Februari 2021

  • Artikel

Dessa funktioner och förbättringar av Azure Databricks-plattformen släpptes i februari 2021.

Kommentar

Versioner mellanlagras. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första lanseringsdatumet.

Ny Azure Databricks Power BI-anslutningsapp (GA)

den 26 februari 2021

Den nya Power BI-anslutningsappen för Azure Databricks, som släpptes i offentlig förhandsversion i september 2020, är nu allmänt tillgänglig. Den ger:

  • Enkel anslutningskonfiguration: den nya Power BI Azure Databricks-anslutningsappen är integrerad i Power BI och du konfigurerar den med en enkel dialogruta med ett par klickningar.
  • Autentisering baserat på autentiseringsuppgifter för Microsoft Entra-ID – administratörer behöver inte längre konfigurera PAT-token.
  • Snabbare importer och optimerade metadataanrop tack vare den nya Azure Databricks ODBC-drivrutinen, som ger betydande prestandaförbättringar.
  • Åtkomst till Azure Databricks-data via Power BI respekterar åtkomstkontroll för Azure Databricks-tabeller och Behörigheter för Azure-lagringskonto som är associerade med din Microsoft Entra-ID-identitet.

Mer information finns i Anslut Power BI till Azure Databricks.

Diagnostikloggning av användaraktiviteter i Azure Databricks är GA

23 februari - 2 mars 2021: Version 3.40

Samla in en detaljerad spårningslogg över de aktiviteter som användarna utför i Azure Databricks, som nu är allmänt tillgänglig.

Se Referens för diagnostiklogg.

Modification_time har lagts till i DBFS REST API:s get-status- och listsvar

23 februari - 2 mars 2021: Version 3.40

Ett filobjekts senaste ändringstid är nu tillgänglig i DBFS REST API. modification_time Returneras nu i FileInfo-svarsstrukturen av både get-status- och list-API-slutpunkterna. Ett exempel på JSON-svar för ett get-status-anrop i en katalog:

{"path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000}

Se DBFS API.

Kopiera enkelt långa experimentnamn i MLflow

16-23 februari 2021: Version 3.39

Nu kan du kopiera experimentnamnet från experimentsidan, vilket gör det enklare att ange det aktiva MLflow-experimentet som en notebook-loggning körs till. Se Kopiera experimentnamn.

Justera minnesstorleken och antalet kärnor för serveringskluster

16-23 februari 2021: Version 3.39

Nu kan du anpassa kluster som används för MLflow-modellservering. Se Integrering av funktionslager.

Webbterminalen är nu allmänt tillgänglig

16-23 februari 2021: Version 3.39

Webbterminalen är nu allmänt tillgänglig. Det är ett praktiskt och mycket interaktivt sätt för dig att köra gränssnittskommandon och använda redigerare på Spark-drivrutinsnoden. Se Webbterminal.

Apache Spark-anslutningsappen för Azure SQL Database och SQL Server stöder Databricks Runtime 7.x och senare

den 16 februari 2021

Spark-anslutningsappen för Azure SQL Database och SQL Server stöder nu Spark 3 och därför Databricks Runtime 7.x och senare.

Stöd för Databricks Runtime 7.2-serien upphör

den 11 februari 2021

Stöd för Databricks Runtime 7.2, Databricks Runtime 7.2 för Machine Learning och Databricks Runtime 7.2 för Genomics avslutades den 11 februari. Se Supportlivscykler för Databricks-körning.

Databricks Runtime 7.6 GA

den 8 februari 2021

Databricks Runtime 7.6 och Databricks Runtime 7.6 ML är nu allmänt tillgängliga.

Mer information finns i fullständiga viktig information på Databricks Runtime 7.6 (stöds inte) och Databricks Runtime 7.6 för Machine Learning (stöds inte).

Databricks Runtime 8.0 (betaversion)

den 1 februari 2021

Databricks Runtime 8.0 och Databricks Runtime 8.0 ML är nu tillgängliga som betaversioner.

Mer information finns i den fullständiga viktig information på Databricks Runtime 8.0 (stöds inte) och Databricks Runtime 8.0 för ML (stöds inte).

Databricks Runtime för Genomics är nu inaktuell

den 1 februari 2021

Databricks skapar inte längre nya Databricks Runtime for Genomics-versioner och tar bort stödet för Databricks Runtime for Genomics den 24 september 2022 när Databricks Runtime for Genomics 7.3 LTS-stöd upphör. Då är Databricks Runtime for Genomics inte längre tillgängligt för val när du skapar ett kluster.

Mer information om utfasningsprincipen och schemat för Databricks Runtime finns i Databricks Runtime LTS-versioner som stöds.

Visa mer läsbar JSON i MLflow-körningens artefaktvisning

4-11 februari 2021: Version 3.38

JSON-utdata i MLflow-artefaktpanelen är nu i ett mer läsbart format.

Ange kommentarer i modellregistret med hjälp av REST API

4-11 februari 2021: Version 3.38

Nu kan du lägga till kommentarer i modellregistret med hjälp av REST-API:et.

Ange enkelt standardklustervärden i API-anrop

4-11 februari 2021: Version 3.38

Nu kan du använda fältet applyDefaultPolicyValues när du skapar och redigerar kluster för alla syften med databricks-kluster-API:et. När trueanvänder den principstandardvärden för saknade klusterattribut.

Justera klusterarbetarens konfiguration enligt aktuell arbetsallokering

4-11 februari 2021: Version 3.38

Klusterlistan visar antalet arbetare som allokerats till varje kluster som körs. Det här talet visas nu på informationssidan för klustret så att du enkelt kan jämföra den aktuella storleken på klustret med klusterkonfigurationsinformationen och göra konfigurationsjusteringar efter behov.

Skicka kontextspecifik information till ett jobbs uppgift med aktivitetsparametervariabler

4-11 februari 2021: Version 3.38

Nu kan du skicka variabler till uppgifter som innehåller kontextspecifik information, till exempel jobb-ID eller körningsstarttid. Mer information finns i Skicka kontext om jobbkörningar till jobbaktiviteter.

Felmeddelanden från jobbfel innehåller inte längre möjligen känslig information

4-11 februari 2021: Version 3.38

Felmeddelanden om jobbfel innehåller inte längre stackspårningar från Java-undantag. Stackspårningarna, som ingår i fältet miscMessage , kan exponera känslig information för användare.