Bildpoängmodell
Den här artikeln beskriver en komponent i Azure Machine Learning-designern.
Använd den här komponenten för att generera förutsägelser med hjälp av en tränad bildmodell för indata från avbildningar.
Så här konfigurerar du poängbildmodell
Lägg till komponenten Score Image Model (Poängsätt bildmodell) i pipelinen.
Bifoga en tränad bildmodell och en datauppsättning som innehåller indata för bilddata.
Data ska vara av typen ImageDirectory. Mer information om hur du hämtar en avbildningskatalog finns i Konvertera till image directory-komponent . Schemat för indatauppsättningen bör också i allmänhet matcha schemat för de data som används för att träna modellen.
Skicka pipelinen.
Resultat
När du har genererat en uppsättning poäng med hjälp av Poängsätt bildmodell, för att generera en uppsättning mått som används för att utvärdera modellens noggrannhet (prestanda), kan du ansluta den här komponenten och den poängsatta datamängden till Utvärdera modell,
Publicera poäng som en webbtjänst
En vanlig användning av bedömning är att returnera utdata som en del av en förutsägelsewebbtjänst. Mer information finns i den här självstudien om hur du distribuerar en realtidsslutpunkt baserat på en pipeline i Azure Machine Learning-designern.
Nästa steg
Se den uppsättning komponenter som är tillgängliga för Azure Machine Learning.