Datalösningar för Python-appar i Azure

Följande artiklar hjälper dig att komma igång med olika datalösningar i Azure.

SQL-databaser

• PostgreSQL:

  • Använda Python för att ansluta och fråga efter data i Azure Database for PostgreSQL
  • Kör en Python (Django)-webbapp med PostgreSQL i Azure App Service

• MySQL:

  • Använda Python för att ansluta och fråga efter data med Azure Database for MySQL

• Azure SQL:

  • Fråga Azure SQL Database med Python

• Maria DB:

  • Så här ansluter du program till Azure Database for MariaDB

Tabeller, blobar, filer, NoSQL

• Tabeller och NoSQL:

  • Skapa en tabell-API-app med Python och Azure Cosmos DB
  • Skapa ett Python-program med ett Azure Cosmos DB SQL API-konto
  • Skapa en Cassandra-app med Python SDK och Azure Cosmos DB
  • Skapa en grafdatabas i Azure Cosmos DB med hjälp av Python och Azure-portalen
  • Skapa en Python-app med Azure Cosmos DB API för MongoDB

• Blob- och fillagring:

  • Hantera Azure Storage-blobar med Python
  • Utveckla för Azure Files med Python

• Redis Cache:

  • Skapa en Python-app som använder Azure Cache for Redis

Stordata och analys

• Stordataanalys (Azure Data Lake Analytics):

  • Hantera Azure Data Lake Analytics med Python
  • Utveckla U-SQL med Python för Azure Data Lake Analytics

• Stordataorkestrering (Azure Data Factory):

  • Skapa en datafabrik och pipeline med Python
  • Transformera data genom att köra en Python-aktivitet i Azure Databricks

• Stordataströmning och händelseinmatning (Azure Event Hubs):

  • Skicka händelser till eller ta emot händelser från händelsehubbar med hjälp av Python
  • Event Hubs capture- genomgång: Python
  • Samla Event Hubs data i Azure Storage läsa dem med hjälp av Python

• Hadoop (Azure HDInsights):

  • Använda Spark Hive-verktyg för Visual Studio kod

• Spark-baserad analys (Azure Databricks):

  • Anslut till Azure Databricks från Excel, Python eller R
  • Köra ett Spark-jobb på Azure Databricks med Azure Portal
  • Självstudie: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks Spark