Vad är Azure Time Series Insights Gen2What is Azure Time Series Insights Gen2

Azure Time Series Insights Gen2 är en öppen och skalbar IoT-analystjänst från end-to-end med förstklassiga användarupplevelser och omfattande API:er som integrerar dess kraftfulla funktioner i ditt befintliga arbetsflöde eller program.Azure Time Series Insights Gen2 is an open and scalable end-to-end IoT analytics service featuring best-in-class user experiences and rich APIs to integrate its powerful capabilities into your existing workflow or application.

Du kan använda den för att samla in, bearbeta, lagra, fråga och visualisera data i IoT-skala (Sakernas Internet) – data som är mycket kontextualiserade och optimerade för tidsserier.You can use it to collect, process, store, query and visualize data at Internet of Things (IoT) scale--data that's highly contextualized and optimized for time series.

Azure Time Series Insights Gen2 har utformats för ad hoc-datagranskning och driftsanalys så att du kan upptäcka dolda trender, upptäcka avvikelser och utföra rotorsaksanalys.Azure Time Series Insights Gen2 is designed for ad hoc data exploration and operational analysis allowing you to uncover hidden trends, spotting anomalies, and conduct root-cause analysis. Det är ett öppet och flexibelt erbjudande som uppfyller de breda behoven i industriella IoT-distributioner.It's an open and flexible offering that meets the broad needs of industrial IoT deployments.

VideoVideo

Läs mer om Azure Time Series Insights Gen2.Learn more about Azure Time Series Insights Gen2.

Definition av IoT-dataDefinition of IoT data

Industriella IoT-data i tillgångsintensiva organisationer saknar ofta strukturell konsekvens på grund av den varierande typen av enheter och sensorer i en industrimiljö.Industrial IoT data in asset-intensive organizations often lacks structural consistency due to the varied nature of devices and sensors in an industrial setting. Data från dessa strömmar kännetecknas av betydande luckor, ibland skadade meddelanden och falska avläsningar.Data from these streams are characterized by significant gaps, and sometimes corrupted messages, and false readings. IoT-data är ofta meningsfulla i samband med ytterligare datainmatningar som kommer från första part eller tredje källor, till exempel CRM eller ERP som lägger till kontext för arbetsflöden från början till slut.IoT data is often meaningful in the context of additional data inputs that come from first-party or third sources, such as CRM or ERP that add context for end-to-end workflows. Indata från datakällor från tredje part, till exempel väderdata, kan hjälpa till att utöka telemetriströmmar i en viss installation.Inputs from third-party data sources such as weather data can help augment telemetry streams in a given installation.

Allt detta innebär att endast en bråkdel av data används i drift- och affärssyften, och analys kräver kontextualisering.All this implies, only a fraction of the data gets used for operational and business purposes, and analysis requires contextualization. Industriella data är ofta historiska för djupgående analys över längre tidsintervall för att förstå och korrelera trender.Industrial data is often historicized for in-depth analysis over longer time spans to understand and correlate trends. Omvandlingen av insamlad IoT-data till användbara insikter kräver:Turning collected IoT data into actionable insights requires:

  • Databehandling för att rensa, filtrera, interpolera, transformera och förbereda data för analys.Data processing to clean, filter, interpolate, transform, and prepare data for analysis.
  • En struktur för att navigera och förstå data, det vill säga för att normalisera och kontextualisera data.A structure to navigate through and understand the data, that is, to normalize and contextualize the data.
  • Kostnadseffektiv lagring för lång eller oändlig kvarhållning av bearbetade (eller härledda) data och rådata.Cost-effective storage for long or infinite retention of processed (or derived) data and raw data.

Sådana data ger konsekvent, omfattande, aktuell och korrekt information för affärsanalys och rapportering.Such data provides consistent, comprehensive, current, and correct information for business analysis and reporting.

Följande bild visar ett typiskt IoT-dataflöde.The following image shows a typical IoT data flow.

IoT-dataflödeIoT data flow

Azure Time Series Insights Gen2 för industriell IoTAzure Time Series Insights Gen2 for industrial IoT

IoT-miljön är mångskiftande med kunder som omfattar en mängd olika branschsegment, inklusive tillverkning, bil, energi, verktyg, smarta byggnader och rådgivning.The IoT landscape is diverse with customers spanning a variety of industry segments including manufacturing, automotive, energy, utilities, smart buildings, and consulting. På den här breda IoT-marknaden utvecklas fortfarande molnbaserade lösningar som tillhandahåller omfattande analyser riktade mot storskaliga IoT-data.Across this broad range of industrial IoT market, cloud-native solutions that provide comprehensive analytics targeted at large-scale IoT data are still evolving.

Azure Time Series Insights Gen2 åtgärdar detta behov på marknaden genom att tillhandahålla en nyckelfärdig IoT-analyslösning från end-to-end med omfattande semantisk modellering för kontextualisering av tidsseriedata, tillgångsbaserade insikter och förstklassig användarupplevelse för identifiering, trendande, avvikelseidentifiering och driftsinformation.Azure Time Series Insights Gen2 addresses this market need by providing a turnkey, end-to-end IoT analytics solution with rich semantic modeling for contextualization of time series data, asset-based insights, and best-in-class user experience for discovery, trending, anomaly detection and operational intelligence.

Du kan använda en omfattande plattform för driftsanalys i kombination med våra interaktiva datautforskningsfunktioner i Azure Time Series Insights Gen2 för att härleda mer värde från data som samlas in från IoT-tillgångar.A rich operational analytics platform combined with our interactive data exploration capabilities, you can use Azure Time Series Insights Gen2 to derive more value out of data collected from IoT assets. Gen2-erbjudandet stöder:The Gen2 offering supports:

  • Lagringslösning med flera lager med stöd för varm och kall analys ger kunderna möjlighet att dirigera data mellan varm och kall för interaktiv analys över varma data samt driftsinformation över årtionden av historiska data.Multi-layered storage solution with warm and cold analytics support providing customers the option to route data between warm and cold for interactive analytics over warm data as well as operational intelligence over decades of historical data.

    • En mycket interaktiv varm analyslösning för frekventa och stora antal frågor över kortare tidsintervalldataA highly interactive warm analytics solution to perform frequent, and large number of queries over shorter time span data
    • En skalbar, prestandaoptimerad och kostnadsoptimerad tidsseriedatasjö som baseras på Azure Storage som gör det möjligt för kunder att trenda års tidsseriedata på några sekunder.A scalable, performant, and cost optimized time series data lake based on Azure Storage allowing customers to trend years' worth of time series data in seconds.
  • Stöd för semantisk modell som beskriver domänen och metadata som är associerade med de härledda signalerna och rådatasignalerna från tillgångar och enheter.Semantic model support that describes the domain and metadata associated with the derived and raw signals from assets and devices.

  • Flexibel analysplattform för att lagra historiska tidsseriedata i Azure Storage konto, vilket gör det möjligt för kunder att ha ägarskap för sina IoT-data.Flexible analytics platform to store historical time series data in customer-owned Azure Storage account, thereby allowing customers to have ownership of their IoT data. Data lagras i Apache Parquet-format med öppen källkod som möjliggör anslutning och interop i en mängd olika datascenarier, inklusive förutsägelseanalys, maskininlärning och andra anpassade beräkningar som görs med hjälp av välbekanta tekniker som Spark och Databricks.Data is stored in open source Apache Parquet format that enables connectivity and interop across a variety of data scenarios including predictive analytics, machine learning, and other custom computations done using familiar technologies including Spark and Databricks.

  • Omfattande analys med förbättrade fråge-API:er och användarupplevelse som kombinerar tillgångsbaserade datainsikter med omfattande ad hoc-dataanalys med stöd för interpolering, skalär- och aggregeringsfunktioner, kategorivariabler, punktdiagram och tidsseriesignaler för tidsväxling för djupgående analys.Rich analytics with enhanced query APIs and user experience that combines asset-based data insights with rich, ad hoc data analytics with support for interpolation, scalar and aggregate functions, categorical variables, scatter plots, and time shifting time series signals for in-depth analysis.

  • Plattform i företagsklass för att stödja skalning, prestanda, säkerhet och tillförlitlighet för våra IoT-företagskunder.Enterprise grade platform to support the scale, performance, security, and reliability needs of our enterprise IoT customers.

  • Utökningsbarhet och integrationsstöd för analys från end-to-end.Extensibility and integration support for end-to-end analytics. Azure Time Series Insights Gen2 är en utökningsbar analysplattform för en mängd olika datascenarier.Azure Time Series Insights Gen2 provides an extensible analytics platform for a variety of data scenarios. Power BI-anslutningsappen gör det möjligt för kunder att ta de frågor som de gör i Azure Time Series Insights Gen2 direkt till Power BI för att få en enhetlig vy över sina BI- och tidsserieanalyser i ett enda fönster.Power BI connector enables customers to take the queries they do in Azure Time Series Insights Gen2 directly into Power BI to get unified view of their BI and time series analytics in a single pane of glass.

Följande diagram visar dataflödet på hög nivå.The following diagram shows the high-level data flow.

De viktigaste funktionernaKey capabilities

Azure Time Series Insights Gen2 ger en skalbar prismodell där du betalar per användning för databehandling, lagring (data och metadata) och frågor, så att kunderna kan justera sin användning så att den passar deras affärsbehov.Azure Time Series Insights Gen2 provides a scalable pay-as-you-go pricing model for data processing, storage (data and metadata), and query, enabling customers to tune their usage to suit their business demands.

Med introduktionen av dessa viktiga industriella IoT-funktioner Azure Time Series Insights Gen2 också följande viktiga fördelar:With the introduction of these key industrial IoT capabilities, Azure Time Series Insights Gen2 also provides the following key benefits:

FunktionCapability FördelarBenefit
Lagring i flera lager för tidsseriedata i IoT-skalaMultilayered storage for IoT-scale time series data Med en delad databearbetningspipeline för att mata in data kan du mata in data i både varma och kalla lager.With a shared data processing pipeline for ingesting data, you can ingest data into both warm and cold stores. Använd varm lagring för interaktiva frågor och kalllager för lagring av stora mängder data.Use warm store for interactive queries and cold store for storing large volumes of data. Mer information om hur du kan dra nytta av högpresterande tillgångsbaserade frågor finns i frågor.To learn more about how to take advantage of high-performing asset-based queries, see queries.
Tidsseriemodell för att kontextualisera råtelemetridata och härleda tillgångsbaserade insikterTime Series Model to contextualize raw telemetry and derive asset-based insights Du kan använda tidsseriemodellen för att skapa instanser, hierarkier, typer och variabler för dina tidsseriedata.You can use the time series model to create instances, hierarchies, types, and variables for your time series data. Mer information om Tidsseriemodell finns i Time Series Model.To learn more about Time Series Model, see Time Series Model.
Jämn och kontinuerlig integrering med andra datalösningarSmooth and continuous integration with other data solutions Data i Azure Time Series Insights Gen2-kalllager lagras i Apache Parquet-filer med öppen källkod.Data in Azure Time Series Insights Gen2 cold store is stored in open-source Apache Parquet files. Detta möjliggör dataintegrering med andra datalösningar, första eller tredje part, för scenarier som omfattar business intelligence, avancerad maskininlärning och förutsägelseanalys.This enables data integration with other data solutions, 1st or 3rd party, for scenarios that include business intelligence, advanced machine learning, and predictive analytics.
Datagranskning i nära realtidNear real-time data exploration Användarupplevelsen Azure Time Series Insights Gen2 Explorer tillhandahåller visualisering för alla data som strömmas via inmatningspipelinen.The Azure Time Series Insights Gen2 Explorer user experience provides visualization for all data streaming through the ingestion pipeline. När du har anslutt en händelsekälla kan du visa, utforska och fråga efter händelsedata.After you connect an event source, you can view, explore, and query event data. På så sätt kan du verifiera om en enhet genererar data som förväntat.In this way, you can validate whether a device emits data as expected. Du kan också övervaka en IoT-tillgångs hälsotillstånd, produktivitet och övergripande effektivitet.You also can monitor an IoT asset for health, productivity, and overall effectiveness.
Utökningsbarhet och integreringExtensibility and integration Integreringen av Power BI Connector är tillgänglig direkt i Time Series Explorer-användarupplevelsen via alternativet Exportera, så att kunder kan exportera de tidsseriefrågor som de skapar i användarupplevelsen direkt till Power BI-skrivbordet och visa sina tidsseriediagram tillsammans med andra BI-analyser.The Power BI Connector integration is available directly in the Time Series Explorer user experience through the Export option, allowing customers to export the time series queries they create in our user experience directly into the Power BI desktop and view their time series charts alongside other BI analytics. Detta öppnar dörren till en ny typ av scenarier för industriella IoT-företag som har investerat i Power BI genom att tillhandahålla ett enda fönster över analys från olika datakällor, inklusive IoT-tidsserier.This opens the door to a new class of scenarios for industrial IoT enterprises who have invested in Power BI by providing a single pane of glass over analytics from various data sources including IoT time series.
Anpassade program som bygger på Azure Time Series Insights Gen2-plattformenCustom applications built on the Azure Time Series Insights Gen2 platform Azure Time Series Insights Gen2 stöder JavaScript SDK.Azure Time Series Insights Gen2 supports the JavaScript SDK. SDK innehåller omfattande kontroller och förenklad åtkomst till frågor.The SDK provides rich controls and simplified access to queries. Använd SDK för att skapa anpassade IoT-program ovanpå Azure Time Series Insights Gen2 som passar dina affärsbehov.Use the SDK to build custom IoT applications on top of Azure Time Series Insights Gen2 to suit your business needs. Du kan också använda Azure Time Series Insights Gen2-fråge-API:er direkt för att driva data till anpassade IoT-program.You also can use the Azure Time Series Insights Gen2 Query APIs directly to drive data into custom IoT applications.

Regional tillgänglighetRegion availability

Besök sidan azures globala infrastrukturprodukter efter region för att se var Azure Time Series Insights är tillgänglig.Visit the Azure Global Infrastructure products by region page to learn where Azure Time Series Insights is available.

Azure Time Series Insights finns i en enda region.Azure Time Series Insights resides in a single region. Dock lagras/bearbetas kunddata utanför den region som kunden distribuerar tjänstinstansen i, förutom följande regioner där data inte replikeras utanför regionen:However, it does store/process customer data outside the region the customer deploys the service instance in, except for the following regions where data is not replicated outside of the region:

  • Asien, östraEast Asia
  • SydostasienSoutheast Asia
  • Australien, sydöstraAustralia Southeast
  • Europa, västraWest Europe
  • Storbritannien, södraUK South
  • USA, västraWest US
  • Frankrike, centralaFrance Central
  • Kanada, centralaCanada Central

Nästa stegNext steps

Kom igång med Azure Time Series Insights Gen2:Get started with Azure Time Series Insights Gen2:

Läs mer om användarsituationer:Learn about use cases: