Träna klustringsmodellen
I den här artikeln beskrivs en komponent i Azure Machine Learning-designern.
Använd den här komponenten för att träna en klustringsmodell.
Komponenten använder en otränad klustringsmodell som du redan har konfigurerat med hjälp av K-Means-klustringskomponenten och tränar modellen med en etiketterad eller omärkt datauppsättning. Komponenten skapar både en tränad modell som du kan använda för förutsägelse och en uppsättning klustertilldelningar för varje fall i träningsdata.
Anteckning
Det går inte att träna en klustringsmodell med hjälp av träningsmodellkomponenten , som är den allmänna komponenten för att träna maskininlärningsmodeller. Det beror på att träningsmodellen endast fungerar med övervakade inlärningsalgoritmer. K-means och andra klustringsalgoritmer tillåter oövervakad inlärning, vilket innebär att algoritmen kan lära sig av omärkta data.
Så här använder du train clustering model (Träna klustringsmodell)
Lägg till komponenten Train Clustering Model (Träna klustringsmodell) i pipelinen i designern. Du hittar komponenten under Machine Learning-komponenter i kategorin Träna .
Lägg till K-Means-klustringskomponenten eller en annan anpassad komponent som skapar en kompatibel klustringsmodell och ange parametrarna för klustringsmodellen.
Koppla en träningsdatauppsättning till höger indata för Train Clustering Model.
I Kolumnuppsättning väljer du de kolumner från datauppsättningen som ska användas i att skapa kluster. Se till att välja kolumner som har bra funktioner: undvik till exempel att använda ID:t eller andra kolumner som har unika värden eller kolumner som har samma värden.
Om en etikett är tillgänglig kan du antingen använda den som en funktion eller utelämna den.
Välj alternativet Sök efter tillägg eller avmarkera endast resultat om du vill mata ut träningsdata tillsammans med den nya klusteretiketten.
Om du avmarkerar det här alternativet är det bara klustertilldelningarna som matas ut.
Skicka pipelinen eller klicka på komponenten Train Clustering Model (Träna klustringsmodell ) och välj Kör vald.
Resultat
När träningen har slutförts:
Om du vill spara en ögonblicksbild av den tränade modellen väljer du fliken Utdata i den högra panelen i komponenten Träna modell . Välj ikonen Registrera datauppsättning för att spara modellen som en återanvändbar komponent.
Om du vill generera poäng från modellen använder du Tilldela data till kluster.
Anteckning
Om du behöver distribuera den tränade modellen i designern kontrollerar du att Tilldela data till kluster i stället för Poängsätta modell är anslutet till indata för webbtjänstutdatakomponenten i slutsatsdragningspipelinen.
Nästa steg
Se den uppsättning komponenter som är tillgängliga för Azure Machine Learning.