Självstudie: kom igång med att skapa ditt första ML-experiment med python SDKTutorial: Get started creating your first ML experiment with the Python SDK

gäller för:  Ja Basic Edition  Ja Enterprise Edition                               (Uppgradera till Enterprise Edition) APPLIES TO: yesBasic edition yesEnterprise edition                    (Upgrade to Enterprise edition)

I den här självstudien slutför du stegen från slut punkt till slut punkt för att komma igång med Azure Machine Learning python SDK som körs i Jupyter Notebooks.In this tutorial, you complete the end-to-end steps to get started with the Azure Machine Learning Python SDK running in Jupyter notebooks. Den här självstudien är del ett i en själv studie kurs i två delar, och täcker konfiguration och konfiguration av python-miljön, samt skapa en arbets yta för att hantera experiment och maskin inlärnings modeller.This tutorial is part one of a two-part tutorial series, and covers Python environment setup and configuration, as well as creating a workspace to manage your experiments and machine learning models. Del två bygger på detta för att träna flera Machine Learning-modeller och introducera modell hanterings processen med hjälp av både Azure Machine Learning Studio och SDK.Part two builds on this to train multiple machine learning models and introduce the model management process using both Azure Machine Learning studio and the SDK.

I den här kursen får du:In this tutorial, you:

  • Skapa en Azure Machine Learning-arbetsyta som ska användas i nästa självstudie.Create an Azure Machine Learning Workspace to use in the next tutorial.
  • Klona självstudiernas antecknings böcker till din mapp i arbets ytan.Clone the tutorials notebook to your folder in the workspace.
  • Skapa en molnbaserad beräknings instans med Azure Machine Learning python SDK installerat och förkonfigurerat.Create a cloud-based compute instance with Azure Machine Learning Python SDK installed and pre-configured.

Om du inte har en Azure-prenumeration kan du skapa ett kostnadsfritt konto innan du börjar.If you don’t have an Azure subscription, create a free account before you begin. Prova den kostnads fria eller betalda versionen av Azure Machine Learning idag.Try the free or paid version of Azure Machine Learning today.

Skapa en arbetsytaCreate a workspace

En Azure Machine Learning arbets yta är en grundläggande resurs i molnet som du använder för att experimentera, träna och distribuera maskin inlärnings modeller.An Azure Machine Learning workspace is a foundational resource in the cloud that you use to experiment, train, and deploy machine learning models. Den binder din Azure-prenumeration och resurs grupp till ett enkelt förbrukat objekt i tjänsten.It ties your Azure subscription and resource group to an easily consumed object in the service.

Du skapar en arbets yta via Azure Portal, en webbaserad konsol för att hantera dina Azure-resurser.You create a workspace via the Azure portal, a web-based console for managing your Azure resources.

  1. Logga in på Azure Portal med hjälp av autentiseringsuppgifterna för din Azure-prenumeration.Sign in to Azure portal by using the credentials for your Azure subscription.

  2. I det övre vänstra hörnet av Azure Portal väljer du + skapa en resurs.In the upper-left corner of Azure portal, select + Create a resource.

    Skapa en ny resurs

  3. Använd Sök fältet för att hitta Machine Learning.Use the search bar to find Machine Learning.

  4. Välj Machine Learning.Select Machine Learning.

  5. I fönstret Machine Learning väljer du skapa för att börja.In the Machine Learning pane, select Create to begin.

  6. Ange följande information för att konfigurera din nya arbets yta:Provide the following information to configure your new workspace:

    FieldField BeskrivningDescription
    Namn på arbetsytaWorkspace name Ange ett unikt namn som identifierar din arbets yta.Enter a unique name that identifies your workspace. I det här exemplet använder vi dokument-WS.In this example, we use docs-ws. Namn måste vara unika i resurs gruppen.Names must be unique across the resource group. Använd ett namn som är enkelt att återkalla och särskilja från arbets ytor som skapats av andra.Use a name that's easy to recall and to differentiate from workspaces created by others.
    PrenumerationSubscription Ange den prenumeration som du vill använda.Select the Azure subscription that you want to use.
    ResursgruppResource group Använd en befintlig resursgrupp i din prenumeration eller ange ett namn för att skapa en ny resursgrupp.Use an existing resource group in your subscription or enter a name to create a new resource group. En resurs grupp innehåller relaterade resurser för en Azure-lösning.A resource group holds related resources for an Azure solution. I det här exemplet använder vi AML-dokument.In this example, we use docs-aml.
    PlatsLocation Välj den plats som är närmast dina användare och data resurserna för att skapa din arbets yta.Select the location closest to your users and the data resources to create your workspace.
    Arbetsyte versionWorkspace edition Välj Basic som arbets ytans typ för den här självstudien.Select Basic as the workspace type for this tutorial. Typ av arbets yta (Basic & Enterprise) bestämmer vilka funktioner du kommer att ha åtkomst till och prissättning.The workspace type (Basic & Enterprise) determines the features to which you’ll have access and pricing. Allt i den här självstudien kan utföras med en grundläggande eller Enterprise-arbetsyta.Everything in this tutorial can be performed with either a Basic or Enterprise workspace.
  7. När du är färdig med konfigurationen av arbets ytan väljer du Granska + skapa.After you are finished configuring the workspace, select Review + Create.

    Varning

    Det kan ta flera minuter att skapa din arbets yta i molnet.It can take several minutes to create your workspace in the cloud.

    När processen är klar visas ett meddelande om lyckad distribution.When the process is finished, a deployment success message appears.

  8. Om du vill visa den nya arbets ytan väljer du gå till resurs.To view the new workspace, select Go to resource.

Viktigt

Anteckna din arbets yta och din prenumeration.Take note of your workspace and subscription. Du behöver dessa för att se till att du skapar experimentet på rätt plats.You'll need these to ensure you create your experiment in the right place.

Kör antecknings boken på din arbets ytaRun notebook in your workspace

I den här självstudien använder du moln antecknings boken i din arbets yta för en installations fri och förkonfigurerad upplevelse.This tutorial uses the cloud notebook server in your workspace for an install-free and pre-configured experience. Använd din egen miljö om du vill ha kontroll över din miljö, dina paket och beroenden.Use your own environment if you prefer to have control over your environment, packages and dependencies.

Följ med i den här videon eller Använd de detaljerade stegen nedan för att klona och köra självstudien från din arbets yta.Follow along with this video or use the detailed steps below to clone and run the tutorial from your workspace.

Klona en Notebook-mappClone a notebook folder

Du har slutfört följande experiment med att ställa in och köra steg i Azure Machine Learning Studio, ett konsoliderat gränssnitt som innehåller maskin inlärnings verktyg för att utföra data vetenskaps scenarier för utbildnings nivåer för data vetenskap.You complete the following experiment set-up and run steps in Azure Machine Learning studio, a consolidated interface that includes machine learning tools to perform data science scenarios for data science practitioners of all skill levels.

  1. Logga in på Azure Machine Learning Studio.Sign in to Azure Machine Learning studio.

  2. Välj din prenumeration och arbets ytan du skapade.Select your subscription and the workspace you created.

  3. Välj antecknings böcker till vänster.Select Notebooks on the left.

  4. Välj fliken exempel överst.Select the Samples tab at the top.

  5. Öppna mappen python .Open the Python folder.

  6. Öppna mappen med ett versions nummer.Open the folder with a version number on it. Det här talet representerar den aktuella versionen för python SDK.This number represents the current release for the Python SDK.

  7. Välj "..." till höger om mappen självstudier och välj sedan klona.Select the "..." at the right of the tutorials folder and then select Clone.

    Mappen för att klona självstudier

  8. En lista över mappar visar alla användare som har åtkomst till arbets ytan.A list of folders displays showing each user who accesses the workspace. Välj din mapp för att klona självstudierna där.Select your folder to clone the tutorials folder there.

Öppna den klonade antecknings bokenOpen the cloned notebook

  1. Öppna mappen självstudier som precis har stängts i avsnittet användarfiler .Open the tutorials folder that was just closed into your User files section.

    Viktigt

    Du kan visa antecknings böcker i mappen exempel , men du kan inte köra en antecknings bok därifrån.You can view notebooks in the samples folder but you cannot run a notebook from there. För att kunna köra en antecknings bok, se till att du öppnar den klonade versionen av antecknings boken i avsnittet användarfiler .In order to run a notebook, make sure you open the cloned version of the notebook in the User Files section.

  2. Välj självstudien – 1st-experiment-SDK-träna. ipynb -filen i självstudierna/skapa-First-ml-experimentet .Select the tutorial-1st-experiment-sdk-train.ipynb file in your tutorials/create-first-ml-experiment folder.

    Öppna mappen självstudier

  3. I det översta fältet väljer du en beräknings instans som ska användas för att köra antecknings boken.On the top bar, select a compute instance to use to run the notebook. De här virtuella datorerna är förkonfigurerade med allt du behöver för att köra Azure Machine Learning.These VMs are pre-configured with everything you need to run Azure Machine Learning.

  4. Om inga virtuella datorer hittas väljer du + Lägg till för att skapa den virtuella beräknings instansen.If no VMs are found, select + Add to create the compute instance VM.

    1. Följ dessa regler när du skapar en virtuell dator:When you create a VM, follow these rules:

      • Namn måste anges och får inte vara tomt.Name is required and can't be empty.
      • Namnet måste vara unikt (i ett skift läges okänsligt) över alla befintliga beräknings instanser i Azure-regionen för arbets ytan/beräknings instansen.Name needs to be unique (in a case insensitive fashion) across all existing compute instances in the Azure region of the workspace/compute instance. Du får en avisering om det namn du väljer inte är unikt.You'll get an alert if the name you choose is not unique.
      • Giltiga tecken är gemener och versaler, siffror (0 till 9) och bindestreck (-).Valid characters are upper and lower case letters, numbers (0 to 9), and dash character (-).
      • Namnet måste vara mellan 3 och 24 tecken långt.Name must be between 3 and 24 characters long.
      • Namnet måste börja med en bokstav (inte ett tal eller ett bindestreck).Name should start with a letter (not a number or a dash character).
      • Om bindestrecket används måste det följas av minst en bokstav efter bindestrecket.If dash character is used, then it needs to be followed by at least one letter after the dash. Exempel: test-, test-0, test-01 är ogiltiga, medan test-a0, test-0a är giltiga instanser.Example: Test-, test-0, test-01 are invalid, while test-a0, test-0a are valid instances.
    2. Välj den virtuella datorns storlek från de tillgängliga alternativen.Select the Virtual Machine size from the available choices. För självstudierna är standard-VM ett bra val.For the tutorials, the default VM is a good choice.

    3. Välj sedan Skapa.Then select Create. Det kan ta ungefär fem minuter att konfigurera den virtuella datorn.It can take approximately 5 minutes to set up your VM.

  5. När den virtuella datorn är tillgänglig visas den i det översta verktygsfältet.Once the VM is available it will be displayed in the top toolbar. Nu kan du köra antecknings boken med Kör alla i verktygsfältet, eller genom att använda SKIFT + RETUR i kod cellerna i antecknings boken.You can now run the notebook either by using Run all in the toolbar, or by using Shift+Enter in the code cells of the notebook.

Om du har anpassade widgetar eller vill använda Jupyter/JupyterLab väljer du List rutan Jupyter längst till höger och väljer sedan Jupyter eller JupyterLab.If you have custom widgets or prefer using Jupyter/JupyterLab select the Jupyter drop down on the far right, then select Jupyter or JupyterLab. Det nya webbläsarfönstret öppnas.The new browser window will be opened.

Nästa stegNext steps

I den här självstudien har du slutfört följande uppgifter:In this tutorial, you completed these tasks:

  • En Azure Machine Learning-arbetsyta har skapats.Created an Azure Machine Learning workspace.
  • Skapat och konfigurerat en molnbaserad Notebook-server i din arbets yta.Created and configured a cloud notebook server in your workspace.

I del två av självstudien kör du koden i tutorial-1st-experiment-sdk-train.ipynb för att träna en maskin inlärnings modell.In part two of the tutorial you run the code in tutorial-1st-experiment-sdk-train.ipynb to train a machine learning model.

Viktigt

Om du inte planerar följande del 2 av den här själv studie kursen eller någon annan själv studie kurs bör du stoppa den virtuella datorn i molnet Notebook-servern när du inte använder den för att minska kostnaderna.If you do not plan on following part 2 of this tutorial or any other tutorials, you should stop the cloud notebook server VM when you are not using it to reduce cost.