Självstudie: kom igång med att skapa ditt första ML-experiment med python SDKTutorial: Get started creating your first ML experiment with the Python SDK

Gäller för: JaBasic Edition JaEnterprise edition                   (Uppgradera till Enterprise Edition)APPLIES TO: yesBasic edition yesEnterprise edition                    (Upgrade to Enterprise edition)

I den här självstudien slutför du stegen från slut punkt till slut punkt för att komma igång med Azure Machine Learning python SDK som körs i Jupyter Notebooks.In this tutorial, you complete the end-to-end steps to get started with the Azure Machine Learning Python SDK running in Jupyter notebooks. Den här självstudien är del ett i en själv studie kurs i två delar, och täcker konfiguration och konfiguration av python-miljön, samt skapa en arbets yta för att hantera experiment och maskin inlärnings modeller.This tutorial is part one of a two-part tutorial series, and covers Python environment setup and configuration, as well as creating a workspace to manage your experiments and machine learning models. Del två bygger på detta för att träna flera Machine Learning-modeller och introducera modell hanterings processen med hjälp av både Azure Machine Learning Studio och SDK.Part two builds on this to train multiple machine learning models and introduce the model management process using both Azure Machine Learning studio and the SDK.

I den här kursen har du:In this tutorial, you:

  • Skapa en Azure Machine Learning-arbetsyta som ska användas i nästa självstudie.Create an Azure Machine Learning Workspace to use in the next tutorial.
  • Klona självstudiernas antecknings böcker till din mapp i arbets ytan.Clone the tutorials notebook to your folder in the workspace.
  • Skapa en molnbaserad Notebook-baserad virtuell dator med Azure Machine Learning python SDK installerat och förkonfigurerat.Create a cloud-based Notebook VM with Azure Machine Learning Python SDK installed and pre-configured.

Om du inte har en Azure-prenumeration kan du skapa ett kostnadsfritt konto innan du börjar.If you don’t have an Azure subscription, create a free account before you begin. Prova den kostnads fria eller betalda versionen av Azure Machine Learning idag.Try the free or paid version of Azure Machine Learning today.

Skapa en arbetsytaCreate a workspace

En Azure Machine Learning arbets yta är en grundläggande resurs i molnet som du använder för att experimentera, träna och distribuera maskin inlärnings modeller.An Azure Machine Learning workspace is a foundational resource in the cloud that you use to experiment, train, and deploy machine learning models. Den binder din Azure-prenumeration och resurs grupp till ett enkelt förbrukat objekt i tjänsten.It ties your Azure subscription and resource group to an easily consumed object in the service.

Du skapar en arbets yta via Azure Portal, en webbaserad konsol för att hantera dina Azure-resurser.You create a workspace via the Azure portal, a web-based console for managing your Azure resources.

  1. Logga in på Azure Portal med hjälp av autentiseringsuppgifterna för din Azure-prenumeration.Sign in to Azure portal by using the credentials for your Azure subscription.

  2. I det övre vänstra hörnet av Azure Portal väljer du + skapa en resurs.In the upper-left corner of Azure portal, select + Create a resource.

    Skapa en ny resurs

  3. Använd Sök fältet för att hitta Machine Learning.Use the search bar to find Machine Learning.

  4. Välj Machine Learning.Select Machine Learning.

  5. I fönstret Machine Learning väljer du skapa för att börja.In the Machine Learning pane, select Create to begin.

  6. Ange följande information för att konfigurera din nya arbets yta:Provide the following information to configure your new workspace:

    FältField BeskrivningDescription
    Namn på arbets ytaWorkspace name Ange ett unikt namn som identifierar din arbets yta.Enter a unique name that identifies your workspace. I det här exemplet använder vi dokument-WS.In this example, we use docs-ws. Namn måste vara unika i resurs gruppen.Names must be unique across the resource group. Använd ett namn som är enkelt att återkalla och särskilja från arbets ytor som skapats av andra.Use a name that's easy to recall and to differentiate from workspaces created by others.
    PrenumerationSubscription Ange den prenumeration som du vill använda.Select the Azure subscription that you want to use.
    ResursgruppResource group Använd en befintlig resurs grupp i din prenumeration eller ange ett namn för att skapa en ny resurs grupp.Use an existing resource group in your subscription or enter a name to create a new resource group. En resurs grupp innehåller relaterade resurser för en Azure-lösning.A resource group holds related resources for an Azure solution. I det här exemplet använder vi AML-dokument.In this example, we use docs-aml.
    PlatsLocation Välj den plats som är närmast dina användare och data resurserna för att skapa din arbets yta.Select the location closest to your users and the data resources to create your workspace.
    Arbetsyte versionWorkspace edition Välj Basic som arbets ytans typ för den här självstudien.Select Basic as the workspace type for this tutorial. Typ av arbets yta (Basic & Enterprise) bestämmer vilka funktioner du kommer att ha åtkomst till och prissättning.The workspace type (Basic & Enterprise) determines the features to which you’ll have access and pricing. Allt i den här självstudien kan utföras med en grundläggande eller Enterprise-arbetsyta.Everything in this tutorial can be performed with either a Basic or Enterprise workspace.
  7. När du är färdig med konfigurationen av arbets ytan väljer du Granska + skapa.After you are finished configuring the workspace, select Review + Create.

    Varning

    Det kan ta flera minuter att skapa din arbets yta i molnet.It can take several minutes to create your workspace in the cloud.

    När processen är klar visas ett meddelande om lyckad distribution.When the process is finished, a deployment success message appears.

  8. Om du vill visa den nya arbets ytan väljer du gå till resurs.To view the new workspace, select Go to resource.

Viktigt

Anteckna din arbets yta och din prenumeration.Take note of your workspace and subscription. Du behöver dessa för att se till att du skapar experimentet på rätt plats.You'll need these to ensure you create your experiment in the right place.

Klona en Notebook-mappClone a notebook folder

I det här exemplet används en moln antecknings server i din arbets yta för en installation utan kostnad och förkonfigurerad upplevelse.This example uses the cloud notebook server in your workspace for an install-free and pre-configured experience. Använd din egen miljö om du vill ha kontroll över din miljö, dina paket och beroenden.Use your own environment if you prefer to have control over your environment, packages and dependencies.

Du har slutfört följande experiment med att ställa in och köra steg i Azure Machine Learning Studio, ett konsoliderat gränssnitt som innehåller maskin inlärnings verktyg för att utföra data vetenskaps scenarier för utbildnings nivåer för data vetenskap.You complete the following experiment set-up and run steps in Azure Machine Learning studio, a consolidated interface that includes machine learning tools to perform data science scenarios for data science practitioners of all skill levels.

  1. Logga in på Azure Machine Learning Studio.Sign in to Azure Machine Learning studio.

  2. Välj din prenumeration och arbets ytan du skapade.Select your subscription and the workspace you created.

  3. Välj antecknings böcker till vänster.Select Notebooks on the left.

  4. Öppna mappen samples .Open the Samples folder.

  5. Öppna mappen python .Open the Python folder.

  6. Öppna mappen med ett versions nummer.Open the folder with a version number on it. Det här talet representerar den aktuella versionen för python SDK.This number represents the current release for the Python SDK.

  7. Välj "..." till höger om mappen självstudier och välj sedan klona.Select the "..." at the right of the tutorials folder and then select Clone.

    Klona mapp

  8. En lista över mappar visar alla användare som har åtkomst till arbets ytan.A list of folders displays showing each user who accesses the workspace. Välj din mapp för att klona självstudierna där.Select your folder to clone the tutorials folder there.

öppna den klonade antecknings bokenOpen the cloned notebook

  1. Under användarfiler öppnar du mappen och öppnar sedan mappen klonade självstudier .Under User Files open your folder and then open the cloned tutorials folder.

    Öppna mappen självstudier

    Viktigt

    Du kan visa antecknings böcker i mappen exempel , men du kan inte köra en antecknings bok därifrån.You can view notebooks in the samples folder but you cannot run a notebook from there. För att kunna köra en antecknings bok, se till att du öppnar den klonade versionen av antecknings boken i avsnittet användarfiler .In order to run a notebook, make sure you open the cloned version of the notebook in the User Files section.

  2. Välj självstudien – 1st-experiment-SDK-träna. ipynb -filen i mappen med självstudier .Select the tutorial-1st-experiment-sdk-train.ipynb file in your tutorials folder.

  3. I det översta fältet väljer du en Notebook-VM som ska användas för att köra antecknings boken.On the top bar, select a Notebook VM to use to run the notebook. De här virtuella datorerna är förkonfigurerade med allt du behöver för att köra Azure Machine Learning.These VMs are pre-configured with everything you need to run Azure Machine Learning. Du kan välja en virtuell dator som skapats av valfri användare av din arbets yta.You can select a VM created by any user of your workspace.

  4. Om inga virtuella datorer hittas väljer du + Lägg till virtuell dator för att skapa den virtuella datorn.If no VMs are found, select + Add VM to create the VM.

    1. Ange ett namn när du skapar en virtuell dator.When you create a VM, provide a name. Namnet måste innehålla mellan 2 och 16 tecken.The name must be between 2 to 16 characters. Giltiga tecken är bokstäver, siffror och tecken och måste också vara unika i din Azure-prenumeration.Valid characters are letters, digits, and the - character, and must also be unique across your Azure subscription.

    2. Välj sedan Skapa.Then select Create. Det kan ta ungefär fem minuter att konfigurera den virtuella datorn.It can take approximately 5 minutes to set up your VM.

  5. När den virtuella datorn är tillgänglig visas den i det översta verktygsfältet.Once the VM is available it will be displayed in the top toolbar. Nu kan du köra antecknings boken med Kör alla i verktygsfältet, eller genom att använda SKIFT + RETUR i kod cellerna i antecknings boken.You can now run the notebook either by using Run all in the toolbar, or by using Shift+Enter in the code cells of the notebook.

Nästa stegNext steps

I den här självstudien har du slutfört följande uppgifter:In this tutorial, you completed these tasks:

  • En Azure Machine Learning-arbetsyta har skapats.Created an Azure Machine Learning workspace.
  • Skapat och konfigurerat en molnbaserad Notebook-server i din arbets yta.Created and configured a cloud notebook server in your workspace.

I del två av självstudien kör du koden i tutorial-1st-experiment-sdk-train.ipynb för att träna en maskin inlärnings modell.In part two of the tutorial you run the code in tutorial-1st-experiment-sdk-train.ipynb to train a machine learning model.

Viktigt

Om du inte planerar följande del 2 av den här själv studie kursen eller någon annan själv studie kurs bör du stoppa den virtuella datorn i molnet Notebook-servern när du inte använder den för att minska kostnaderna.If you do not plan on following part 2 of this tutorial or any other tutorials, you should stop the cloud notebook server VM when you are not using it to reduce cost.