Lösningar för periodisk dataöverföring

Den här artikeln innehåller en översikt över dataöverföringslösningar när du överför data regelbundet. Regelbunden dataöverföring över nätverket kan kategoriseras som återkommande med jämna mellanrum eller kontinuerlig dataförflyttning. Artikeln beskriver också de rekommenderade dataöverföringsalternativen och respektive nyckelfunktionsmatris för det här scenariot.

Om du vill få en översikt över alla tillgängliga dataöverföringsalternativ går du till Välj en Azure-dataöverföringslösning.

De rekommenderade alternativen för periodisk dataöverföring är indelade i två kategorier beroende på om överföringen är återkommande eller löpande.

  • Skriptade/programmatiska verktyg – För dataöverföring som sker med jämna mellanrum använder du skriptade och programmatiska verktyg som AzCopy och Azure Storage REST-API:er. De här verktygen är avsedda för IT-proffs och utvecklare.

    • AzCopy – Använd det här kommandoradsverktyget för att enkelt kopiera data till och från Azure Blobs, Files och Table Storage med optimala prestanda. AzCopy har stöd för samtidighet och parallellism, och du kan återuppta avbrutna kopieringsåtgärder.
    • Azure Storage REST-API:er/-SDK:er – När du skapar ett program kan du utveckla programmet mot Azure Storage REST-API:er och använda De Azure-SDK:er som erbjuds på flera språk. REST-API:erna kan också utnyttja Azure Storage Data Movement Library som utformats särskilt för högpresterande kopiering av data till och från Azure.
  • Verktyg för kontinuerlig datainmatning – För kontinuerlig, pågående datainmatning kan du välja något av följande alternativ.

    • Objektreplikering – Objektreplikering kopierar asynkront blockblobar mellan containrar i ett käll- och mållagringskonto. Använd objektreplikering som en lösning för att synkronisera containrar i två olika lagringskonton.
    • Azure Data Factory – Data Factory bör användas för att skala ut en överföringsåtgärd och om det finns ett behov av orkestrerings- och övervakningsfunktioner i företagsklass. Använd Data Factory till att konfigurera en molnbaserad pipeline för att regelbundet överföra filer mellan olika Azure-tjänster, lokala miljöer eller en kombination. Med Data Factory kan du orkestrera datadrivna arbetsflöden som matar in data från olika datalager och automatisera både flytt och dataomvandling.
    • Azure Data Box för onlineöverföringar – Data Box-enhet Edge och Data Box Gateway är nätverksenheter online som kan flytta data till och från Azure. I Data Box Edge används AI-aktiverade Edge-beräkningar till att förbearbeta data innan uppladdningen. Data Box Gateway är en virtuell version av enheten med samma funktioner för dataöverföring.

Data Box-enhet onlineöverföringsenhet eller Azure Data Factory konfigureras av IT-proffs och kan automatisera dataöverföring transparent.

Jämförelse av viktiga funktioner

I den här tabellen sammanfattas skillnaderna mellan de viktigaste funktionerna.

Skriptad/programmatisk nätverksdataöverföring

Funktion AzCopy REST-API:er för Azure Storage
Formfaktor Kommandoradsverktyg från Microsoft Kunder utvecklar mot Storage
REST API:er med Hjälp av Azure-klientbibliotek
Första installationen en gång Minimal Måttligt, variabelt utvecklingsarbete
Dataformat Azure Blobs, Azure Files, Azure Tables Azure Blobs, Azure Files, Azure Tables
Prestanda Redan optimerad Optimera när du utvecklar
Prissättning Kostnadsfria avgifter för utgående data Kostnadsfria avgifter för utgående data

Kontinuerlig datainmatning över nätverk

Funktion Data Box Gateway Data Box Edge Azure Data Factory
Formfaktor Virtuell enhet Fysisk enhet Tjänst i Azure Portal, lokal agent
Maskinvara Din hypervisor Tillhandahålls av Microsoft NA
Inledande installationsarbete Låg (<30 minuter.) Måttligt (~par timmar) Stor (~days)
Dataformat Azure Blobs, Azure Files Azure Blobs, Azure Files Stöder över 70 dataanslutningar för datalager och format
Förbearbetning av data No Ja, via Edge-beräkning Yes
Lokal cache
(för att lagra lokala data)
Ja Ja Inga
Överföring från andra moln Inga Inga Ja
Prissättning Prissättning Prissättning Prissättning

Nästa steg