Januari 2020

  • Artikel

Dessa funktioner och förbättringar av Azure Databricks-plattformen släpptes i januari 2020.

Kommentar

Versioner mellanlagras. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän upp till en vecka efter det första lanseringsdatumet.

Den här månaden släpptes Azure Databricks-plattformsversionerna 3.9 och 3.11. Det fanns ingen version av version 3.10 eller 3.8. Version 3.7 var en stabilitets- och bug-fix-only-version.

Kommer snart: taggar för arbetsyta, pool och kluster sprids till DBU-användningsinformation och virtuella Azure-datorer för bättre rapportering av kostnadshantering

Den 10 februari släpper vi taggspridning till Användningsinformation för Azure Databricks och virtuella Azure-datorer. Den nya taggspridningsfunktionen kombinerar Azure Databricks-arbetsytetaggar (dvs. resursgruppstaggar), pooltaggar och klustertaggar och sprider dem till Databricks DBU-användningsinformationen och virtuella Azure-datorer som resurstaggar. Du kommer att kunna se den kombinerade tagginformationen i Azure Cost Management-portalen och i exporter av användningsinformation, vilket ger dig bättre insyn i Azure Databricks-användning (total ägandekostnad) och korrekt tillskrivning till affärsenheter och team.

Azure Databricks och Azure Lighthouse kan nu finnas i samma prenumeration

den 29 januari 2020

Alla befintliga Azure Databricks-arbetsytor har migrerats från att använda hanterade lås till Neka tilldelningar. Alla nya arbetsytor som skapas har Neka tilldelningar. Detta ändrar inte något befintligt beteende och säkerhetsnivån förblir densamma. Även om du kan registrera prenumerationer som använder Azure Databricks kan användare i den hanterande klienten inte starta Azure Databricks-arbetsytor på en delegerad prenumeration just nu.

Databricks Runtime 6.3 for Genomics GA

den 22 januari 2020

Databricks Runtime 6.3 för Genomics bygger på Databricks Runtime 6.3. Den innehåller många förbättringar och uppgraderingar från Databricks Runtime 6.2 för Genomics.

De viktigaste funktionerna är:

  • Stöd för Delta-tabeller som indata till den gemensamma genotypningspipelinen
  • Automatisk anteckningsparsning vid läsning av VCF:er
  • Förbättrad multiallelic variant splitter
  • Snabbare linjära och logistiska regressionsfunktioner

Databricks Runtime 6.3 ML GA

den 22 januari 2020

Databricks Runtime 6.3 ML GA ger många biblioteksuppgraderingar, inklusive:

  • PyTorch: 1.3.0 till 1.3.1
  • torchvision: 0.4.1 till 0.4.2
  • MLflow: 1.4.0 till 1.5.0
  • Hyperopt: 0.2.1 till 0.2.2

Mer information finns i fullständiga viktig information om Databricks Runtime 6.3 för ML (stöds inte).

Databricks Runtime 6.3 GA

den 22 januari 2020

Databricks Runtime 6.3 GA ger nya funktioner, förbättringar och många felkorrigeringar.

Den här versionen introducerar förbättrad samtidighet. De viktigaste funktionerna är:

  • Förbättrad samtidighet för alla Delta Lake-åtgärder
  • Förbättrat stöd för filkomprimering
  • Förbättrade prestanda för sammanfogning med endast infogning

Mer information finns i fullständiga viktig information om Databricks Runtime 6.3 (stöds inte).

Diskcachelagring aktiverad som standard

7-14 januari 2020: Version 3.9

Diskcachelagring är nu aktiverat som standard på Lsv2-serieinstanser för alla Databricks Runtime-versioner som stöds. Se Välja instanstyper för att använda diskcachelagring.

Det går nu att konfigurera steget för automatisk standardskalning av kluster

7-14 januari 2020: Version 3.9

Som standard lägger det första steget i standard autoskalning till 8 noder. Nu kan du ange stegvärdet i Spark-klustrets konfiguration. Se Referens för beräkningskonfiguration.

SCIM API stöder sidbrytning för användarhämtning (Get Users) och grupphämtning (Get Groups) (allmänt tillgänglig förhandsversion)

7-14 januari 2020: Version 3.9

SCIM-API:et stöder nu sidnumrering för Hämta användare och Hämta grupper. När du anger startIndex frågeparametrarna och count returnerar SCIM en delmängd av användare/grupper. Parametern startIndex är det 1-baserade indexet för det första resultatet. Parametern count är det maximala antalet användare eller grupper som ska returneras. Detta säkerställer skalbarhet för SCIM-klienten och förenklar SCIM-anrop för Azure Databricks-administratörer. Se Api för grupper.

Filläsarens simbanebredd höjs till 240 px

7-14 januari 2020: Version 3.9

Den ökade bredden minskar behovet av att muspekara över objekt för att se det fullständiga filnamnet.

Support för Databricks Runtime 3.5 LTS upphör

Den 2 januari 2020

Stödet för Databricks Runtime 3.5 LTS (långsiktig support) upphörde den 2 januari. Se Supportlivscykler för Databricks-körning.