Databricks ljus

Databricks Light är Databricks-packningen av öppen källkod Apache Spark Runtime. Det innehåller ett körnings alternativ för jobb som inte behöver de avancerade fördelarna med prestanda, tillförlitlighet eller automatisk skalning som tillhandahålls av Databricks Runtime. Databricks Light stöder särskilt inte:

  • Data Lake
  • Autopilot-funktioner som automatisk skalning
  • Hög samtidiga kluster med alla syften
  • Bärbara datorer, instrument paneler och samarbets funktioner
  • Kopplingar till olika data källor och BI-verktyg

Databricks Light är en körnings miljö för jobb (eller "automatiserade arbets belastningar"). När du kör jobb på Databricks Light-kluster omfattas de av lägre beräknings priser för jobb. Du kan endast välja Databricks ljus när du skapar eller schemalägger ett jar-, python-eller Spark-Submit- jobb och kopplar ett kluster till det jobbet. Du kan inte använda Databricks Light för att köra Notebook-jobb eller interaktiva arbets belastningar.

Databricks Light kan användas på samma arbets yta med kluster som körs på andra Databricks-körningar och pris nivåer. Du behöver inte begära en separat arbets yta för att komma igång.

Vad är i Databricks ljus?

Versions schema för Databricks Light runtime följer Apache Spark runtime release-schemat. Alla Databricks Light-versioner baseras på en angiven version av Apache Spark. Mer information finns i följande versions anmärkningar:

Skapa ett kluster med Databricks Light

När du skapar ett jobb klusterväljer du en Databricks light-version i list rutan Databricks runtime version.

Viktigt

Stöd för Databricks-ljus på klustrade jobb i pooler finns i offentlig för hands version.

Välj Databricks Light