Vad är Azure AI Search?
Azure AI Search (kallades tidigare "Azure Cognitive Search") ger säker informationshämtning i stor skala över användarägt innehåll i traditionella och generativa AI-sökprogram.
Informationshämtning är grundläggande för alla appar som visar text och vektorer. Vanliga scenarier är katalog- eller dokumentsökning, datautforskning och allt mer chattliknande appar över upphovsrättsskyddade grunddata. När du skapar en söktjänst arbetar du med följande funktioner:
- En sökmotor för vektorsökning och fulltext - och hybridsökning över ett sökindex
- Omfattande indexering med integrerad datasegmentering och vektorisering (förhandsversion), lexikal analys för text och valfri AI-berikning för extrahering och omvandling av innehåll
- RtF-frågesyntax för vektorfrågor, textsökning, hybridfrågor, fuzzy-sökning, automatisk komplettering, geo-sökning och andra
- Azure-skalning, säkerhet och räckvidd
- Azure-integrering på datanivå, maskininlärningslager, Azure AI-tjänster och Azure OpenAI
Arkitektoniskt finns en söktjänst mellan de externa datalager som innehåller dina oindexerade data och klientappen som skickar frågebegäranden till ett sökindex och hanterar svaret.
I klientappen definieras sökupplevelsen med API:er från Azure AI Search och kan innehålla relevansjustering, semantisk rangordning, automatisk komplettering, synonymmatchning, fuzzy-matchning, mönstermatchning, filter och sortering.
På Azure-plattformen kan Azure AI Search integreras med andra Azure-tjänster i form av indexerare som automatiserar datainmatning/hämtning från Azure-datakällor och kompetensuppsättningar som innehåller förbrukningsbar AI från Azure AI-tjänster, till exempel bearbetning av avbildning och naturligt språk eller anpassad AI som du skapar i Azure Machine Learning eller omsluter i Azure Functions.
Inuti en söktjänst
I själva söktjänsten indexerar och frågar de två primära arbetsbelastningarna.
Indexering är en intagsprocess som läser in innehåll i söktjänsten och gör den sökbar. Internt bearbetas inkommande text till token och lagras i inverterade index, och inkommande vektorer lagras i vektorindex. Dokumentformatet som Azure AI Search kan indexera är JSON. Du kan ladda upp JSON-dokument som du har sammanställt eller använda en indexerare för att hämta och serialisera dina data till JSON.
AI-berikande genom kognitiva färdigheter är en förlängning av indexering. Om du har bilder eller stor ostrukturerad text i källdokumentet kan du bifoga kunskaper som utför OCR, beskriva bilder, slutsatsdragningsstruktur, översätta text med mera. Du kan också koppla kunskaper som utför datasegmentering och vektorisering.
Frågor kan inträffa när ett index har fyllts i med sökbart innehåll när klientappen skickar frågeförfrågningar till en söktjänst och hanterar svar. All frågekörning är över ett sökindex som du styr.
Semantisk rangordning är ett tillägg för frågekörning. Den lägger till språktolkning för bearbetning av sökresultat och främjar de mest semantiskt relevanta resultaten överst.
Varför ska du använda Azure AI Search?
Azure AI Search passar bra för följande programscenarier:
Använd den för traditionell fulltextsökning och nästa generations vektorlikhetssökning. Backa upp dina generativa AI-appar med informationshämtning som utnyttjar styrkan i nyckelords- och likhetssökning. Använd båda metoderna för att hämta de mest relevanta resultaten.
Konsolidera heterogent innehåll till ett användardefinierat och ifyllt sökindex som består av vektorer och text. Du äger och kontrollerar vad som är sökbart.
Integrera datasegmentering och vektorisering för generativa AI- och RAG-appar.
Använd detaljerad åtkomstkontroll på dokumentnivå.
Avlasta indexering och fråga arbetsbelastningar till en dedikerad söktjänst.
Implementera enkelt sökrelaterade funktioner: relevansjustering, fasetterad navigering, filter (inklusive geo-spatial sökning), synonymmappning och automatisk komplettering.
Omvandla stora icke-likgiltiga text- eller bildfiler, eller programfiler som lagras i Azure Blob Storage eller Azure Cosmos DB, till sökbara segment. Detta uppnås under indexering genom kognitiva kunskaper som lägger till extern bearbetning från Azure AI.
Lägg till språklig eller anpassad textanalys. Om du har icke-engelskt innehåll har Azure AI Search stöd för både Lucene-analysatorer och Microsofts processorer för naturligt språk. Du kan också konfigurera analysverktyg för att uppnå specialiserad bearbetning av råinnehåll, till exempel filtrering av diakritiska tecken eller identifiering och konservering av mönster i strängar.
Mer information om specifika funktioner finns i Funktioner i Azure AI Search
Så här kommer du igång
Funktioner exponeras via Azure-portalen, enkla REST-API:er eller Azure SDK:er som Azure SDK för .NET. Azure-portalen stöder tjänstadministration och innehållshantering med verktyg för prototyper och frågor mot dina index och kompetensuppsättningar.
En utforskning från slutpunkt till slutpunkt av kärnsökfunktioner kan utföras i fyra steg:
Besluta om en nivå och region. En kostnadsfri söktjänst tillåts per prenumeration. Alla snabbstarter kan slutföras på den kostnadsfria nivån. För mer kapacitet och funktioner behöver du en fakturerbar nivå.
Skapa en söktjänst i Azure-portalen.
Börja med guiden Importera data. Välj ett inbyggt exempel eller en datakälla som stöds för att skapa, läsa in och köra frågor mot ett index på några minuter.
Slutför med Search Explorer med hjälp av en portalklient för att fråga det sökindex som du nyss skapade.
Du kan också skapa, läsa in och fråga ett sökindex i atomiska steg:
Skapa ett sökindex med hjälp av portalen, REST API, .NET SDK eller något annat SDK. Indexschemat definierar strukturen för sökbart innehåll.
Ladda upp innehåll med hjälp av push-modellen för att skicka JSON-dokument från valfri källa, eller använd "pull"-modellen (indexerare) om dina källdata är av en typ som stöds.
Fråga ett index med Sökutforskaren i portalen, REST API, .NET SDK eller något annat SDK.
Dricks
Om du vill ha hjälp med komplexa eller anpassade lösningar kontaktar du en partner med djup expertis inom Azure AI Search-teknik.
Jämför sökalternativ
Kunder frågar ofta hur Azure AI Search jämförs med andra sökrelaterade lösningar. I följande tabell sammanfattas viktiga skillnader.
| Jämfört med | Viktiga skillnader |
|---|---|
| Microsoft Search | Microsoft Search är för Microsoft 365-autentiserade användare som behöver fråga efter innehåll i SharePoint. Azure AI Search hämtar innehåll i Azure och alla JSON-datauppsättningar. |
| Bing | API:er i Bing frågar indexen på Bing.com efter matchande termer. Azure AI Search söker efter index som fyllts med ditt innehåll. Du styr datainmatningen och schemat. |
| Databassökning | SQL Server har fulltextsökning och Azure Cosmos DB och liknande tekniker har frågebara index. Azure AI Search blir ett attraktivt alternativ när du behöver funktioner som lexikala analysverktyg och relevansjustering eller innehåll från heterogena källor. Resursutnyttjande är en annan brytpunkt. Indexering och frågor är beräkningsintensiva. Om du avlastar sökningen från DBMS bevaras systemresurser för transaktionsbearbetning. |
| Dedikerad söklösning | Förutsatt att du har bestämt dig för dedikerad sökning med fullständiga spektrumfunktioner är en slutlig kategorisk jämförelse mellan söktekniker. Bland molnleverantörer är Azure AI Search starkast för vektor-, nyckelords- och hybridarbetsbelastningar över innehåll i Azure, för appar som främst förlitar sig på sökning efter både informationshämtning och innehållsnavigering. |
Viktiga fördelar är:
- Lagra, indexera och sökvektorinbäddningar för meningar, bilder, grafer med mera.
- Hitta information som semantiskt liknar sökfrågor, även om söktermer inte matchar exakt.
- Använd hybridsökning för det bästa av nyckelords- och vektorsökning.
- Relevansjustering genom semantisk rangordning och bedömningsprofiler.
- Dataintegrering (crawlers) på indexeringslagret.
- Azure AI-integrering för omvandlingar som gör innehållstext och vektorsökningsbar.
- Microsoft Entra-säkerhet för betrodda anslutningar och Azure Private Link för privata anslutningar i scenarier utan Internet.
- Fullständig sökupplevelse: Språklig och anpassad textanalys på 56 språk. Fasettering, komplettera frågor automatiskt och föreslagna resultat och synonymer.
- Azure-skalning, tillförlitlighet och global räckvidd.