Installera och konfigurera CLI (v2)

Tillägget ml (förhandsversion) till Azure CLI är det förbättrade gränssnittet för Azure Machine Learning. Det gör att du kan träna och distribuera modeller från kommandoraden med funktioner som påskyndar upp- och utskalning av datavetenskap samtidigt som du spårar modellens livscykel.

Viktigt

Den här funktionen är för närvarande i allmänt tillgänglig förhandsversion. Den här förhandsversionen tillhandahålls utan serviceavtal och rekommenderas inte för produktionsarbetsbelastningar. Vissa funktioner kanske inte stöds eller kan vara begränsade. Mer information finns i Kompletterande villkor för användning av Microsoft Azure-förhandsversioner.

Förutsättningar

  • Om du vill använda CLI måste du ha en Azure-prenumeration. Om du inte har någon Azure-prenumeration kan du skapa ett kostnadsfritt konto innan du börjar. Prova den kostnadsfria eller betalda versionen av Azure Machine Learning idag.
  • Om du vill använda CLI-kommandona i det här dokumentet från din lokala miljö behöver du Azure CLI.

Installation

Det nya Machine Learning-tillägget kräver Azure >=2.15.0 CLI-versionen. Kontrollera att det här kravet är uppfyllt:

az version

Om den inte är det uppgraderar du Azure CLI.

Kontrollera de Azure CLI-tillägg som du har installerat:

az extension list

Se till att inget tillägg i konflikt med ml namnområdet är installerat, inklusive azure-cli-ml tillägget:

az extension remove -n azure-cli-ml
az extension remove -n ml

Installera nu ml tillägget:

az extension add -n ml -y

Kör hjälpkommandot för att verifiera installationen och se tillgängliga underkommandon:

az ml -h

Du kan uppgradera tillägget till den senaste versionen:

az extension update -n ml

Installation i Linux

Om du använder Linux är det snabbaste sättet att installera den nödvändiga CLI-versionen och Machine Learning tillägget är:

curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash 
az extension add -n ml -y

Mer information finns i Installera Azure CLI för Linux.

Konfigurera

Logga in:

az login

Om du har åtkomst till flera Azure-prenumerationer kan du ange din aktiva prenumeration:

az account set -s "<YOUR_SUBSCRIPTION_NAME_OR_ID>"

Du kan också konfigurera vanliga variabler i gränssnittet för användning i efterföljande kommandon:

GROUP="azureml-examples"
LOCATION="eastus"
WORKSPACE="main"

Varning

Detta använder Bash-syntax för att ange variabler – justera efter behov för gränssnittet. Du kan också ersätta värdena i kommandona nedan i stället för att använda variabler.

Om den inte redan finns kan du skapa Azure-resursgruppen:

az group create -n $GROUP -l $LOCATION

Och skapa en arbetsyta för maskininlärning:

az ml workspace create -n $WORKSPACE -g $GROUP -l $LOCATION

Underkommandon för maskininlärning kräver --workspace/-w --resource-group/-g parametrarna och . Om du vill undvika att skriva dessa upprepade gånger konfigurerar du standardvärdena:

az configure --defaults group=$GROUP workspace=$WORKSPACE location=$LOCATION

Tips

De flesta kodexempel förutsätter att du har angett en standardarbetsyta och resursgrupp. Du kan åsidosätta dessa på kommandoraden.

Du kan visa dina aktuella standardvärden med hjälp av --list-defaults/-l :

az configure -l -o table

Tips

Genom att kombinera --output/-o med får du mer läsbara utdataformat.

Nästa steg