Översikt över Azure Stream Analytics kluster

Azure Stream Analytics Cluster erbjuder en distribution med en enda klientorganisation för komplexa och krävande strömningsscenarier. I full skala kan Stream Analytics bearbeta mer än 200 MB/sekund i realtid. Stream Analytics jobb som körs på dedikerade kluster kan utnyttja alla funktioner i Standard-erbjudandet och har stöd för privat länkanslutning till dina indata och utdata.

Stream Analytics-kluster faktureras av strömningsenheter (SUS) som representerar mängden processor- och minnesresurser som allokeras till klustret. En strömningsenhet är densamma för standard- och dedikerade erbjudanden. Du kan köpa 36, 72, 108, 144, 180 eller 216 SUS för varje kluster. Ett Stream Analytics-kluster kan fungera som strömningsplattform för din organisation och kan delas av olika team som arbetar med olika användningsfall.

Vad är Stream Analytics kluster?

Stream Analytics-kluster drivs av samma motor som Stream Analytics-jobb som körs i en miljö med flera klientorganisationer. Det dedikerade klustret med en enda klientorganisation har följande funktioner:

  • En enda värdklient utan brus från andra klienter. Resurserna är verkligen ”isolerade” och fungerar bättre när det förekommer trafiktoppar.

  • Skala klustret mellan 36 och 216 SUS när din strömningsanvändning ökar med tiden.

  • VNet-stöd som gör att Stream Analytics kan ansluta till andra resurser på ett säkert sätt med privata slutpunkter.

  • Möjlighet att skapa användardefinierade C#-funktioner och anpassade deserialiserare i valfri region.

  • Utan underhållskostnader kan du fokusera på att skapa lösningar för realtidsanalys.

Så här kommer du igång

Du kan skapa ett Stream Analytics-kluster via Azure Portal. Om du har frågor eller behöver hjälp med onboarding kan du kontakta Stream Analytics team.

Vanliga frågor och svar

Hur gör jag för att välja mellan ett Stream Analytics kluster och ett Stream Analytics jobb?

Det enklaste sättet att komma igång är att skapa och utveckla ett Stream Analytics jobb för att bekanta sig med tjänsten och se hur den kan uppfylla dina analyskrav.

Stream Analytics här jobben har inte stöd för virtuella nätverk. Om dina indata eller utdata skyddas bakom en brandvägg eller en Azure Virtual Network har du följande två alternativ:

  • Om den lokala datorn har åtkomst till de indata- och utdataresurser som skyddas av ett virtuellt nätverk (till exempel Azure Event Hubs eller Azure SQL Database) kan du installera Azure Stream Analytics-verktyg för Visual Studio på den lokala datorn. Du kan utveckla och testa Stream Analytics jobb lokalt på enheten utan att det medför några kostnader. När du är redo att Stream Analytics i arkitekturen kan du skapa ett Stream Analytics-kluster, konfigurera privata slutpunkter och köra jobben i stor skala.

  • Du kan skapa ett Stream Analytics-kluster, konfigurera klustret med de privata slutpunkter som behövs för din pipeline och köra dina Stream Analytics jobb i klustret.

Vilka prestanda kan jag förvänta mig?

En SU är densamma för standard- och dedikerade erbjudanden. Ett enda jobb som använder ett fullständigt 36 SU-kluster kan uppnå ett dataflöde på cirka 36 MB/sekund med en svarstid på millisekunder. Det exakta antalet beror på händelseformatet och typen av analys. Eftersom det är dedikerat Stream Analytics kluster mer tillförlitliga prestandagarantier. Alla jobb som körs i klustret tillhör bara dig.

Kan jag skala mitt kluster?

Ja. Du kan enkelt konfigurera kapaciteten för klustret så att du kan skala upp eller ned efter behov för att möta den föränderliga efterfrågan.

Kan jag köra mina befintliga jobb på de nya kluster som jag har skapat?

Ja. Du kan länka dina befintliga jobb till det nya Stream Analytics och köra det som vanligt. Du behöver inte skapa om dina befintliga Stream Analytics från grunden.

Hur mycket kostar de här klustren?

Dina Stream Analytics-kluster debiteras baserat på den valda SU-kapaciteten. Kluster debiteras per timme och det tillkommer inga ytterligare avgifter per jobb som körs i dessa kluster. Information om faktureringsuppdateringar Private Link privata slutpunkter finns på prissättningssidan för Private Link service.

Vilka indata och utdata kan jag ansluta privat till från mitt Stream Analytics kluster?

Stream Analytics stöder olika typer av indata och utdata. Du kan skapa privata slutpunkter i klustret som ger jobb åtkomst till indata- och utdataresurserna. För Azure SQL Database är Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hub, Azure IoT Hubs, Azure Function och Azure Service Bus tjänster som du kan skapa hanterade privata slutpunkter för.

Nästa steg

Nu har du en översikt över Azure Stream Analytics kluster. Därefter kan du skapa klustret och köra ditt Stream Analytics jobb: