DataFrames och datauppsättningar

I det här avsnittet får du en introduktion till Apache Spark DataFrames och datauppsättningar med Azure Databricks-notebook-filer.

• Introduktion till DataFrames – Python
  • Skapa DataFrames
  • Arbeta med DataFrames
  • Vanliga frågor och svar om DataFrame
• Introduktion till DataFrames – Scala
  • Skapa DataFrames
  • Arbeta med DataFrames
  • Vanliga frågor och svar (FAQ)
• Introduktion till datauppsättningar
  • Skapa en datauppsättning
  • Arbeta med datauppsättningar
  • Konvertera en datauppsättning till en DataFrame
• Komplexa och kapslade data
  • Notebook-fil för komplexa och kapslade data
• Aggregatorer
  • Notebook-fil för datauppsättningsaggregator
• Datum och tidsstämplar
  • Datum och kalendrar
  • Tidsstämplar och tidszoner
  • Konstruera datum och tidsstämplar
  • Samla in datum och tidsstämplar

Azure Databricks rekommenderar följande Apache Spark API-referens som referensinformation om DataFrames och datauppsättningar:

• Python API
• Scala API
• Java-API