Azure Time Series Insights Gen2 användnings fallAzure Time Series Insights Gen2 use cases

I den här artikeln sammanfattas flera vanliga användnings fall för Azure Time Series Insights Gen2.This article summarizes several common use cases for Azure Time Series Insights Gen2. Rekommendationerna i den här artikeln fungerar som en utgångs punkt för att utveckla dina program och lösningar med Azure Time Series Insights Gen2.The recommendations in this article serve as a starting point to develop your applications and solutions with Azure Time Series Insights Gen2.

Mer specifikt besvarar den här artikeln följande frågor:Specifically, this article answers the following questions:

En översikt över dessa användnings scenarier beskrivs i följande avsnitt.An overview of these use scenarios is described in the following sections.

IntroduktionIntroduction

Azure Time Series Insights Gen2 är ett slut punkt till slut punkt, plattform-som-tjänst-erbjudande.Azure Time Series Insights Gen2 is an end-to-end, platform-as-a-service offering. Den används för att samla in, bearbeta, lagra, analysera och fråga mycket sammanhangsbaserade, tidsbaserad, tidsbaserad och optimerad IoT-Scale-data.It's used to collect, process, store, analyze, and query highly contextualized, time-series-optimized IoT-scale data. Den är idealisk för ad hoc-dataundersökning och drift analys.It is ideal for ad-hoc data exploration and operational analysis. Azure Time Series Insights Gen2 är ett unikt utöknings Bart, anpassat tjänst erbjudande som uppfyller de breda behoven i industriella IoT-distributioner.Azure Time Series Insights Gen2 is a uniquely extensible, customized service offering that meets the broad needs of industrial IoT deployments.

Data utforskning och visuell avvikelse identifieringData exploration and visual anomaly detection

Utforska och analysera miljard tals händelser för att upptäcka avvikelser och identifiera dolda trender i dina data.Instantly explore and analyze billions of events to spot anomalies and discover hidden trends in your data. Azure Time Series Insights Gen2 ger nästan real tids prestanda för dina IoT-och DevOps analys-arbetsbelastningar.Azure Time Series Insights Gen2 delivers near real-time performance for your IoT and DevOps analysis workloads.

Data UtforskarenData explorer

De flesta kunder samtycker till att den minsta tiden som krävs för att få insikter är en av främsta-funktionerna i Azure Time Series Insights Gen2:Most customers agree that the minimal amount of time required to gain insight is one of the standout features of Azure Time Series Insights Gen2:

  • Azure Time Series Insights Gen2 kräver ingen förberedelse av första data.Azure Time Series Insights Gen2 requires no upfront data preparation.
  • Det fungerar snabbt för att ansluta dig till miljarder händelser i Azure IoT Hub eller Azure Event Hubs-instanser på några minuter.It works fast to connect you to billions of events in your Azure IoT Hub or Azure Event Hubs instances in minutes.
  • När du är ansluten kan du visualisera och analysera miljarder händelser för att upptäcka avvikelser och identifiera dolda trender i dina data.Once connected, you can visualize and analyze billions of events to spot anomalies and discover hidden trends in your data.

Azure Time Series Insights Gen2 är intuitivt och enkelt att använda.Azure Time Series Insights Gen2 is intuitive and simple to use. Du kan interagera med dina data utan att behöva skriva en enda rad kod.You can interact with your data without writing a single line of code. Det finns inget nytt språk som du måste lära dig, men Azure Time Series Insights Gen2 tillhandahåller ett detaljerat textbaserat frågespråk för avancerade användare som är bekanta med SQL.There's also no new language you're required to learn, although Azure Time Series Insights Gen2 provides a granular text-based querying language for advanced users who are familiar with SQL. Du kan också välja att välja och klicka på utforskning för nybörjare.It also provides select-and-click exploration for novices.

Kunder kan dra nytta av hastigheten för att snabbt diagnostisera problem med till gångs problem.Customers can take advantage of the speed to diagnose asset-related issues quickly. De kan utföra DevOps analys för att komma till rotor saken till en bugg i en IoT-lösning.They can perform DevOps analysis to get to the root cause of a bug in an IoT solution. De kan också identifiera områden för att flagga för ytterligare undersökning som en del av deras initiativ för data vetenskap.They also can identify areas to flag for further investigation as part of their data science initiatives.

Det finns tre huvudsakliga sätt att interagera med data som lagras i Azure Time Series Insights Gen2:There are three primary ways to interact with data stored in Azure Time Series Insights Gen2:

  • Det första och enklaste sättet att komma igång med Azure Time Series Insights Gen2 Explorer.The first and easiest way to get started is with the Azure Time Series Insights Gen2 Explorer. Du kan använda den för att snabbt visualisera alla dina IoT-data på ett och samma ställe.You can use it to quickly visualize all of your IoT data in one place. Den innehåller verktyg som värme kartan för att hjälpa dig att upptäcka avvikelser i dina data.It provides tools like the heat map to help you spot anomalies in your data. Den innehåller också en perspektivvy.It also provides a perspective view. Använd den för att jämföra upp till fyra vyer från en eller flera Azure Time Series Insights Gen2-miljöer på en enda instrument panel.Use it to compare up to four views from one or more Azure Time Series Insights Gen2 environments in a single dashboard. På instrument panelen får du en översikt över dina tids serie data över alla dina platser.The dashboard gives you a view of your time-series data across all your locations. Läs mer om Azure Time Series Insights Gen2 Explorer.Learn more about the Azure Time Series Insights Gen2 Explorer. Läs Azure Time Series Insights Gen2-planeringför att planera ut din miljö.To plan out your environment, read Azure Time Series Insights Gen2 planning.

  • Det andra sättet att starta är att använda JavaScript SDK för att snabbt bädda in kraftfulla diagram och grafer i ditt webb program.The second way to start is to use the JavaScript SDK to quickly embed powerful charts and graphs in your web application. Med bara några rader med kod kan du skapa kraftfulla frågor.With just a few lines of code, you can author powerful queries. Använd dem för att fylla i linje diagram, cirkel diagram, liggande diagram, värme kartor, data rutnät med mera.Use them to populate line charts, pie charts, bar charts, heat maps, data grids, and more. Alla dessa element finns kvar i rutan med hjälp av SDK.All of these elements exist out-of-the-box by using the SDK. SDK sammanfattar också Azure Time Series Insights Gen2 fråge-API: er.The SDK also abstracts Azure Time Series Insights Gen2 query APIs. Du kan använda dem för att skapa SQL-liknande predikat för att fråga de data som du vill visa på en instrument panel.You can use them to author SQL-like predicates to query the data you want to show on a dashboard. För Hybrid lösningar för presentations lager erbjuder Azure Time Series Insights Gen2 URL: er.For hybrid presentation-layer solutions, Azure Time Series Insights Gen2 offers parameterized URLs. De ger sömlösa anslutnings punkter med Azure Time Series Insights Gen2 Explorer för djup dykningar i data.They provide seamless connection points with the Azure Time Series Insights Gen2 Explorer for deep dives into data.

  • Det tredje sättet att starta är att använda de kraftfulla API: erna för att fråga data som lagras i Azure Time Series Insights Gen2.The third way to start is to use the powerful APIs to query data stored in Azure Time Series Insights Gen2. Azure Time Series Insights Gen2 har temporala operatörer som from , to , first och last .Azure Time Series Insights Gen2 has temporal operators such as from, to, first, and last. Det innehåller agg regeringar och transformeringar som,,,,, average sum min max time-weighted average time-weighted sum osv. Den tillåter också filtrering, aritmetiska och booleska operatorer, skalära funktioner osv. Alla dessa operatörer gör det möjligt för underordnade program att snabbt hitta intressanta trender och mönster i dina data.It has aggregations and transformations such as average, sum, min, max, time-weighted average, time-weighted sum, etc. It also allows filtering, arithmetic and boolean operators, scalar functions, etc. All these operators enable downstream applications to quickly find interesting trends and patterns in your data. Använd dem för att fylla i Homegrown-visualiseringar för att upptäcka avvikelser.Use them to populate homegrown visualizations to spot anomalies.

Drift analys och process effektivitetOperational analysis and driving process efficiency

Använd Azure Time Series Insights Gen2 för att övervaka hälsa, användning och prestanda för utrustning i skala och mäta operationell effektivitet.Use Azure Time Series Insights Gen2 to monitor the health, usage, and performance of equipment at scale and measure operational efficiency. Azure Time Series Insights Gen2 hjälper till att hantera olika och oförutsägbara IoT-arbetsbelastningar utan att offra inmatnings-eller frågans prestanda.Azure Time Series Insights Gen2 helps manage diverse and unpredictable IoT workloads without sacrificing ingestion or query performance.

Skärm bild som visar I o T enheter/program data, strömnings bearbetning, operationell effektivitet, intelligens/insikter och avancerad analys i Azure Time Series Insights Gen2.Screenshot shows I o T devices / application data, stream processing, operational efficiency, intelligence / insights, and advanced analytics in Azure Time Series Insights Gen2.

Strömning och kontinuerlig bearbetning av data som kommer från operativa processer kan omvandlas till alla företag om den kombineras med rätt teknik eller lösning.Streaming and continuous processing of data coming from operational processes can successfully transform any business if it's combined with the right technology or solution. Dessa lösningar är ofta en kombination av flera system.Often these solutions are a combination of multiple systems. De möjliggör utforskning och analys av data som ändras konstant, särskilt i IoT-sfären, och som delar ett gemensamt mönster.They enable exploration and analysis of data that changes constantly, especially in the IoT realm, and share a common pattern.

Dessa mönster börjar ofta med IoT-aktiverade plattformar som matar in miljarder händelser från enheter och sensorer som sträcker sig över olika språk.These patterns often start with IoT-enabled platforms that ingest billions of events from devices and sensors that span various locales. Dessa system bearbetar och analyserar strömmande data för att få insikter och åtgärder i real tid.These systems process and analyze streaming data to derive real-time insights and actions. Data arkiveras vanligt vis i varmt och kall lagrings utrymme för nära real tids-och batch-analyser.Data is typically archived to warm and cold store for near real-time and batch analytics.

Data som samlas in går igenom en serie bearbetning för att rengöra och sätta den för efterföljande frågor och analys scenarier.Data that's collected goes through a series of processing to cleanse and contextualize it for downstream querying and analytics scenarios. Azure erbjuder omfattande tjänster som kan användas i IoT-scenarier som till exempel underhåll och tillverkning.Azure offers rich services that can be applied to IoT scenarios such as asset maintenance and manufacturing. Dessa tjänster omfattar Azure Time Series Insights Gen2, IoT Hub, Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning och Power BI.These services include Azure Time Series Insights Gen2, IoT Hub, Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning, and Power BI.

Lösnings arkitektur kan uppnås på följande sätt:Solution architecture can be achieved in the following manner:

  • Mata in data via IoT Hub eller Event Hubs för förstklassig säkerhet, data flöde och svars tid.Ingest data via IoT Hub or Event Hubs for best-in-class security, throughput, and latency.
  • Utför data bearbetning och beräkningar.Perform data processing and computations. Tratt-inmatade data via tjänster som Stream Analytics, Logic Apps och Azure Functions.Funnel ingested data through services such as Stream Analytics, Logic Apps, and Azure Functions. Vilken tjänst du använder beror på de olika data bearbetnings behoven.The service you use depends on the specific data-processing needs.
  • Beräknade signaler från bearbetnings pipelinen skickas till Azure Time Series Insights Gen2 för lagring och analys.Computed signals from the processing pipeline are pushed to Azure Time Series Insights Gen2 for storing and analytics.

Azure Time Series Insights Gen2 erbjuder nära data utforskning i real tid och till gångs rika insikter över historiska data.Azure Time Series Insights Gen2 offers near real-time data exploration and asset-based insights over historical data. Beroende på dina affärs behov kan MapReduce och Hive-jobb köras på data som lagras i Azure Time Series Insights Gen2 genom att ansluta Azure Time Series Insights Gen2 till Azure HDInsight.Depending on your business needs, MapReduce and Hive jobs can run on data stored in Azure Time Series Insights Gen2 by connecting Azure Time Series Insights Gen2 to Azure HDInsight. Data som lagras i Azure Time Series Insights Gen2 är tillgängliga för Power BI och andra kund program via Azure Time Series Insights Gen2 API för frågor på offentlig yta.Data stored in Azure Time Series Insights Gen2 is available to Power BI and other customer applications via the Azure Time Series Insights Gen2 public surface query APIs. Dessa data kan användas för djup affärs-och användnings informations scenarier.This data can be used for deep business and operational intelligence scenarios.

Avancerad analysAdvanced analytics

Integrera med avancerade analys tjänster som Machine Learning och Azure Databricks.Integrate with advanced analytics services such as Machine Learning and Azure Databricks. Azure Time Series Insights Gen2 ingress rå data från miljon tals enheter.Azure Time Series Insights Gen2 ingresses raw data from millions of devices. Den lägger till sammanhangsbaserade data som kan förbrukas sömlöst av en serie Azure Analytics-tjänster.It adds contextual data that can be consumed seamlessly by a suite of Azure analytics services.

AnalysAnalytics

Avancerad analys och maskin inlärning förbrukar och bearbetar stora mängder data.Advanced analytics and machine learning consume and process large volumes of data. Dessa data används för att fatta data drivna beslut och utföra förutsägelse analyser.This data is used to make data-driven decisions and perform predictive analysis. I IoT-användningsfall lär sig avancerade analys algoritmer från data som samlas in från miljon tals enheter.In IoT use cases, advanced analytics algorithms learn from the data collected from millions of devices. Dessa enheter överför data flera gånger varje sekund.These devices transmit data multiple times every second. Data som samlas in från IoT-enheter är RAW.The data collected from IoT devices is raw. Den saknar sammanhangsbaserad information, till exempel enhetens plats och enhetens enhets läsning.It lacks contextual information such as the location of the device and the unit of the sensor reading. Det innebär att rå data är svåra att förbruka direkt för avancerad analys.As a result, raw data is difficult to consume directly for advanced analytics.

Azure Time Series Insights Gen2 broar klyftan mellan IoT-data och avancerad analys på två enkla och kostnads effektiva sätt:Azure Time Series Insights Gen2 bridges the gap between IoT data and advanced analytics in two simple and cost-effective ways:

  • Först Azure Time Series Insights Gen2 samlar in rå telemetridata från miljon tals enheter med IoT Hub.First, Azure Time Series Insights Gen2 collects raw telemetry data from millions of devices by using IoT Hub. Den berikar data med sammanhangsbaserad information och transformerar data i ett Parquet-format.It enriches data with contextual information and transforms data into a parquet format. Det här formatet kan enkelt integreras med andra avancerade analys tjänster, till exempel Machine Learning, Azure Databricks och program från tredje part.This format can easily integrate with other advanced analytics services, such as Machine Learning, Azure Databricks, and third-party applications.

    Azure Time Series Insights Gen2 kan fungera som källan till sanningen för alla data i en organisation.Azure Time Series Insights Gen2 can serve as the source of truth for all data across an organization. Den skapar en central lagrings plats för efterföljande analys arbets belastningar att använda.It creates a central repository for downstream analytics workloads to consume. Eftersom Azure Time Series Insights Gen2 är en nära lagrings tjänst i real tid, kan avancerade analys modeller lära sig kontinuerligt från inkommande IoT-telemetridata.Because Azure Time Series Insights Gen2 is a near real-time storage service, advanced analytics models can learn continuously from incoming IoT telemetry data. Därför kan modeller göra mer exakta förutsägelser.As a result, the models can make more accurate predictions.

  • För det andra kan resultatet av maskin inlärnings-och förutsägelse modeller matas in i Azure Time Series Insights Gen2 för att visualisera och lagra sina resultat.Second, the output of machine learning and prediction models can be fed into Azure Time Series Insights Gen2 to visualize and store their results. Den här proceduren hjälper organisationer att optimera och justera sina modeller.This procedure helps organizations to optimize and tweak their models. Azure Time Series Insights Gen2 gör det enkelt att visualisera telemetridata för data strömmar på samma plan som de tränade modell utmatningarna.Azure Time Series Insights Gen2 makes it simple to visualize streaming telemetry data on the same plane as the trained model outputs. På så sätt hjälper det data vetenskaps team att upptäcka avvikelser och identifiera mönster.In this way, it helps data science teams spot anomalies and identify patterns.

Nästa stegNext steps