Mars 2021

Dessa funktioner och Azure Databricks plattformsförbättringar släpptes i mars 2021.

Anteckning

Versioner mellanfasas. Ditt Azure Databricks kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första utgivningsdatumet.

Azure Databricks stöder nu mörkt läge för att visa notebook-datorer

23–29 mars 2021: Version 3.42

Nu kan du visa notebook-datorer med en mörk bakgrund. Anvisningar om hur du ändrar den här inställningen finns i Visa notebook-datorer i mörkt läge.

Spara din Azure Databricks TCO med virtuella Azure Spot-datorer (allmänt förhandsversion)

Den 22 mars 2021

Stöd för Azure Spot Virtual Machines (VM) gör att användare kan skapa Azure Databricks kluster med virtuella Azure Spot-datorer. Nu kan du dra nytta av Azure Spot-instanser med betydligt lägre kostnad och minska din totala ägandekostnad (TCO) för Azure Databricks. Du kan välja att använda Azure Spot-instanser när du:

Databricks Runtime 8.1 (GA)

Den 22 mars 2021

Databricks Runtime 8.1 och Databricks Runtime 8.1 ML nu allmänt tillgängliga.

Mer information finns i den fullständiga viktig information på Databricks Runtime 8.1 (stöds inte)och Databricks Runtime 8.1 för Machine Learning (stöds inte).

Enklare jobbskapande och -hantering med det förbättrade användargränssnittet för jobb (offentlig förhandsversion)

22–29 mars 2021: Version 3.42

Databricks har gjort om användargränssnittet för Jobb för att göra det enklare att skapa och hantera jobb. Med det nya användargränssnittet kan du:

  • Skapa och redigera jobb med ett effektiviserat gränssnitt.
  • Visa jobbkonfiguration på en separat flik (förbättra läsbarheten).
  • Skapa nya jobb genom att klona befintliga jobb.
  • Kör ett jobb med olika parametrar från användargränssnittet.
  • Visa JSON-konfigurationen för ett jobb.

Det nya jobbgränssnittet är standard för alla användare. När det nya användargränssnittet är i offentlig förhandsversion kan du växla tillbaka till det tidigare användargränssnittet genom att klicka på fliken NYTT överst på sidan. Läs in sidan igen för att växla tillbaka till det nya användargränssnittet.

Spåra jobbförsök med ett nytt sekventiellt värde som returneras för varje jobbkörningsförsök

22–29 mars 2021: Version 3.42

Listan Jobb-API:etKörningar och Körningar hämtar svar returnerar nu fältet i datastrukturen Run (Kör). Fältet attempt_number är ett sekventiellt tal som ökas med varje körningsförsök när du konfigurerar en återförsöksprincip för ett jobb. Du kan använda fältet attempt_number för att spåra återförsök för ett jobb.

Ökad gräns för antalet sparade jobb i Premium arbetsytor

22–29 mars 2021: Version 3.42

Nu kan du spara upp till 1 500 jobb på en arbetsyta med Premium plan. Arbetsytor med en standardplan är kvar på en gräns på 1 000 sparade jobb.

Enklare sätt att ansluta till Azure Databricks från dina BI-favoritverktyg och SQL klienter

Den 16 mars 2021

Nedladdningssidorna för Databricks JDBC- och ODBC-drivrutinen har ändrats. Nu finns det:

  • Nedladdning med ett klick av de senaste Databricks-drivrutinerna via dedikerade nedladdningsområden för ODBC och JDBC, länkar till information, dokumentation och felsökning av KB.
  • Drivrutiner för "Hot off the press": Nya drivrutinsversioner är tillgängliga för nedladdning direkt efter att de har släppts.
  • Drivrutinsversioner: Åtkomst till både senaste och valda äldre drivrutinsversioner.

Se Nedladdning av JDBC-drivrutin och Nedladdning av ODBC-drivrutin.

Azure Databricks-lagringsplatsen kan du använda Git-lagringsplatsen för att integrera Databricks med CI/CD-system

Den 16 mars 2021

Nu kan du skapa nya eller klona befintliga Git-lagringsplatsen i Azure Databricks, arbeta med notebook-datorer i dessa lagringsplatsen, följa metodtips för utveckling och samarbete i Git, till exempel kodgranskningar och tester, samt skapa CI/CD-arbetsflöden. Databricks-lagringsplatsen integreras med GitHub, Bitbucket, GitLab och Azure DevOps. Mer information finns i Lagringsplatsen för Git-integrering.

Automatiska återförsök för misslyckade jobbkluster har återställts

Den 11 mars 2021

Funktionerna som aktiverade automatiska återförsök när skapandet av ett jobbkluster misslyckas i version 3.33 har återställts.

Smidig autentisering från Tableau Desktop till Azure Databricks med Azure Active Directory

Den 10 mars 2021

Du kan nu autentisera från Tableau Desktop för Azure Databricks med Azure Active Directory autentisering utöver personliga åtkomsttoken. Mer information finns i Tableau.

Databricks Runtime 8.1 (Beta)

Den 10 mars 2021

Databricks Runtime 8.1 och Databricks Runtime 8.1 ML nu tillgängliga som betaversion.

Mer information finns i den fullständiga viktig information på Databricks Runtime 8.1 (stöds inte)och Databricks Runtime 8.1 för Machine Learning (stöds inte).

Modell som betjänar har nu stöd för ytterligare modelltyper

8–15 mars 2021: Version 3.41

Nu kan du fråga tensorbaserade modeller med användargränssnittet för modell betjänande. Tidigare hade användargränssnittet endast stöd för Pandas DataFrames.

Om du vill fråga tensorbaserade modeller krävs MLflow 1.14.1. Du måste installera den här versionen manuellt. Se Bibliotek för instruktioner om hur du installerar ett bibliotek.

Nya alternativ för att söka i Model Registry

8–15 mars 2021: Version 3.41

Nu kan du söka efter modeller i användargränssnittet för Model Registry baserat på taggar. Mer information finns i Sök efter en modell med hjälp av användargränssnittet.

Ökad gräns för antalet avslutade kluster för alla syften

8–15 mars 2021: Version 3.41

Du kan nu ha upp till 100 avslutade kluster för alla syften i en Azure Databricks arbetsyta. Tidigare var gränsen 70. Mer information finns i Avsluta ett kluster. Gränsen för antalet kluster för alla syften som returneras av begäran om kluster-API-listan är nu också 100.

Ökad gräns för antalet fästa kluster på en arbetsyta

8–15 mars 2021: Version 3.41

Du kan nu ha upp till 40 fästa kluster i en Azure Databricks arbetsyta. Tidigare var gränsen 20. Mer information finns i Fäst ett kluster.

Databricks Runtime 8.0 (GA)

Den 2 mars 2021

Databricks Runtime 8.0 och Databricks Runtime 8.0 ML är nu allmänt tillgängliga.

Mer information finns i den fullständiga viktig information på Databricks Runtime 8.0 (stöds inte) och Databricks Runtime 8.0 för Machine Learning (stöds inte).