Vad är Azure Synapse Analytics?

  • Artikel
  • 2 minuter för att läsa

Azure Synapse är en tjänst för företagsanalys som ger snabbare insikter i informationslager och stordatasystem. Azure Synapse samman de bästa SQL-teknikerna som används i informationslager för företag, Spark-tekniker som används för stordata, Datautforskaren för logg- och tidsserieanalys, pipelines för dataintegrering och ETL/ELT samt djupgående integrering med andra Azure-tjänster som Power BI, CosmosDB och AzureML.

Diagram över Azure Synapse Analytics arkitektur.

Branschledande SQL

Synapse SQL är ett distribuerat frågesystem för T-SQL som möjliggör scenarier för informationslager och datavirtualisering och utökar T-SQL för att hantera scenarier för strömning och maskininlärning.

  • Synapse SQL erbjuder både serverlösa och dedikerade resursmodeller. För förutsägbara prestanda och kostnader skapar du dedikerade SQL-pooler för att reservera beräknings för data som lagras i SQL-tabeller. För oplanerade eller burst-arbetsbelastningar använder du slutpunkten always-available, serverless SQL.
  • Använda inbyggda strömningsfunktioner för att landa data från molndatakällor till SQL tabeller
  • Integrera AI med SQL med hjälp av maskininlärningsmodeller för att poängta data med hjälp av funktionen T-SQL PREDICT

Branschstandard Apache Spark

Apache Spark för Azure Synapse integrerar sömlöst Apache Spark – den mest populära stordatamotorn med öppen källkod som används för förberedelse av data, datateknik, ETL och maskininlärning.

  • ML modeller med SparkML-algoritmer och AzureML-integrering för Apache Spark 2.4 med inbyggt stöd för Linux Foundation Delta Lake.
  • Förenklad resursmodell som gör att du inte behöver bekymra dig om att hantera kluster.
  • Snabb start av Spark och aggressiv autoskalning.
  • Inbyggt stöd för .NET för Spark så att du kan återanvända dina C#-kunskaper och befintlig .NET-kod i ett Spark-program.

Arbeta med din Data Lake

Azure Synapse de traditionella teknikbarriärerna mellan att använda SQL och Spark tillsammans. Du kan sömlöst blanda och matcha baserat på dina behov och expertis.

  • Tabeller som definierats för filer i datasjön används sömlöst av antingen Spark eller Hive.
  • SQL och Spark direkt utforska och analysera Parquet-, CSV-, TSV- och JSON-filer som lagras i datasjön.
  • Snabb och skalbar data inläsning mellan SQL och Spark-databaser

Inbyggd dataintegrering

Azure Synapse innehåller samma dataintegreringsmotor och upplevelser som Azure Data Factory, så att du kan skapa omfattande ETL-pipelines i stor skala utan att lämna Azure Synapse Analytics.

  • Mata in data från över 90 datakällor
  • Code-Free ETL med dataflödesaktiviteter
  • Orkestrera notebook-filer, Spark-jobb, lagrade procedurer SQL skript med mera

Datautforskaren (förhandsversion)

Azure Synapse Datautforskaren ger kunderna en interaktiv frågeupplevelse för att få insikter från logg- och telemetridata. För att komplettera befintliga SQL- och Apache Spark-analyskörningsmotorer är Datautforskaren Analytics Runtime optimerad för effektiv logganalys med kraftfull indexeringsteknik för att automatiskt indexera fritextdata och halvstrukturerade data som vanligtvis finns i telemetridata.

Använd Datautforskaren som en dataplattform för att skapa logganalys- och IoT-analyslösningar i nära realtid för att:

  • Konsolidera och korrelera dina loggar och händelsedata i lokala datakällor, molndatakällor och datakällor från tredje part.
  • Påskynda din AI Ops-resa (mönsterigenkänning, avvikelseidentifiering, prognoser med mera)
  • Ersätt infrastrukturbaserade loggsökningslösningar för att spara kostnader och öka produktiviteten.
  • Skapa en IoT Analytics-lösning för dina IoT-data.
  • Skapa Analys-SaaS-lösningar för att erbjuda tjänster till dina interna och externa kunder.

Enhetlig upplevelse

Synapse Studio ett enda sätt för företag att skapa lösningar, underhålla och skydda allt i en enda användarupplevelse

  • Utföra viktiga uppgifter: mata in, utforska, förbereda, orkestrera, visualisera
  • Övervaka resurser, användning och användare i SQL, Spark och Datautforskaren
  • Använda rollbaserad åtkomstkontroll för att förenkla åtkomsten till analysresurser
  • Skriva SQL, Spark- eller KQL-kod och integrera med företagets CI/CD-processer

Interagera med Synapse-communityn

Nästa steg