Versionsinformation för SQL Databricks

  • Artikel
  • 21 minuter för att läsa

Viktigt

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

Databricks släpper uppdateringar av Användargränssnittet för Databricks SQL-webbprogram kontinuerligt, och alla användare får samma uppdateringar som distribueras under en kort tidsperiod.

Dessutom släpper Databricks vanligtvis nya versioner SQL slutpunktsbearbetningsversioner regelbundet. Två kanaler är alltid tillgängliga: en förhandsversion och en aktuell version.

Kanaler

Med kanaler kan du välja om du vill använda den SQL slutpunktens beräkningsversion eller förhandsversionen. Med förhandsversioner kan du prova funktioner innan det blir Databricks SQL standard. Dra nytta av förhandsversioner för att testa dina produktionsfrågor och instrumentpaneler mot kommande ändringar.

Normalt upphöjs en förhandsversion till den aktuella kanalen ungefär två veckor efter att den har släppts till förhandsversionskanalen. Vissa funktioner, till exempel säkerhetsfunktioner, underhållsuppdateringar och felkorrigeringar, kan släppas direkt till den aktuella kanalen. Då och då kan Databricks höja upp en förhandsversion till den aktuella kanalen enligt ett annat schema. Varje ny version kommer att meddelas i följande avsnitt.

Information om hur du växlar en befintlig SQL till förhandsversionskanalen finns i Använda förhandsversionskanalen.

Aktuellt

Version 2021.5

Eftersom vi precis har SQL versionshantering för slutpunktsbearbetning har vi inga skillnader att markera från en tidigare version.

Förhandsgranskning

Version 2021.10. Distribueras mellan 30 nov och 2 dec

Den här versionen använder ANSI-SQL dialekt som standard, vilket gör det enklare att migrera dina arbetsbelastningar för informationslager till Databricks Lakehouse-plattformen. Standarden SQL ger dig en välbekant syntax och förhindrar att oväntade beteenden felsöks. En lista över beteendeändringar mellan den SQL som används i den aktuella kanalen och ANSI-standardsyntaxen som används i förhandsversionskanalen finns i _.

Den här versionen kommer att befordras till den aktuella kanalen ungefär två veckor efter att den har släppts till förhandsversionskanalen. Vi rekommenderar att du använder förhandsversionsperioden för att testa dina arbetsbelastningar mot en SQL-slutpunkt som använder den här versionen.

Uppdateringar av användargränssnittet för webbprogram

Funktionerna som anges i det här avsnittet är oberoende av SQL slutpunktsbearbetningsversioner som beskrivs i avsnittet Kanaler i versionsanteckningarna.

Den 1 december 2021

  • Nu kan du SQL konfigurationsparametrar på arbetsytenivå. Dessa parametrar gäller automatiskt för alla befintliga SQL slutpunkter på arbetsytan. Se SQL konfigurationsparametrar .

Den 18 november 2021

  • När du visar en frågas historik kan du nu filtrera frågor på tjänstens huvudnamn som körde dem. Se Visa frågehistorik.

  • Nu kan du öppna SQL redigeringsprogram med hjälp av en genväg till sidopanelen. Öppna redigeringsredigeraren SQL genom att klicka SQL Redigeraren.

  • Om du har behörighet att skapa Data Science Engineering-kluster kan du nu skapa SQL slutpunkter genom att klicka på Skapa i sidofältet och klicka &på SQL slutpunkt. &

  • Administratörer kan nu överföra ägarskapet för en fråga, instrumentpanel eller avisering till en annan användare via användargränssnittet. Se:

Den 4 november 2021

  • I visualiseringen Karta (Chloropleth) har det maximala antalet tonade steg för färger i förklaringen ökat från 11 till 20. Standardvärdet är 5 toningssteg inklusive Min color (Minsta färg)och Max color (Maxfärg).
  • Redigeringsredigeraren SQL flikar har nu stöd för massflikshantering. Om du högerklickar på en flik visas alternativet Stäng andra,Stäng tillvänster, Stäng högeroch Stäng alla. Observera att om du högerklickar på den första eller sista fliken visas inte alternativen för Att stänga åt vänster eller Stäng höger.

Den 28 oktober 2021

  • När du visar en tabell Datautforskaren har du två alternativ för att förenkla interaktionen med tabellen:
    • Klicka på Skapa fråga för att skapa en fråga som markerar alla kolumner och returnerar de första 1 000 raderna. Se Skapa en grundläggande fråga.
    • Klicka på Skapa snabbinstrumentpanel för att öppna en konfigurationssida där du kan välja kolumner av intresse och skapa en instrumentpanel och stödfrågor som tillhandahåller grundläggande information med hjälp av dessa kolumner och visa parametrar på instrumentpanelsnivå och andra funktioner. Se Skapa en snabb instrumentpanel.

Den 19 oktober 2021

  • Nya kortkommandon är nu tillgängliga i redigeraren med flikar:
    • Öppna ny flik:
      • Windows: Cmd+Alt+T
      • Mac: Cmd+Option+T
    • Stäng den aktuella fliken
      • Windows: Cmd+Alt+W
      • Mac: Cmd+Option+W
    • Öppna frågedialogrutan
      • Windows: Cmd+Alt+O
      • Mac: Cmd+Option+O

Den 23 september 2021

  • Nu kan du skapa en ny instrumentpanel genom att klona en befintlig instrumentpanel, så länge du har behörigheten Kan köra,Redigera och Kan hantera på instrumentpanelen och alla överordnade frågor. Se Klona en instrumentpanel.
  • Du kan nu använda GROUP BY i en visualisering med flera Y-axelkolumner. Se Gruppera.
  • Du kan nu använda för {{ @@yPercent}} att formatera dataetiketter i ett onormaliserat liggande stapeldiagram. Se Stacking.
  • Om du använder SAML-autentisering och dina SAML-autentiseringsuppgifter upphör att gälla inom några minuter, uppmanas du nu proaktivt att logga in igen innan du kör en fråga eller uppdaterar en instrumentpanel. Detta bidrar till att förhindra avbrott på grund av autentiseringsuppgifter som upphör att gälla under frågekörningen.

Den 20 september 2021

Den 16 september 2021

  • I frågeresultat BIGINT serialiseras nu resultaten som strängar när de är större än 9007199254740991. Detta åtgärdar ett problem BIGINT där resultat kan trunkeras i frågeresultat. Andra heltalsresultat serialiseras fortfarande som tal. Talformatering på axeletiketter och knappbeskrivningar gäller inte BIGINT för resultat som serialiseras som strängar. Mer information om datatyper i Databricks SQL finns i BIGINT-typ (Databricks SQL).

Den 7 september 2021

Databricks distribuerar de ändringar som följer under en vecka. Arbetsytan kanske inte är aktiverad för dessa ändringar förrän efter den 7 september.

  • Databricks SQL nu i offentlig förhandsversion och aktiverad för alla användare i nya arbetsytor.

    Anteckning

    Om din arbetsyta aktiverades för Databricks SQL under den gatede offentliga förhandsversionen, det vill säga innan veckan som börjar den 7 september 2021, behåller användarna de rättigheter som tilldelats före det datumet, såvida du inte ändrar den. Med andra ord, om en användare inte har åtkomst till Databricks SQL den gatede offentliga förhandsversionen, kommer de inte att ha den nu om inte en administratör ger den till dem.

  • Administratörer kan hantera vilka användare som har åtkomst till Databricks SQL genom att tilldela Databricks SQL-åtkomsträttigheter ( i API:et) till användare eller grupper. Som standard har nya användare den här rättigheten.

    Administratörer kan begränsa en användare eller grupp till att endast komma åt Databricks SQL och hindra dem från att komma åt Data Science Engineering eller Databricks Machine Learning genom att ta bort behörigheten för arbetsyteåtkomst & (i &workspace-access API:et) från användaren eller gruppen. Som standard har nya användare den här rättigheten.

    Viktigt

    För att kunna logga in Azure Databricks åtkomstbehörighet måste en användare antingen ha Åtkomstbehörighet SQL Databricks eller Arbetsyteåtkomst (eller båda).

    Mer information finns i Hantera användare och grupper.

  • En liten klassisk SQL slutpunkt som kallas Starter Endpoint är förkonfigurerad på alla arbetsytor, så du kan komma igång med att skapa instrumentpaneler, visualiseringar och frågor direkt. Om du vill hantera mer komplexa arbetsbelastningar kan du enkelt öka dess storlek (för att minska svarstiden) eller antalet underliggande kluster (för att hantera fler samtidiga användare). För att hantera kostnader konfigureras startslutpunkten så att den avslutas efter 120 minuters inaktivitet.

  • För att hjälpa dig att komma igång snabbt finns en ny guidad onboarding-upplevelse tillgänglig för administratörer och användare. Onboarding-panelen visas som standard och du kan alltid se hur många onboarding-uppgifter som finns kvar i sidopanelen, ovanför hjälpikonen. Klicka på uppgifter till vänster för att öppna onboarding-panelen igen.

  • Du kan komma igång med Databricks SQL snabbt med två omfattande datauppsättningar i en skrivskyddad katalog som heter , som är tillgänglig från SAMPLES alla arbetsytor. När du lär dig mer om Databricks SQL du använda dessa databaser för att skapa frågor, visualiseringar och instrumentpaneler. Ingen konfiguration krävs och alla användare har åtkomst till dessa databaser.

    • Databasen nyctaxi innehåller taxiresa-data i trips tabellen.
    • Databasen tpch innehåller detaljhandelsintäkter och leveranskedjedata i följande tabeller:
      • customer
      • lineitem
      • nation
      • orders
      • part
      • partsupp
      • region
      • supplier

    Klicka på Kör din första fråga i onboarding-panelen för att generera en ny fråga i databasen.

  • Om du vill veta mer om att visualisera data i Databricks SQL utan konfiguration krävs kan du importera instrumentpaneler från exempelinstrumentpanelsgalleriet. Dessa instrumentpaneler drivs av datauppsättningarna i SAMPLES katalogen.

    Om du vill visa exempelinstrumentpanelsgalleriet klickar du på Importera exempelinstrumentpanel i onboarding-panelen.

  • Nu kan du skapa och ta bort SQL funktioner med hjälp av kommandona CREATE FUNCTIONoch DROP FUNCTION.

Den 2 september 2021

  • Användare med behörigheten Kan redigera på en instrumentpanel kan nu hantera instrumentpanelens uppdateringsschema och prenumerationslista. Tidigare krävdes behörigheten Kan hantera. Mer information finns i Uppdatera en instrumentpanel automatiskt.

  • Som standard ändrar visualiseringarna inte längre dynamisk storlek baserat på antalet resultat som returneras, utan behåller samma höjd oavsett antalet resultat. Om du vill återgå till det tidigare beteendet och konfigurera en visualisering för dynamisk storleksändring aktiverar du Dynamiskt storleksändring av panelhöjden i visualiseringens inställningar på instrumentpanelen. Mer information finns i Tabeller.

  • Om du har åtkomst till mer än en arbetsyta i samma konto kan du växla arbetsytor inifrån Databricks SQL. Klicka på kontoikonen i det nedre vänstra hörnet Azure Databricks arbetsytan och välj sedan en arbetsyta för att växla till den.

Den 12 augusti 2021

Den 5 augusti 2021

  • Förbättrad EXPLAIN resultatformatering
    • Förklara resultat som är lättare att läsa
    • Formaterad som monospaced utan radbrytning

Den 29 juli 2021

Den 8 juli 2021

  • Visualiseringswidgetar på instrumentpaneler har nu rubriker och beskrivningar så att du kan anpassa rubriken och beskrivningen av visualiseringar som används i flera instrumentpaneler till själva instrumentpanelen.
  • Sidopanelen har uppdaterats för bättre synlighet och navigering:
    • Slutpunkter har nu SQL och Historikhar bytt namn till Frågehistorik.
    • Kontoinställningar (tidigare användare)har flyttats till SQLkontoikonkonto. När du väljer Konto kan du ändra Azure Databricks och logga ut.
    • Användarinställningarna har flyttats till User Inställningar IconInställningar och har delats upp i User Inställningar and SQL Admin Console. SQL administratörskonsolen visas endast för administratörer.
    • Hjälpikonen har ändrats till hjälpikonenHjälp.

Den 1 juli 2021

  • Med den nya datautforskaren kan du enkelt utforska och hantera behörigheter för databaser och tabeller. Användare kan visa schemainformation, förhandsgranska exempeldata och se tabellinformation och egenskaper. Administratörer kan visa och ändra ägare av dataobjekt, och dataobjektsägare kan bevilja och återkalla behörigheter. Mer information finns i Datautforskaren.
  • Y-axlarna i vågräta diagram har uppdaterats för att återspegla samma ordning som i tabeller. Om du tidigare har valt omvänd ordning kan du använda växlingsknappen Omvänd ordning på fliken Y-axel för att ändra den nya ordningen.

Den 23 juni 2021

  • Konfigurera enkelt SQL slutpunkter med tjänstens huvudnamn. Det finns nu en kontroll som hjälper dig att konfigurera ett huvudnamn för tjänsten i den globala SQL för slutpunkter. Se Konfigurera ett huvudnamn för tjänsten.
  • Temporära vyer stöds nu.

Den 17 juni 2021

  • Photon, Databricks nya motor för vektorbaserad körning, är nu på som standard för nyligen SQL slutpunkter (både ui och REST API). Photon påskyndar transparent
    • Skriver till Parquet- och Delta-tabeller.
    • Många SQL frågor. Läs mer i Begränsningar.
  • Hantera enkelt användare och grupper CREATE GROUP med DROP GROUP kommandona , ALTER GROUP , , SHOW GROUPS och SHOW USERS . Mer information finns i Säkerhetsutdrag och Visa instruktioner.
  • Schemautläsaren för frågeredigeraren är snabbare och snabbare på databaser med fler än 100 tabeller. På sådana databaser läser inte schemawebbläsaren in alla kolumner automatiskt. listan över tabeller visas fortfarande som vanligt, men kolumner läses bara in när du klickar på en tabell. Den här ändringen påverkar frågans automatiska komplettering i frågeredigeraren, eftersom den är beroende av den här informationen för att visa förslag. Dessa förslag är inte tillgängliga förrän du expanderar en tabell och läser in dess kolumner.

Den 3 juni 2021

Den 26 maj 2021

  • SQL Analytics har bytt namn till Databricks SQL. Den här ändringen har följande kundriktade effekter:

    • Referenser i webbgränssnittet har uppdaterats.

    • Behörigheten att bevilja åtkomst till Databricks SQL har bytt namn:

      • Användargränssnitt:Databricks SQL åtkomst (tidigare åtkomst SQL Analytics)
      • SCIM API: (tidigare sql-analytics-access )

      Användare, grupper och tjänsthuvudnamn med den tidigare rättigheten har migrerats till den nya rättigheten.

    • Taggar för granskningslogghändelser relaterade till Databricks-SQL har ändrats:

      • Prefixet för Databricks SQL-händelser är nu databrickssql .
      • changeSqlAnalyticsAcl är nu changeDatabricksSqlAcl .
  • Instrumentpanelsuppdateringar
    • Instrumentpanelens exportfilnamn har uppdaterats till att vara namnet på instrumentpanelen + tidsstämpeln i stället för ett UUID.
    • Gränsen för exportposter har höjts från 22 000 till 64 000.

Den 20 maj 2021

  • Nu kan du använda din egen nyckel från Azure Key Vault för att kryptera Databricks SQL frågor och frågehistorik som lagras i Azure Databricks. Om du redan har konfigurerat din egen nyckel för en arbetsyta för att kryptera data för hanterade tjänster (notebook-filer och hemligheter) krävs ingen ytterligare åtgärd. Samma kund hanterade nyckel för hanterade tjänster krypterar nu även Databricks-SQL och frågehistorik. Se Aktivera kund hanterade nycklar för hanterade tjänster. Den här ändringen påverkar bara nya data som lagras i vila. Databricks SQL och frågehistorik som lagrades tidigare än idag är inte garanterade att krypteras med den här nyckeln.

    Databricks SQL-frågeresultat lagras i din Azure Blob Storage-rotinstans som Azure Databricks skapade under konfigurationen av arbetsytan och de krypteras inte av nyckeln för hanterade tjänster. Du kan dock använda din egen nyckel för att kryptera dem. Se Konfigurera kund hanterade nycklar för DBFS-roten.

    Den här funktionen är tillgänglig med Azure Databricks Premium Plan.

  • Fliken Tidigare körningar visar nu relativ tid.

Den 13 maj 2021

  • Databricks SQL försöker inte längre gissa kolumntyper. Tidigare behandlas en kolumn med formatet xxxx-yy-dd automatiskt som ett datum, även om det var en identifieringskod. Nu behandlas inte kolumnen automatiskt som ett datum. Du måste ange det i frågan om så önskas. Den här ändringen kan göra att vissa visualiseringar som förlitade sig på det tidigare beteendet inte längre fungerar. I den här versionen kan du ändra alternativet Inställningar förInställningar för bakåtkompatibilitet för att återgå till det tidigare User Settings Icon beteendet. I en framtida version tar vi bort den funktionen.

  • Frågeredigeraren har nu en förloppsindikator för frågan. Tillståndsändringar visas nu i en kontinuerligt uppdaterad förloppsstapel.

    Förloppsindikator

Den 6 maj 2021

  • Nu kan du ladda ned innehållet på instrumentpanelen som en PDF. Se Ladda ned som PDF.
  • En administratörsanvändare har nu åtkomst till alla frågor och instrumentpaneler. I den här vyn kan en administratör visa och ta bort alla frågor eller instrumentpaneler. Administratören kan dock inte redigera frågan eller instrumentpanelen om den inte delas med administratören. Se Frågeadministratörsvy ochInstrumentpanelsadministratörsvy.
  • Möjligheten att öka slutpunktens samtidighet med belastningsutjämning för flera kluster är nu tillgänglig för alla konton. Du kan skapa slutpunkter som skalar automatiskt mellan angivna lägsta och högsta antal kluster. Överlagrade slutpunkter skalar upp och underinstallerade slutpunkter skalas ned.

Den 29 april 2021

Den 22 april 2021

  • Åtgärdat ett problem där slutpunkter inte var tillgängliga och verkade tas bort på grund av ett internt fel.

Den 16 april 2021

Databricks SQL har kompatibilitet med Apache Spark SQL semantik. Den här versionen uppdaterar semantiken så att den matchar Apache Spark 3.1. Tidigare var Databricks SQL justerad för Apache Spark 3.0-semantik.

  • Statistiska aggregeringsfunktioner, inklusive , , , , , , och , returnerar i stället för när inträffar under uttrycksutvärderingen, till exempel när de tillämpas på en stdstddevstddev_sampvariance enda var_sampskewnesskurtosiscovar_sampcorrNULLDouble.NaNDivideByZerostddev_samp elementuppsättning. Före den här versionen skulle den returnera Double.NaN .
  • grouping_id() returnerar långa värden. Före den här versionen returnerade den här funktionen int-värden.
  • Frågeplanen förklarar att resultatet nu är formaterat.
  • from_unixtime, unix_timestamp , , och misslyckas om det angivna to_unix_timestampto_timestampto_date datetime-mönstret är ogiltigt. Innan den här versionen returnerade de NULL .
  • Parquet-, ORC-, Avro- och JSON-datakällorna kastar undantaget org.apache.spark.sql.AnalysisException : "Found duplicate column(s) in the data schema in read if they detect duplicate names in top-level columns as well in nested structures".
  • Strukturer och kartor omsluts av hakparenteserna {} för att de ska översättas i strängar. Till exempel använder show() åtgärden och uttrycket sådana CAST hakparenteser. Före den här versionen användes hakparenteserna för samma ändamål.
  • NULL-element med strukturer, matriser och kartor konverteras till "null" när de omvandlas till strängar. Före den här versionen NULL konverterades element till tomma strängar.
  • Summan av kolumnspill av decimaltyp returnerar null. Innan den här versionen kan summan av kolumnen av decimaltyp returnera null eller felaktigt resultat, eller till och med misslyckas vid körning (beroende på den faktiska körningen av frågeplanen).
  • IllegalArgumentException returneras för de ofullständiga intervalllitteralerna, till exempel INTERVAL '1' , , som är INTERVAL '1 DAY 2' ogiltiga. Före den här versionen resulterar dessa literaler i NULL:er.
  • Inläsning och sparande av tidsstämplar från och till Parquet-filer misslyckas om tidsstämplar är före och läses 1900-01-01 00:00:00Z in (sparas) som INT96 typ. Innan den här versionen misslyckas inte åtgärderna, men det kan leda till att tidsstämplar för indata ändras på grund av att rebasering från/till To/from Proleptic Gregorian calendar (från/till Proleptic Gregoriansk kalender) ändras.
  • Funktionerna schema_of_json och schema_of_csv returnerar schemat i det SQL format där fältnamnen citeras. Före den här versionen returnerar funktionen en katalogsträng utan fält citat och i gemener.
  • CHARTyperna CHARACTER , och stöds i VARCHAR tabellschemat. Tabellgenomsökning och infogning tar hänsyn till char/varchar-semantiken. Om char/varchar används på andra platser än tabellschemat, utlöstes ett undantag (CAST är ett undantag som helt enkelt behandlar char/varchar som en sträng som tidigare).
  • Följande undantag visas för tabeller från en extern Hive-katalog:
    • ALTER TABLE .. ADD PARTITION kastar PartitionsAlreadyExistException om det redan finns en ny partition.
    • ALTER TABLE .. DROP PARTITION kastar NoSuchPartitionsException för inte befintliga partitioner.

Den 13 april 2021

  • Förbättrat frågegenomflöde med SQL slutpunktsköer. Frågor som skickas till en SQL-slutpunkt köas nu när slutpunkten redan är mättad med frågor som körs. Detta förbättrar frågegenomflödet genom att inte överbelasta slutpunkten med begäranden. Du kan visa den förbättrade prestandan på slutpunktsövervakningsskärmen.

Den 1 april 2021

  • Snabbt hitta den tid som ägnats åt kompilering, körning och resultathämtning för en fråga i Frågehistorik. Se Visa frågetid. Tidigare var den här informationen endast tillgänglig genom att klicka på en fråga och öppna fliken Körningsinformation.
  • SQL slutpunkter skalas inte längre utöver de högsta angivna klustren. Alla kluster som har allokerats SQL en slutpunkt återanvänds efter 24 timmar, vilket kan skapa ett kort fönster där det finns ytterligare ett kluster.

Den 18 mars 2021

  • Automatisk komplettering i frågeredigeraren stöder nu Databricks SQL syntax och är sammanhangs- och aliasmedveten. Se Skapa en fråga.
  • JDBC- och ODBC-begäranden misslyckas inte längre med ogiltiga sessionsfel när sessionen har varit slut på servern. BI-klienter kan nu sömlöst återställas när tidsgränser för sessionen inträffar.

Den 11 mars 2021

  • Administratörer och användare på arbetsytor som nyligen aktiverats för Databricks SQL har inte längre automatiskt åtkomst till Databricks-SQL. För att ge åtkomst till Databricks SQL måste administratören:
    1. Gå till administratörskonsolen.
    2. Klicka på fliken Användare.
    3. På raden för kontot klickar du på kryssrutan Databricks SQL åtkomst.
    4. Klicka på Bekräfta.
    5. Upprepa steg 3 och 4 för att ge användare åtkomst till Databricks SQL eller följ anvisningarna i Bevilja en grupp åtkomst till Databricks SQL att bevilja åtkomst till grupper.
  • Skapa enkelt frågor, instrumentpaneler och aviseringar genom att välja Skapa ikonSkapa Create Icon [Fråga | Instrumentpanels-| Avisering] längst upp i sidofältet.
  • Frågeredigeraren sparar nu utkast och du kan återgå till en sparad fråga. Se Återgå till en sparad fråga.
  • Du kan inte längre skapa externa datakällor.
  • Tillförlitligheten för diagrammet SQL slutpunktsövervakning har förbättrats. Diagrammet visar inte längre falska felmeddelanden.

Den 4 mars 2021

  • Dokumentationen för API för frågor och instrumentpaneler är nu tillgänglig. Se API 2.0 för frågor och instrumentpaneler.
  • Schemalagda uppdateringar av instrumentpanelen utförs nu alltid. Uppdateringar utförs i webbappen, så du behöver inte längre hålla instrumentpanelen öppen i en webbläsare. Se Uppdatera en instrumentpanel automatiskt.
  • Nya SQL slutpunkter som skapats med api:SQL slutpunkter har nu automatiskt stopp aktiverat med en standardtids tidsgräns på två timmar.
  • Tableau Online-användare kan nu ansluta SQL slutpunkter. Se den nya snabbstarten förTableau Online.

Den 26 februari 2021

Den nya Power BI för Azure Databricks, som släpptes i offentlig förhandsversion i september 2020, är nu ALLMÄNT. Den tillhandahåller:

  • Enkel anslutningskonfiguration: den Power BI Azure Databricks anslutningsappen är integrerad i Power BI och du konfigurerar den med hjälp av en enkel dialogruta med några klick.
  • Autentisering baserat på Azure Active Directory autentiseringsuppgifter – inga fler administratörer behöver konfigurera PAT-token.
  • Snabbare importer och optimerade metadata-anrop, tack vare den Azure Databricks ODBC-drivrutinen, vilket ger betydande prestandaförbättringar.
  • Åtkomst till Azure Databricks data via Power BI tar hänsyn Azure Databricks åtkomstkontroll för tabeller och behörigheter för Azure Storage-konton som är associerade med din Azure AD-identitet.

Mer information finns i Power BI.

Den 25 februari 2021

  • Det går nu snabbare att ange SQL en slutpunkt. Det är ett steg direkt efter att du har skapat en SQL slutpunkt och enkelt att komma åt när du redigerar en befintlig slutpunkt. Se Skapa en SQL slutpunkt och Konfigurera SQL slutpunktsbehörigheter.
  • Om du vill återanvända visualiseringsinställningar kan du nu duplicera en visualisering. Se Duplicera en visualisering.
  • Frågeresultat lagras nu i ditt konto i stället för Azure Databricks konto.
  • Om du vill förhindra att information läcker genom att visa en lista över alla definierade behörigheter för ett objekt måste du vara SHOW GRANTS [<user>] <object> antingen:
    • En Databricks SQL administratör eller ägare av <object> .
    • Användaren som anges i [<user>] .

Den 7 januari 2021

  • För att minska utgifterna för inaktiva slutpunkter har nya SQL-slutpunkter nu automatiskt stopp aktiverat med en standardtidsgräns på två timmar. När tidsgränsen nås stoppas slutpunkten. Du kan när som helst ändra tidsgränsen eller inaktivera automatiskt stopp.
  • Förutom för frågeparametrar av typen TEXT används inte citattecken längre i frågeparametrar. Om du har använt någon av frågeparametrarna av typen Dropdown List, Query Based Dropdown List eller Date måste du lägga till citattecken för att frågan ska fungera. Om din fråga till exempel är SELECT {{ d }}, måste den här frågan vara SELECT '{{ d }}'.

18 november 2020

Databricks är glada över att kunna introducera den allmänt tillgängliga förhandsversionen av Databricks SQL, en intuitiv miljö för att köra ad hoc-frågor och skapa instrumentpaneler på data som lagras i din datasjö. Databricks SQL din organisation att driva en lakehouse-arkitektur med flera moln som ger datalagerprestanda med datasjöars ekonomi. Databricks SQL:

  • Integreras med de BI-verktyg som du använder idag, till exempel Tableau och Microsoft Power BI, så att du kan köra frågor mot de mest fullständiga och de allra senaste data i din datasjö.
  • Kompletterar befintliga BI-verktyg med ett SQL-gränssnitt som gör att dataanalytiker och data scientists kan köra frågor på data i en datasjö direkt i Azure Databricks.
  • Ger möjlighet att dela frågeinsikter via visualiseringar och instrumentpaneler (dra och släpp) med automatisk avisering vid viktiga förändringar i data.
  • Använder SQL-slutpunkter för att ge datasjön tillförlitlighet, kvalitet, skala, säkerhet och prestanda så att du kan köra traditionella arbetsbelastningar för analys med dina allra senaste och mest fullständiga data.
  • Introducerar USAGE privilegium för att förenkla administration av dataåtkomst. För att kunna använda ett objekt i en databas måste du beviljas USAGE-privilegiet för den databasen, utöver alla privilegier du behöver för att utföra åtgärden. USAGE-privilegiet kan beviljas till databaser eller till katalogen. För arbetsytor som redan använder åtkomstkontroll för tabell beviljas USAGE-privilegiet automatiskt för användargruppen på denna CATALOG (rotkatalog). Mer information finns i Åtkomstkontroll för data.

Mer information finns i SQL Databricks-guiden. Kontakta din Databricks-representant om du vill begära åtkomst.

Åtgärdade problem

  • Nu kan du använda MySQL 8.0 som ett externt metaarkiv.
  • DESCRIBE DETAIL kommandon i Delta-tabeller misslyckas inte längre med java.lang.ClassCastException: java.sql.Timestamp cannot be cast to java.time.Instant.
  • Läsning av Parquet-filer INT96 med tidsstämplar misslyckas inte längre.
  • När en användare har behörigheten Can Run (Kan köra) på en fråga och kör den, och frågan har skapats av en annan användare, visar frågehistoriken frågans redigerare som användaren.

Kända problem

  • Om du vill använda ett externt metaarkiv måste du spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionDriverName ange i spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionDriverName.
  • Läsningar från andra datakällor än Delta Lake i belastningsutjämnade SQL-slutpunkter för flera kluster kan vara inkonsekventa.
  • Deltatabeller som nås i Databricks SQL ladda upp sina schema- och tabellegenskaper till det konfigurerade metaarkivet. Om du använder ett externt metaarkiv kan du se Delta Lake-information i metaarkivet. Delta Lake försöker hålla denna information så aktuell som möjligt efter bästa förmåga. Du kan även använda kommandot DESCRIBE <table> för att säkerställa att informationen är uppdaterad i ditt metaarkiv.
  • Photon är inaktiverat för skrivningar (till exempel ).

Vanliga frågor och svar (FAQ)

Hur debiteras Databricks SQL arbetsbelastningar?

Databricks SQL arbetsbelastningar debiteras enligt Standard Jobs Compute SKU.

Stöds Databricks SQL allmänt tillgängliga förhandsversioner i produktion?

Ja, det stöds fullt ut. Se Azure Databricks förhandsversioner.

Var körs SQL slutpunkter?

.. Azure:

Like <Databricks> clusters, SQL endpoints are created and managed in your <cloud> account. SQL endpoints manage SQL-optimized clusters automatically in your account and scale to match end-user demand.

Kan jag använda SQL slutpunkter från Data Science & Engineering-arbetsytan SQL notebook-datorer?

Nej. Du kan använda SQL slutpunkter från Databricks SQL,BI-verktygoch andra JDBC- och ODBC-klienter.

Jag har beviljats åtkomst till data med hjälp av en molnleverantörs autentiseringsuppgifter. Varför kan jag inte komma åt dessa data i Databricks SQL?

I Databricks SQL är all åtkomst till data föremål för dataåtkomstkontroll och en administratör eller dataägare måste först ge dig rätt behörigheter.