Chicago Valv ty Data

  • Artikel

311-tjänstbegäranden från Chicago, inklusive tidigare klagomål på renhållningen, rapporterade tjälskott och problem med gatubelysning

Alla öppna renhållningsklagomål till 311 och alla slutförda begäranden sedan 1 januari 2011. Gatukontoret undersöker och åtgärdar rapporterade brott mot Chicagos renhållningsföreskrifter. Invånarna kan begära åtgärder vid exempelvis överfulla sopcontainrar och skräp på gatorna. 311 tar ibland emot flera klagomål om renhållningen. Begäranden som har märkts som dubbletter finns i samma geografiska område som en tidigare begäran och har registrerats i CSR-systemet (Customer Service Request) vid ungefär samma tidpunkt. Duplicerade klagomål är märkta som sådana i statusfältet, som antingen "Open - Dup" eller "Completed - Dup".

Kommentar

Microsoft tillhandahåller Azure Open Datasets i befintligt fall. Microsoft ger inga garantier, uttryckliga eller underförstådda garantier eller villkor för din användning av datauppsättningarna. I den utsträckning som tillåts enligt din lokala lag frånsäger sig Microsoft allt ansvar för eventuella skador eller förluster, inklusive direkt, följdriktig, särskild, indirekt, tillfällig eller straffbar, till följd av din användning av datauppsättningarna.

Datamängden tillhandahålls enligt de ursprungliga villkor som gällde när Microsoft tog emot källdatan. Datamängden kan innehålla data från Microsoft.

Chicago Department of Transportation (CDOT) övervakar lagningen av tjälskott på cirka 650 mil med genomfartsleder och bostadsgator i Chicago. CDOT tar emot rapporter om potthål via 311-kundtjänsten. CDOT använder ett mappnings- och spårningssystem för att identifiera potthålsplatser och schemalägga besättningar.

Ett samtal till 311 kan generera flera tjälskottslagningar. När teamet anländer för att laga ett tjälskott, fyller man samtidigt igen alla andra tjälskott inom kvarteret. Potthålsreparationer slutförs inom sju dagar från den första rapporten av ett potthål till 311. Väderförhållanden, frigid temps och nederbörd, påverkar hur lång tid en reparation tar. På dagar när vädret är kooperativt och det inte finns någon nederbörd kan besättningar fylla flera tusen potthål.

Om en tidigare begäran redan är öppen för en buffert med fyra adresser får begäran statusen "Duplicera (öppna)". Om det till exempel finns en befintlig CSR för 6535 N Western och en ny begäran tas emot för 6531 N Western (som ligger inom fyra adresser från den ursprungliga CSR) får den nya begäran statusen "Duplicera (öppen)". När gatan har reparerats läser statusen i CSR "Slutförd" för den ursprungliga begäran och "Duplicera (stängd)" för eventuella duplicerade begäranden. En tjänstbegäran får också statusen ”Slutförd” när den rapporterade adressen har inspekterats utan att några tjälskott hittades, eller om de redan har fyllts igen. Om ett annat problem hittas med gatan, till exempel en "cave-in" eller "failed utility cut", dirigeras det till lämplig avdelning eller entreprenör.

Alla öppna rapporter om "Street Lights - All Out" (ett avbrott på tre eller fler lampor) gjorda till 311 och alla förfrågningar slutförda sedan den 1 januari 2011. Chicago Department of Transportation (CDOT) övervakar cirka 250 000 gatubelysningar som belyser artär- och bostadsgator i Chicago. CDOT utför reparationer och byter ut glödlampor när invånarna rapporterar att gatubelysningen inte fungerar. När CDOT tar emot en rapport om en "All Out"-elektriker som tilldelats för att reparera tittar på lamporna i den kretsen (varje krets har 8-16 lampor) för att se till att de fungerar korrekt. Om man får in en ny rapport om släckt belysning i samma krets inom fyra kalenderdagar från den ursprungliga begäran, får det senaste begärandet automatiskt statusen ”Dubblett (öppen)”. Eftersom CDOT:s elektriker kommer att titta på lamporna i en krets för att kontrollera att de fungerar kommer alla "Duplicerade (öppna)" adresser automatiskt att observeras och repareras. När gatubelysningen är lagad blir CSR-statusen ”Slutförd” för det ursprungliga begärandet och ”Dubblett (stängd)” för eventuella duplicerade begäranden. En tjänstbegäran får även statusen ”Slutförd” när rapporterad belysning inspekteras men man upptäcker att den fungerar, när tjänstbegäran avser en adress som inte finns, eller när belysningen hanteras av en underleverantör. Datan uppdateras dagligen.

Volym och kvarhållning

Datamängden lagras i Parquet-format. Den uppdateras dagligen och innehåller totalt cirka 1 miljon rader (80 MB) från och med 2018.

Datamängden innehåller historiska poster som ackumulerats från 2011 till 2018. Du kan använda parameterinställningar i vår SDK till att hämta data inom ett specifikt tidsintervall.

Lagringsplats

Datamängden lagras i Azure-regionen Östra USA. Vi rekommenderar att beräkningsresurser tilldelas i Östra USA av tillhörighetsskäl.

Ytterligare information

Den här datamängden hämtas från Chicagos myndigheter.

Du kan läsa om användningsvillkoren för denna datamängd här. Du kan skicka ett e-postmeddelande till dataportal@cityofchicago.org om du har frågor om datakällan.

Kolumner

Name Datatyp Unik Värden (exempel) beskrivning
Adress sträng 140,612 " " 1 Stadshuset vänligen Boston MA 02108 Plats.
category sträng 54 Gatustädning sanitet Orsak till tjänstbegäran.
dataSubtype sträng 1 311_All "311_All"
Datatyp sträng 1 Säkerhet "Valv ty"
Datetime timestamp 1,529,075 2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00 Öppet datum och tid för tjänstbegärandet.
latitude dubbel 1,622 42.3594 42.3603 Detta är latitudvärdet. Latitudlinjerna är parallella med ekvatorn.
longitud dubbel 1,806 -71.0587 -71.0583 Detta är longitudvärdet. Longitudlinjerna löper lodrätt mot latitudlinjerna och alla linjer passerar båda polerna.
source sträng 7 Väljare kallar medborgare Anslut app Ursprunglig källa för ärendet.
status sträng 2 Stängd öppen Ärendestatus.
Underkategori sträng 209 Begäranden om parkeringsframtvingande för gatustädning Typ av tjänstbegäran.

Förhandsgranskning

Datatyp dataSubtype Datetime category Underkategori status Adress latitude longitud source extendedProperties
Säkerhet 311_All 2021-04-25 23:55:04 Klagomål om gatubelysning NULL Öppnats 4800 W WASHINGTON BLVD 41.882148426 -87.74556256 NULL
Säkerhet 311_All 2021-04-25 23:54:31 311 ENDAST SAMTAL AV INFORMATION NULL Slutfört 2111 W Lexington ST NULL
Säkerhet 311_All 2021-04-25 23:52:11 311 ENDAST SAMTAL AV INFORMATION NULL Slutfört 2111 W Lexington ST NULL
Säkerhet 311_All 2021-04-25 23:49:56 311 ENDAST SAMTAL AV INFORMATION NULL Slutfört 2111 W Lexington ST NULL
Säkerhet 311_All 2021-04-25 23:48:53 Underhåll av skräpvagn NULL Öppnats 3409 E 106TH ST 41.702545562 -87.540917602 NULL
Säkerhet 311_All 2021-04-25 23:46:01 311 ENDAST SAMTAL AV INFORMATION NULL Slutfört 2111 W Lexington ST NULL
Säkerhet 311_All 2021-04-25 23:45:46 Klagomål om flygplansbrus NULL Slutfört 10510 W ZEMKE RD NULL
Säkerhet 311_All 2021-04-25 23:45:02 311 ENDAST SAMTAL AV INFORMATION NULL Slutfört 2111 W Lexington ST NULL
Säkerhet 311_All 2021-04-25 23:44:24 Begäran om kloakgrotta i inspektion NULL Öppnats 7246 W THORNDALE AVE 41.987984339 -87.808702917 NULL

Dataåtkomst

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()

safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import ChicagoSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = ChicagoSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

# Display data statistic information
display(safety, summary = True)

Exempel

Nästa steg

Visa resten av datauppsättningarna i katalogen Öppna datamängder.