Vad är programmallar?

Programmallar i Azure IoT Central ett verktyg som hjälper dig att komma igång med utvecklingen av IoT-lösningar. Du kan använda appmallar för allt från att få en känsla för vad som är möjligt till att helt anpassa ditt program för att sälja till dina kunder.

Programmallar består av:

• Exempelinstrumentpaneler
• Exempel på enhetsmallar
• Simulerade enheter som producerar realtidsdata
• Förkonfigurerade regler och jobb
• Omfattande dokumentation, inklusive självstudier och instruktioner

Du väljer programmallen när du skapar ditt program. Du kan inte ändra mallen när programmet har skapats.

Anpassade mallar

Om du vill skapa programmet från grunden väljer du mallen Anpassat program. Det anpassade programmalls-ID:t är iotc-pnp-preview .

Branschfokuserade mallar

Azure IoT Central är en branschoberoende programplattform. Programmallar är branschfokuserade exempel som är tillgängliga för dessa branscher i dag:

Ansluten logistik

Globala logistikutgifter förväntas nå 10,6 tjoner dollar 2020. Transport av varor står för merparten av dessa utgifter och leveransleverantörerna är under stark konkurrenstryck och begränsningar.

Du kan använda IoT-sensorer för att samla in och övervaka omgivande förhållanden, till exempel temperatur, luftfuktighet, lutning, stöter, ljus och platsen för en leverans. Du kan kombinera telemetri som samlats in från IoT-sensorer och enheter med andra datakällor, till exempel väder- och trafikinformation i molnbaserade business intelligence system.

Fördelarna med en ansluten logistiklösning är:

• Leveransövervakning med spårning i realtid.
• Leveransintegritet med övervakning av omgivande tillstånd i realtid.
• Skydd mot stöld, förlust eller skada för försändelser.
• Geoavgränsning, optimering av resväg, hantering av vagnpark och fordonsanalys.
• Prognostisering för att förutsäga avresa och ankomst för leveransen.

Följande skärmbilder visar instrumentpanelen i programmallen. Instrumentpanelen är helt anpassningsbar för att uppfylla dina specifika lösningskrav:

Mer information finns i självstudien Distribuera och gå igenom en mall för anslutna logistikprogram.

Digitalt distributionscenter

När tillverkare och återförsäljare etablerar globala närvaroer förgrenar sig deras leveranskedjor och blir mer komplexa. Konsumenterna förväntar sig nu att stora urval av produkter är tillgängliga och att dessa varor anländer inom en eller två dagar efter köpet. Distributionscenter måste anpassas till dessa trender samtidigt som befintliga ineffektivitet övervints.

Idag innebär beroendet av manuellt arbete att välja och paketeringskonton för 55–65 % av kostnaderna för distributionscenter. Manuella leveranser går också långsammare än automatiserade system, och snabbt varierande personalbehov gör det ännu svårare att uppfylla leveransvolymerna. Den här säsongsvariationen leder till hög personalomsättning och ökar sannolikheten för kostsamma fel.

Lösningar baserade på IoT-aktiverade kameror kan ge omvandlingsfördelar genom att möjliggöra en digital feedbackloop. Data från hela distributionscentret leder till användbara insikter som i sin tur resulterar i bättre data.

Fördelarna med ett digitalt distributionscenter är:

• Kameror övervakar varor när de anländer och rör sig genom transportbandet.
• Automatisk identifiering av felaktiga varor.
• Effektiv orderspårning.
• Lägre kostnader, förbättrad produktivitet och optimerad användning.

Följande skärmbild visar instrumentpanelen i programmallen. Instrumentpanelen är helt anpassningsbar för att uppfylla dina specifika lösningskrav:

Mer information finns i självstudiekursen Distribuera och gå igenom en mall för ett digitalt distributionscenterprogram.

Analys i butik – villkorsövervakning

För många återförsäljare är miljöförhållanden i sina butiker en viktig skillnad från konkurrenterna. Återförsäljare vill upprätthålla allmänna villkor i sina butiker för att vara till nytta för sina kunder.

Du kan använda mallen IoT Central för analystillståndsövervakning i butiken för att skapa en lösning från end-to-end. Med programmallen kan du digitalt ansluta till och övervaka en butiksmiljö med olika typer av sensorenheter. Dessa sensorenheter genererar telemetri som du kan omvandla till affärsinsikter som hjälper återförsäljaren att minska driftskostnaderna och skapa en bra upplevelse för sina kunder.

Använd programmallen för att:

• Anslut olika typer av IoT-sensorer till en IoT Central programinstans.
• Övervaka och hantera hälsotillståndet för sensornätverket och eventuella gatewayenheter i miljön.
• Skapa anpassade regler för miljöförhållanden i en butik för att utlösa aviseringar för butikschefer.
• Omvandla miljövillkoren i din butik till insikter som butiksteamet kan använda för att förbättra kundupplevelsen.
• Exportera aggregerade insikter till befintliga eller nya affärsprogram för att ge användbar och aktuell information till butikspersonalen.

Programmallen levereras med en uppsättning enhetsmallar och använder en uppsättning simulerade enheter för att fylla i instrumentpanelen.

Följande skärmbild visar instrumentpanelen i programmallen. Instrumentpanelen är helt anpassningsbar för att uppfylla dina specifika lösningskrav:

Mer information finns i självstudiekursen Skapa ett analysprogram i butiken Azure IoT Central butik.

Analys i butik – utcheckning

För vissa återförsäljare är kassaupplevelsen i deras butiker en viktig skillnad från konkurrenterna. Återförsäljare vill erbjuda en smidig utcheckning i sina butiker för att uppmuntra kunderna att komma tillbaka.

Du kan använda IoT Central appmall för analysutcheckning i butik för att skapa en lösning som levererar insikter från butikens utcheckningszon till butikspersonalen. Sensorer kan till exempel ge information om kölängder och genomsnittliga väntetider för varje utcheckningsfil.

Använd programmallen för att:

• Anslut olika typer av IoT-sensorer till en IoT Central programinstans.
• Övervaka och hantera hälsotillståndet för sensornätverket och eventuella gatewayenheter i miljön.
• Skapa anpassade regler kring utcheckningsvillkoret i ett arkiv för att utlösa aviseringar för butikspersonalen.
• Omvandla utcheckningsvillkoren i butiken till insikter som butiksteamet kan använda för att förbättra kundupplevelsen.
• Exportera aggregerade insikter till befintliga eller nya affärsprogram för att ge användbar och aktuell information till butikspersonalen.

Programmallen levereras med en uppsättning enhetsmallar och använder en uppsättning simulerade enheter för att fylla i instrumentpanelen med bandanvändningsdata.

Följande skärmbild visar instrumentpanelen i programmallen. Instrumentpanelen är helt anpassningsbar för att uppfylla dina specifika lösningskrav:

Mer information finns i självstudiekursen Skapa ett analysprogram i butiken Azure IoT Central butik.

Smart lagerhantering

Inventering är lager av varor som en återförsäljare innehåller. Lagerhantering är viktigt för att säkerställa att rätt produkt finns på rätt plats vid rätt tidpunkt. En återförsäljare måste balansera kostnaderna för att lagra för mycket lager mot kostnaderna för att inte ha tillräckligt med artiklar i lager för att möta efterfrågan.

IoT-data som genereras från taggar, sändare och kameror för radiofrekvensidentifiering ger möjligheter att förbättra inventeringshanteringsprocesserna. Du kan kombinera telemetri som samlats in från IoT-sensorer och enheter med andra datakällor, till exempel väder- och trafikinformation i molnbaserade business intelligence system.

Fördelarna med smart lagerhantering är:

• Minska risken för att objekt är slut i lager och säkerställa önskad kundtjänstnivå.
• Djupgående analys och insikter om inventeringsprecision nästan i realtid.
• Verktyg som hjälper dig att välja rätt mängd lager för att uppfylla kundorder.

Den här programmallen fokuserar på enhetsanslutning och konfiguration och hantering av UPP- Bluetooth enheter med låg energi (BLE).

Följande skärmbild visar instrumentpanelen i programmallen. Instrumentpanelen är helt anpassningsbar för att uppfylla dina specifika lösningskrav:

Mer information finns i självstudiekursen Distribuera och gå igenom en mall för smart lagerhanteringsprogram.

Mikrofullgörelsecenter

I den allt mer konkurrenskraftiga detaljhandelslandskapet står detaljhandlare ständigt inför ett tryck för att stänga gapet mellan efterfrågan och uppfyllelse. En ny trend som har vuxit fram för att hantera den växande konsumentefterfrågan är att inventera lager nära slutkunderna och de butiker de besöker.

Med IoT Central för mikrouppfyllelsecenter kan du övervaka och hantera alla aspekter av dina helt automatiserade uppfyllningscenter. Mallen innehåller en uppsättning simulerade tillståndsövervakningssensorer och robotoperatörer för att påskynda utvecklingsprocessen för lösningen. Dessa sensorenheter samlar in meningsfulla signaler som kan omvandlas till affärsinsikter så att återförsäljare kan minska sina driftskostnader och skapa upplevelser för sina kunder.

Med programmallen kan du:

• Anslut sömlöst olika typer av IoT-sensorer, till exempel robotar eller villkorsövervakningssensorer, till en IoT Central programinstans.
• Övervaka och hantera hälsotillståndet för sensornätverket och eventuella gatewayenheter i miljön.
• Skapa anpassade regler kring miljövillkoren i ett fulfillment center för att utlösa lämpliga aviseringar.
• Omvandla miljövillkoren i ditt uppfyllningscenter till insikter som kan utnyttjas av butikslagerteamet.
• Exportera aggregerade insikter till befintliga eller nya företagsprogram för att vara till nytta för butikspersonalen.

Följande skärmbild visar den in-instrumentpanelen i programmallen. Instrumentpanelen är helt anpassningsbar för att uppfylla dina specifika lösningskrav:

Mer information finns i självstudiekursen Distribuera och gå igenom programmallen för mikrouppfyllelsecenter.

Videoanalys – objekt- och rörelseidentifiering

Med IoT Central videoanalys – programmall för objekt- och rörelseidentifiering kan du snabbt se hur du distribuerar, hanterar och övervakar en lösning som använder intelligenta gränskameror för att identifiera objekt och rörelse.

Videoanalysprogrammet använder en ÖVERVAKNING-modul (Live Video Analytics) som körs i IoT Edge. ÖVERVAKNING-modulen är en plattform där du kan skapa intelligenta videoprogram som sträcker sig över gränsen och molnet. Du kan använda plattformen för att förbättra IoT-lösningar, till exempel videoanalysprogrammet, med objekt- och rörelseidentifiering.

Programmallen innehåller fyra instrumentpaneler för program:

• Komma igång innehåller länkar till resurser som hjälper dig att komma igång med programmallen.

• Demoinstrumentpanel innehåller en illustration av de typer av information som du kan visa från dina anslutna kameror.
• (Exempel) Verklig kamerahantering använder simulerade kameror för att visa hur du kan hantera dina kameror från programmet.
• (Exempel) Verklig kameraövervakare använder simulerade kameror för att visa hur du kan övervaka dina kameror från programmet.

Information om hur du distribuerar lösningen finns i självstudien Skapa ett videoanalysprogram i Azure IoT Central självstudie.

Videoanalys i realtid

Videoanalys i realtid är en plattform där du kan skapa intelligenta videoprogram som sträcker sig över gränsen och molnet. Plattformen erbjuder möjligheten att samla in, spela in, analysera livevideo och publicera resultaten, som kan vara video- eller videoanalys, till Azure-tjänster. Azure-tjänsterna kan köras i molnet eller gränsen. Du kan använda plattformen för att förbättra IoT-lösningar med videoanalys.

Övervakning av smarta mätare

Smarta mätare möjliggör inte bara automatisk fakturering, utan även avancerade användningsfall för mätning, till exempel realtidsavläsningar och dubbelriktad kommunikation. Mallen för smart mätarapp gör det möjligt för verktyg och partner att övervaka status och data för smarta mätare, definiera larm och meddelanden. Den innehåller exempelkommandon, till exempel frånkopplingsmätare och uppdateringsprogramvara. Mätardata kan ställas in för utgående till andra affärsprogram och för att utveckla anpassade lösningar.

Appens viktiga funktioner:

• Enhetsmodell med mätarexempel
• Mätarinformation och livestatus
• Mätaravläsningar som energi, ström och spänning
• Kommandoexempel för mätare
• Inbyggd visualisering och instrumentpaneler
• Utökningsbarhet för utveckling av anpassade lösningar

Du kan prova den smarta mätarövervakningsappen kostnadsfritt utan en Azure-prenumeration och eventuella åtaganden.

När du har distribuerat appen visas simulerade mätardata på instrumentpanelen, som du ser i bilden nedan. Den här mallen är en exempelapp som du enkelt kan utöka och anpassa för dina specifika användningsfall.

Övervakning av solpanel

Övervakningsappen för solpaneler gör det möjligt för verktyg och partner att övervaka solpaneler, till exempel energigenerering och anslutningsstatus nästan i realtid. Den kan skicka meddelanden baserat på definierade tröskelvärden. Den innehåller exempelkommandon, till exempel uppdatering av inbyggd programvara och andra egenskaper. Solpaneldata kan konfigureras för utgående till andra affärsprogram och för att utveckla anpassade lösningar.

Appens viktiga funktioner:

• Exempelenhetsmodell för solpanel
• Information om solpanel och livestatus
• Generering av sol energi och andra avläsningar
• Kommando- och kontrollexempel
• Inbyggd visualisering och instrumentpaneler
• Utökningsbarhet för utveckling av anpassade lösningar

Du kan prova solpanelsövervakningsappen kostnadsfritt utan en Azure-prenumeration och eventuella åtaganden.

När du har distribuerat appen visas simulerade solpanelsdata inom 1–2 minuter, enligt instrumentpanelen nedan. Den här mallen är en exempelapp som du enkelt kan utöka och anpassa för dina specifika användningsfall.

Övervakning av vattenkvalitet

Traditionell övervakning av vattenkvalitet förlitar sig på manuella samplingstekniker och labbanalys på fältet, vilket är tidskrävande och dyrt. Genom att fjärrövervakning av vattenkvaliteten i realtid kan vattenkvalitetsproblem hanteras innan medborgare påverkas. Dessutom kan avancerade analyser, vattenverktyg och miljöorganisationer agera på tidiga varningar om potentiella problem med vattenkvaliteten och planera för vattenrening i förväg.

Appen Övervakning av vattenkvalitet är en IoT Central-appmall som hjälper dig att sätta igång din IoT-lösningsutveckling och göra det möjligt för vattenverktyg att digitalt övervaka vattenkvaliteten i smarta städer.

Appmallen består av:

• Exempelinstrumentpaneler
• Exempel på enhetsmallar för övervakning av vattenkvalitet
• Simulerade enheter för övervakning av vattenkvalitet
• Förkonfigurerade regler och jobb
• Varumärkesmärkning med hjälp av vitmärkning

Kom igång med självstudien om övervakning av vattenkvalitet.

Övervakning av vattenförbrukning

Traditionell spårning av vattenförbrukning förlitar sig på att vattenoperatörerna läser vattenförbrukningsmätare manuellt på mätarplatserna. Fler och fler städer ersätter traditionella mätare med avancerade smarta mätare som möjliggör fjärrövervakning av förbrukning och fjärrstyrning av reglage för att kontrollera vattenflödet. Övervakning av vattenförbrukning tillsammans med digitala feedbackmeddelanden till allmänheten kan öka medvetenheten och minska vattenförbrukningen.

Övervakningsappen för vattenförbrukning är en IoT Central-appmall som hjälper dig att sätta igång din IoT-lösningsutveckling så att vattenverktyg och städer kan fjärrövervaka och kontrollera vattenflödet för att minska förbrukningen.

Appmallen Övervakning av vattenförbrukning består av förkonfigurerade:

• Exempelinstrumentpaneler
• Exempel på enhetsmallar för övervakning av vattenkvalitet
• Simulerade enheter för övervakning av vattenkvalitet
• Förkonfigurerade regler och jobb
• Varumärkesmärkning med hjälp av vitmärkning

Kom igång med självstudien Övervakning av vattenförbrukning.

Ansluten ödslahantering

Connected Waste Management-appen är en IoT Central-appmall som hjälper dig att sätta igång din IoT-lösningsutveckling så att smarta städer kan fjärrövervaka för att maximera effektiv insamling av slöseri.

Appmallen Ansluten ödslahantering består av förkonfigurerade:

• Exempelinstrumentpaneler
• Exempel på enhetsmallar för anslutna papperskorgen
• Simulerade anslutna enheter för papperskorgen
• Förkonfigurerade regler och jobb
• Varumärkesmärkning med hjälp av vitmärkning

Kom igång med självstudien för connected waste management application (Anslutet ödsningsprogram).

Kontinuerlig övervakning av patienter

Inom sjukvårds- och IoT-området är kontinuerlig patientövervakning en av de viktigaste faktorerna för att minska risken för återtagning, hantera kroniska sjukdomar mer effektivt och förbättra patienternas resultat. Kontinuerlig patientövervakning kan delas in i två huvudkategorier:

1. Övervakning av patienter: Vårdteamen kan övervaka patientens viktiga tecken och medicinska tillstånd med hjälp av medicinska skyddsbara filer och andra enheter på sjukhus, utan att behöva skicka en läkare för att kontrollera patienten flera gånger om dagen. Vårdteamen kan förstå när en patient behöver kritisk uppmärksamhet via aviseringar och prioriterar sin tid på ett effektivt sätt.
2. Fjärrövervakning av patienter: Genom att använda medicinska bärbara och patientrapporterade resultat för att övervaka patienter utanför sjukhus kan risken för återtagning sänkas. Data från patienter med kronisk sjukdom och patienter som blir utslitna kan samlas in för att säkerställa att patienterna håller sig till vårdplaner och att aviseringar om patienter som vårdas kan visas för vårdteamen innan de blir kritiska.

Den här programmallen kan användas för att skapa lösningar för båda kategorierna av kontinuerlig patientövervakning. Fördelarna innefattar:

• Anslut sömlöst olika typer av medicinska bärbara produkter till en IoT Central instans.
• Övervaka och hantera enheterna för att säkerställa att de förblir felfria.
• Skapa anpassade regler för enhetsdata för att utlösa lämpliga aviseringar.
• Exportera dina patienthälsodata till Azure API for FHIR ett kompatibelt datalager.
• Exportera aggregerade insikter till befintliga eller nya affärsprogram.

Nästa steg

Nu när du vet vad IoT Central är kan du komma igång genom att skapa ett IoT Central program.