ).
  • Du kan inte längre ange spark.master local[*] för ett kluster, såvida inte klustret har 0 arbetare.

Visa versionen av den notebook-fil som är associerad med en körning

26 augusti – 1 september 2020: Version 3.27

Från sidofältet Experiment kan du nu visa versionen av en notebook-dator som är associerad med en körning. Mer information finns i Visa notebook-experiment.

Databricks Runtime 7.2 GA

Den 20 augusti 2020

Databricks Runtime 7.2 innehåller många ytterligare funktioner och förbättringar jämfört Databricks Runtime 7.1, inklusive:

  • Auto Loader är allmänt tillgänglig: Auto Loader är en effektiv metod för inkrementell inmatning av ett stort antal filer i Delta Lake. Den är nu GA och lägger till följande funktioner:
    • Alternativ för kataloglistningsläge: Automatisk inläsare lägger till ett nytt kataloglistningsläge, förutom det befintliga filmeddelandeläget, för att avgöra när det finns nya filer.
    • API för molnresurshantering: Nu kan du använda vårt Scala-API för att hantera molnresurser som skapats av Auto Loader. Du kan lista meddelandetjänster och ta bort specifika meddelandetjänster med hjälp av det här API:et.
    • Alternativ för frekvensbegränsning: Du kan nu cloudFiles.maxBytesPerTrigger använda alternativet för att begränsa mängden data som bearbetas i varje mikrobatch.
    • Alternativvalidering: Auto Loader verifierar nu de alternativ som du anger.validation misslyckas. Om du vill hoppa över alternativvalidering anger cloudFiles.validateOptions du till false .
  • Kopiera effektivt en Delta-tabell med klona.
  • Förbättringar:
    • Snowflake-anslutningsappen har uppgraderats till version 2.8.1, som innehåller Stöd för Spark 3.0.
    • Genomströmningsförbättringar för autentiseringsuppgifter
    • Förbättringar av TensorBoard
    • Uppgraderade Python- och R-bibliotek

Mer information finns i den fullständiga Databricks Runtime version 7.2 (stöds inte).

Databricks Runtime 7.2 ML GA

Den 20 augusti 2020

Databricks Runtime 7.2 för Machine Learning bygger på Databricks Runtime 7.2 och ger nya och förbättrade Python- och systembibliotek. Mer information finns i den fullständiga publiceringsinformationen Databricks Runtime 7.2 Machine Learning (stöds inte).

Databricks Runtime 7.2 Genomics GA

Den 20 augusti 2020

Databricks Runtime 7.2 för Genomics bygger på Databricks Runtime 7.2 och påskyndar avsevärt konverteringen av literal numpy 1D och 2D-flyttalstypade ndarrays till Java-matriser. I dokumentationen om Association Study för Hela Genome-genomet återspeglas användningen.

Mer information finns i den fullständiga Databricks Runtime 7.2 för Genomics (stöds inte).

API för behörigheter (offentlig förhandsversion)

Den 18 augusti 2020

Databricks är glada över att kunna presentera den offentliga förhandsversionen av API:et Behörigheter, där du kan hantera behörigheter för:

  • Token
  • Kluster
  • Pooler
  • Jobb
  • Notebooks
  • Mappar (kataloger)
  • MLflow-registrerade modeller

Mer information finns i Permissions API 2.0.

Databricks Connect 7.1 (allmänt tillgänglig)

Den 12 augusti 2020

Databricks Anslut stöder nu Databricks Runtime 7.1.

I Databricks Runtime 7.1 rekommenderar Databricks att du alltid använder den senaste versionen av Databricks Anslut.

Repeterbar installationsordning för klusterbibliotek

12–25 augusti 2020: Version 3.26

På ett kluster som Databricks Runtime 7.2 eller Azure Databricks ovan bearbetar nu alla klusterbibliotek i den ordning som de har installerats.

Skapa modell från sidan för registrerade modeller i MLflow (offentlig förhandsversion)

12–25 augusti 2020: Version 3.26

Nu kan du skapa en ny modell från sidan för MLflow-registrerade modeller. Mer information finns i Skapa en ny registrerad modell och tilldela en loggad modell till den.

Databricks-containertjänster har stöd för GPU-avbildningar

12–25 augusti 2020: Version 3.26

Nu kan du använda Databricks Container Services i kluster med GPU:er för att skapa portabla djupinlärningsmiljöer med anpassade bibliotek.

Mer information finns i Databricks Container Services i GPU-kluster.