Skapa en VM-skalningsuppsättning i Azure med Terraform

  • Artikel
  • 6 minuter för att läsa

Med skalningsuppsättningar för virtuella Azure-datorer kan du konfigurera identiska virtuella datorer. Antalet VM-instanser kan justeras baserat på efterfrågan eller ett schema. Mer information finns i Skala en VM-skalningsuppsättning automatiskt i Azure Portal.

I den här artikeln kan du se hur du:

  • Konfigurera en Terraform-distribution
  • Använda variabler och utdata för Terraform-distribution
  • Skapa och distribuera nätverksinfrastruktur
  • Skapa och distribuera en VM-skalningsuppsättning och anslut den till nätverket
  • Skapa och distribuera en jumpbox för att ansluta till de virtuella datorerna via SSH

1. Konfigurera din miljö

  • Azure-prenumeration: Om du inte har någon Azure-prenumeration kan du skapa ett kostnadsfritt konto innan du börjar.
  • Skapa ett SSH-nyckelpar:Mer information finns i Skapa och använda ett offentligt och ett privat SSH-nyckelpar för virtuella Linux-datorer i Azure.

2. Implementera Terraform-koden

  1. Skapa en katalog där du kan testa Terraform-exempelkoden och göra den till den aktuella katalogen.

  2. Skapa en fil med main.tf namnet och infoga följande kod:

    terraform {
  required_version = ">=0.12"
  
  required_providers {
    azurerm = {
      source = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>2.0"
    }
  }
}

provider "azurerm" {
  features {}
}

resource "azurerm_resource_group" "vmss" {
 name     = var.resource_group_name
 location = var.location
 tags     = var.tags
}

resource "random_string" "fqdn" {
 length  = 6
 special = false
 upper   = false
 number  = false
}

resource "azurerm_virtual_network" "vmss" {
 name                = "vmss-vnet"
 address_space       = ["10.0.0.0/16"]
 location            = var.location
 resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
 tags                = var.tags
}

resource "azurerm_subnet" "vmss" {
 name                 = "vmss-subnet"
 resource_group_name  = azurerm_resource_group.vmss.name
 virtual_network_name = azurerm_virtual_network.vmss.name
 address_prefixes       = ["10.0.2.0/24"]
}

resource "azurerm_public_ip" "vmss" {
 name                         = "vmss-public-ip"
 location                     = var.location
 resource_group_name          = azurerm_resource_group.vmss.name
 allocation_method            = "Static"
 domain_name_label            = random_string.fqdn.result
 tags                         = var.tags
}

resource "azurerm_lb" "vmss" {
 name                = "vmss-lb"
 location            = var.location
 resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

 frontend_ip_configuration {
   name                 = "PublicIPAddress"
   public_ip_address_id = azurerm_public_ip.vmss.id
 }

 tags = var.tags
}

resource "azurerm_lb_backend_address_pool" "bpepool" {
 loadbalancer_id     = azurerm_lb.vmss.id
 name                = "BackEndAddressPool"
}

resource "azurerm_lb_probe" "vmss" {
 resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
 loadbalancer_id     = azurerm_lb.vmss.id
 name                = "ssh-running-probe"
 port                = var.application_port
}

resource "azurerm_lb_rule" "lbnatrule" {
   resource_group_name            = azurerm_resource_group.vmss.name
   loadbalancer_id                = azurerm_lb.vmss.id
   name                           = "http"
   protocol                       = "Tcp"
   frontend_port                  = var.application_port
   backend_port                   = var.application_port
   backend_address_pool_id        = azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id
   frontend_ip_configuration_name = "PublicIPAddress"
   probe_id                       = azurerm_lb_probe.vmss.id
}

resource "azurerm_virtual_machine_scale_set" "vmss" {
 name                = "vmscaleset"
 location            = var.location
 resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name
 upgrade_policy_mode = "Manual"

 sku {
   name     = "Standard_DS1_v2"
   tier     = "Standard"
   capacity = 2
 }

 storage_profile_image_reference {
   publisher = "Canonical"
   offer     = "UbuntuServer"
   sku       = "16.04-LTS"
   version   = "latest"
 }

 storage_profile_os_disk {
   name              = ""
   caching           = "ReadWrite"
   create_option     = "FromImage"
   managed_disk_type = "Standard_LRS"
 }

 storage_profile_data_disk {
   lun          = 0
   caching        = "ReadWrite"
   create_option  = "Empty"
   disk_size_gb   = 10
 }

 os_profile {
   computer_name_prefix = "vmlab"
   admin_username       = var.admin_user
   admin_password       = var.admin_password
   custom_data          = file("web.conf")
 }

 os_profile_linux_config {
   disable_password_authentication = false
 }

 network_profile {
   name    = "terraformnetworkprofile"
   primary = true

   ip_configuration {
     name                                   = "IPConfiguration"
     subnet_id                              = azurerm_subnet.vmss.id
     load_balancer_backend_address_pool_ids = [azurerm_lb_backend_address_pool.bpepool.id]
     primary = true
   }
 }

 tags = var.tags
}

resource "azurerm_public_ip" "jumpbox" {
 name                         = "jumpbox-public-ip"
 location                     = var.location
 resource_group_name          = azurerm_resource_group.vmss.name
 allocation_method            = "Static"
 domain_name_label            = "${random_string.fqdn.result}-ssh"
 tags                         = var.tags
}

resource "azurerm_network_interface" "jumpbox" {
 name                = "jumpbox-nic"
 location            = var.location
 resource_group_name = azurerm_resource_group.vmss.name

 ip_configuration {
   name                          = "IPConfiguration"
   subnet_id                     = azurerm_subnet.vmss.id
   private_ip_address_allocation = "dynamic"
   public_ip_address_id          = azurerm_public_ip.jumpbox.id
 }

 tags = var.tags
}

resource "azurerm_virtual_machine" "jumpbox" {
 name                  = "jumpbox"
 location              = var.location
 resource_group_name   = azurerm_resource_group.vmss.name
 network_interface_ids = [azurerm_network_interface.jumpbox.id]
 vm_size               = "Standard_DS1_v2"

 storage_image_reference {
   publisher = "Canonical"
   offer     = "UbuntuServer"
   sku       = "16.04-LTS"
   version   = "latest"
 }

 storage_os_disk {
   name              = "jumpbox-osdisk"
   caching           = "ReadWrite"
   create_option     = "FromImage"
   managed_disk_type = "Standard_LRS"
 }

 os_profile {
   computer_name  = "jumpbox"
   admin_username = var.admin_user
   admin_password = var.admin_password
 }

 os_profile_linux_config {
   disable_password_authentication = false
 }

 tags = var.tags
}

  3. Skapa en fil med variables.tf namnet som ska innehålla projektvariablerna och infoga följande kod:

    variable "resource_group_name" {
   description = "Name of the resource group in which the resources will be created"
   default     = "myResourceGroup"
}

variable "location" {
   default = "eastus"
   description = "Location where resources will be created"
}

variable "tags" {
   description = "Map of the tags to use for the resources that are deployed"
   type        = map(string)
   default = {
      environment = "codelab"
   }
}

variable "application_port" {
   description = "Port that you want to expose to the external load balancer"
   default     = 80
}

variable "admin_user" {
   description = "User name to use as the admin account on the VMs that will be part of the VM scale set"
   default     = "azureuser"
}

variable "admin_password" {
   description = "Default password for admin account"
}

  4. Skapa en fil med output.tf namnet för att ange vilka värden som Terraform visar och infoga följande kod:

    output "vmss_public_ip_fqdn" {
   value = azurerm_public_ip.vmss.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip_fqdn" {
   value = azurerm_public_ip.jumpbox.fqdn
}

output "jumpbox_public_ip" {
   value = azurerm_public_ip.jumpbox.ip_address
}

  5. Skapa en fil med web.conf namnet och infoga följande kod:

    #cloud-config
packages:
 - nginx

3. Initiera Terraform

Kör terraform init för att initiera Terraform-distributionen.

terraform init

Viktiga punkter:

  • Det här kommandot laddar ned de Azure-moduler som krävs för att skapa en Azure-resursgrupp.

4. Skapa en Terraform-körningsplan

Kör terraform-plan för att skapa en körningsplan.

terraform plan -out main.tfplan

Viktiga punkter:

  • Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa konfigurationen som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
  • Med den -out valfria parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med -out parametern ser du till att den plan som du granskade är exakt vad som tillämpas.
  • Mer information om att bevara körningsplaner och säkerhet finns i säkerhetsvarningsavsnittet.

5. Tillämpa en Terraform-körningsplan

Kör terraform apply för att tillämpa körningsplanen på din molninfrastruktur.

terraform apply main.tfplan

Viktiga punkter:

  • Kommandot terraform apply ovan förutsätter att du tidigare körde terraform plan -out main.tfplan .
  • Om du har angett ett annat filnamn för -out parametern använder du samma filnamn i anropet till terraform apply .
  • Om du inte använder parametern -out anropar du helt enkelt terraform apply utan några parametrar.

6. Verifiera resultaten

  1. I kommandots terraform apply utdata ser du värden för följande:

    • FQDN för virtuell dator
    • Jumpbox FQDN
    • Jumpbox IP-adress

  2. Bläddra till URL:en för den virtuella datorn för att bekräfta en standardsida med texten Välkommen till nginx!.

  3. Använd SSH för att ansluta till den virtuella jumpbox-datorn med hjälp av det användarnamn som definierats i variabelfilen och lösenordet som du angav när du körde terraform apply . Exempel: ssh azureuser@<ip_address>.

7. Rensa resurser

När du inte längre behöver de resurser som skapats via Terraform gör du följande:

  1. Kör terraform-plan och ange flaggan.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Viktiga punkter:

    • Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa konfigurationen som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
    • Med den -out valfria parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med -out parametern ser du till att den plan som du granskade är exakt vad som tillämpas.
    • Mer information om att bevara körningsplaner och säkerhet finns i säkerhetsvarningsavsnittet.

  2. Kör terraform apply för att tillämpa körningsplanen.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Felsöka Terraform på Azure

Felsöka vanliga problem när du använder Terraform på Azure

Nästa steg

Läs mer om hur du använder Terraform i Azure