Snabbstart: Skapa en serverlös Apache Spark med hjälp av Synapse Studio

Azure Synapse Analytics erbjuder olika analysmotorer som hjälper dig att mata in, transformera, modellera, analysera och betjäna dina data. Apache Spark har stordatabearbetningsfunktioner med öppen källkod. När du har Apache Spark en pool i Synapse-arbetsytan kan data läsas in, modelleras, bearbetas och hanteras för att få insikter.

Den här snabbstarten beskriver stegen för att skapa en Apache Spark i en Synapse-arbetsyta med hjälp av Synapse Studio.

Om du inte har en Azure-prenumeration kan du skapa ett kostnadsfritt konto innan du börjar.

Förutsättningar

• Azure-prenumeration – skapa en kostnadsfritt
• Synapse-arbetsyta

Logga in på Azure Portal

Logga in på Azure-portalen

Gå till Synapse-arbetsytan

1. Gå till Synapse-arbetsytan där Apache Spark-poolen skapas genom att skriva namnet på tjänsten (eller resursnamnet direkt) i sökfältet.

   

2. I listan över arbetsytor skriver du namnet (eller en del av namnet) på arbetsytan som ska öppnas. I det här exemplet använder vi en arbetsyta med namnet contosoanalytics.

   

Starta Synapse Studio

I arbetsytans översikt väljer du webb-URL för arbetsyta för att öppna Synapse Studio.

Skapa Apache Spark i Synapse Studio

1. På startsidan Synapse Studio du till hanteringshubben i det vänstra navigeringsfönstret genom att välja ikonen Hantera.

   

2. När du är i hanteringshubben går du till avsnittet Apache Spark pooler för att se den aktuella listan över Apache Spark som är tillgängliga i arbetsytan.

   

3. Välj + Ny så visas guiden Apache Spark för att skapa en ny pool.

4. Ange följande information på fliken Grundläggande inställningar:

   Inställning	Föreslaget värde	Beskrivning
   Apache Spark namn på pool	contosospark	Det här är namnet som Apache Spark har.
   Nodstorlek	Liten (4 vCPU/32 GB)	Ange den minsta storleken för att minska kostnaderna för den här snabbstarten
   Automatisk skalning	Inaktiverad	Vi behöver inte autoskalning i den här snabbstarten
   Antal noder	8	Använd en liten storlek för att begränsa kostnaderna i den här snabbstarten
   Allokera utförare dynamiskt	Inaktiverad	Den här inställningen mappar till den dynamiska allokeringsegenskapen i Spark-konfigurationen för allokering av Spark-programskapare. Vi behöver inte autoskalning i den här snabbstarten.

   

   Viktigt

   Observera att det finns specifika begränsningar för de namn som Apache Spark kan använda. Namn får bara innehålla bokstäver eller siffror, får innehålla minst 15 tecken, måste börja med en bokstav, får inte innehålla reserverade ord och vara unika på arbetsytan.

5. Lämna alla inställningar som standard på nästa flik (Ytterligare inställningar).

6. Vi kommer inte att lägga till några taggar för tillfället, så välj Granska + skapa.

7. På fliken Granska + skapa kontrollerar du att informationen ser korrekt ut baserat på vad som angavs tidigare och trycker på Skapa.

   

8. Den Apache Spark poolen startar etableringsprocessen.

9. När etableringen är klar visas den Apache Spark poolen i listan.

   

Rensa Apache Spark poolresurser med hjälp av Synapse Studio

Följ stegen nedan för att ta bort Apache Spark från arbetsytan med hjälp av Synapse Studio.

Om du vill ta bort Apache Spark-poolen gör du följande:

1. Gå till Apache Spark i hanteringshubben i Synapse Studio.

2. Välj ellipsen bredvid Apache-poolen som ska tas bort (i det här fallet contosospark) för att visa kommandona för Apache Spark poolen.

   

3. Tryck på Ta bort.

4. Bekräfta borttagningen och tryck på knappen Ta bort.

5. När processen har slutförts visas Apache Spark inte längre i arbetsytans resurser.

Nästa steg

• Se Snabbstart: Skapa en Apache Spark i en Synapse Studio med hjälp av webbverktyg.
• Se Snabbstart: Skapa en Apache Spark-pool med hjälp av Azure Portal.