Viktig information om versioner och kompatibilitet för Databricks Runtime

I den här artikeln visas alla Databricks Runtime-versioner och schemat för versioner som stöds. Varje Databricks Runtime-version innehåller uppdateringar som förbättrar användbarhet, prestanda och säkerhet för stordataanalys.

Mer information om Databricks Runtime-supportlivscykeln, allmänt tillgängliga versioner och betaversioner finns i Supportlivscykler för Databricks-körning. Information om underhållsuppdateringar som utfärdats för Databricks Runtime-versioner finns i Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime.

Jämförelseverktyget för Databricks Runtime-versioner

Information om hur du migrerar mellan Databricks Runtime-versioner finns i migreringsguiden för Databricks Runtime.

Databricks Runtime LTS-versioner som stöds

I följande tabell visas versionsversioner av Databricks Runtime för långsiktig support (LTS) utöver Apache Spark-versionen, utgivningsdatumet och slutdatumet för support. För optimal livslängd använder du en Databricks Runtime LTS-version.

Kommentar

LTS innebär att den här versionen stöds på lång sikt. Se Livscykeln för Databricks Runtime LTS-versionen.

Version Varianter Apache Spark-version Frisläppningsdatum Slutdatum för support
14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS
* Databricks Runtime 14.3 LTS för Machine Learning
3.5.0 1 februari 2024 1 februari 2027
13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS
* Databricks Runtime 13.3 LTS för Machine Learning
3.4.1 22 aug. 2023 22 aug 2026
12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS
* Databricks Runtime 12.2 LTS för Machine Learning
3.3.2 1 mars 2023 Den 1 mars 2026
11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS
* Databricks Runtime 11.3 LTS för Machine Learning
3.3.0 19 okt 2022 19 okt 2025
10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS
* Databricks Runtime 10.4 LTS för Machine Learning
3.2.1 Den 18 mars 2022 den 18 mars 2025
9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS
* Databricks Runtime 9.1 LTS för Machine Learning
3.1.2 23 sep, 2021 23 sep, 2024

Alla Databricks Runtime-versioner som stöds

I följande tabell visas Apache Spark-versionen, utgivningsdatumet och slutdatumet för support för Databricks Runtime-versioner som stöds. För optimal livslängd använder du en Databricks Runtime LTS-version.

Version Varianter Apache Spark-version Frisläppningsdatum Slutdatum för support
15.0 * Databricks Runtime 15.0
* Databricks Runtime 15.0 för Machine Learning
3.5.0 22 mar 2024 22 sep, 2024
14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS
* Databricks Runtime 14.3 LTS för Machine Learning
3.5.0 1 februari 2024 1 februari 2027
14,2 * Databricks Runtime 14.2
* Databricks Runtime 14.2 för Machine Learning
3.5.0 22 november 2023 1 okt 2024
14,1 * Databricks Runtime 14.1
* Databricks Runtime 14.1 för Machine Learning
3.5.0 11 okt. 2023 1 okt 2024
13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS
* Databricks Runtime 13.3 LTS för Machine Learning
3.4.1 22 aug. 2023 22 aug 2026
12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS
* Databricks Runtime 12.2 LTS för Machine Learning
3.3.2 1 mars 2023 Den 1 mars 2026
11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS
* Databricks Runtime 11.3 LTS för Machine Learning
3.3.0 19 okt 2022 19 okt 2025
10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS
* Databricks Runtime 10.4 LTS för Machine Learning
3.2.1 Den 18 mars 2022 den 18 mars 2025
9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS
* Databricks Runtime 9.1 LTS för Machine Learning
3.1.2 23 sep, 2021 23 sep, 2024

MLflow-Databricks Runtime-kompatibilitetsmatris

I det här avsnittet visas Databricks Runtime ML-versioner och deras respektive MLflow-versioner.

Databricks Runtime ML-version MLflow-version
15.0 2.10.2
14.3 LTS 2.9.2
14,2 2.8.0
14,1 2.7.1
13.3 LTS - 14.0 2.5.0
12.2 LTS 2.1.1
11.3 LTS 1.29.0
10.4 LTS 1.24.0
9.1 LTS 1.20.2

Kompatibilitetsmatris för funktionstekniker

I det här avsnittet visas Databricks Runtime ML-versioner och deras respektive funktionsutvecklings- och arbetsyteklientversioner.

Databricks Runtime ML-version databricks-feature-engineering-version databricks-feature-store-version
15.0 0.3.x Ingen
14.3 LTS 0.2.x Ingen
14,2 0.1.x 0.16.1
14,1 0.1.x 0.15.1
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
12.2 LTS Stöds inte 0.10.0
11.3 LTS Stöds inte 0.7.0 (kräver MLflow < 2.0)
10.4 LTS Stöds inte 0.3.8 (kräver MLflow < 2.0)
9.1 LTS Stöds inte 0.3.4 (kräver MLflow < 2.0)

Migreringsvägledning för Apache Spark

Du hittar Spark-specifik migreringsinformation i Apache Spark-dokumentationen. Migreringsinformationen för varje Spark-version finns på en URL som liknar följande:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Ersätt <version> med Spark-versionen som ingår i den Databricks Runtime-version som du migrerar till. Url:en med migreringsinformation för Spark 3.5.0, som ingår i Databricks Runtime 14.3 LTS, är https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.htmltill exempel .

Betaversioner

Det finns inga Databricks Runtime Beta-versioner just nu.

Versioner som inte stöds

Information om viktig information om Databricks Runtime-versioner som inte stöds finns i Viktig information om Databricks Runtime som inte stöds. Databricks Runtime-versionerna som inte stöds har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.