Träna klustringsmodellen

I den här artikeln beskrivs en komponent Azure Machine Learning designern.

Använd den här komponenten för att träna en klustringsmodell.

Komponenten använder en tränad klustringsmodell som du redan har konfigurerat med hjälp av K-Means-klustringskomponenten och tränar modellen med hjälp av en etiketterad eller omärkt datauppsättning. Komponenten skapar både en tränad modell som du kan använda för förutsägelse och en uppsättning klustertilldelningar för varje enskilt fall i träningsdata.

Anteckning

En klustringsmodell kan inte tränas med hjälp av komponenten Träna modell, som är den allmänna komponenten för träning av maskininlärningsmodeller. Det beror på att Träna modell endast fungerar med algoritmer för övervakad inlärning. K-means och andra klustringsalgoritmer tillåter oövervakad inlärning, vilket innebär att algoritmen kan lära sig från omärkta data.

Så här använder du Träna klustringsmodell

  1. Lägg till komponenten Train Clustering Model (Träna klustringsmodell) i din pipeline i designern. Du hittar komponenten under Machine Learning komponenter i kategorin Träna.

  2. Lägg till K-Means-klustringskomponenten eller en annan anpassad komponent som skapar en kompatibel klustringsmodell och ange parametrarna för klustringsmodellen.

  3. Koppla en träningsdatamängd till höger indata för Train Clustering Model ( Träna klustringsmodell).

  4. I Kolumnuppsättning väljer du de kolumner från datauppsättningen som ska användas i att skapa kluster. Se till att markera kolumner som har bra funktioner: undvik till exempel att använda ID:er eller andra kolumner som har unika värden eller kolumner som har samma värden.

    Om en etikett är tillgänglig kan du antingen använda den som en funktion eller lämna den utanför.

  5. Välj alternativet Sök efter endast lägg till eller avmarkera för resultat om du vill mata ut träningsdata tillsammans med den nya klusteretiketten.

    Om du avmarkerar det här alternativet är endast klustertilldelningarna utdata.

  6. Skicka pipelinen eller klicka på komponenten Train Clustering Model (Träna klustringsmodell) och välj Kör valda.

Resultat

När träningen har slutförts:

  • Om du vill spara en ögonblicksbild av den tränade modellen väljer du fliken Utdata i den högra panelen i komponenten Träna modell. Välj ikonen Registrera datamängd för att spara modellen som en återanvändbar komponent.

  • Om du vill generera poäng från modellen använder du Tilldela data till kluster.

Anteckning

Om du behöver distribuera den tränade modellen i designern kontrollerar du att Assign Data to Clusters instead of Score Model (Tilldela data till kluster i stället för Poängsätta modell) är anslutet till indata för web service output-komponenten i härledningspipelinen.

Nästa steg

Se uppsättningen komponenter som är tillgängliga för Azure Machine Learning.