Snabbstart: Utforska demomiljön för Azure Time Series Insights Gen2

Den här snabbstarten kommer igång med en Azure Time Series Insights Gen2-miljö. I den kostnadsfria demonstrationen får du se viktiga funktioner som har lagts till i Azure Time Series Insights Gen2.

Demomiljön för Azure Time Series Insights Gen2 innehåller ett scenarioföretag, Contoso, som driver två vindkraftverk. Varje servergrupp har 10 turbiner. Varje turbin har 20 sensorer som rapporterar data varje minut till Azure IoT Hub. Sensorerna samlar in information om väderförhållanden, bladhöjd och yaw-position. Information om generatorprestanda, beteende för beteenden och säkerhetsövervakare registreras också.

I den här snabbstarten lär du dig att använda Azure Time Series Insights Gen2 för att hitta användbara insikter i Contoso-data. Du utför också en kort rotorsaksanalys för att bättre förutsäga kritiska fel och utföra underhåll.

Utforska Azure Time Series Insights Gen2 Explorer i en demomiljö

Azure Time Series Insights Gen2 Explorer visar historiska data och rotorsaksanalys. Så här kommer du igång:

1. Gå till demomiljön för Contosos vindkraftverk.

2. Om du uppmanas till det loggar du in på Azure Time Series Insights Gen2 Explorer med dina autentiseringsuppgifter för Azure-kontot.

Arbeta med historiska data

1. Välj Contoso WindFarm-hierarki.

   

2. På Contosos anläggning 1 tittar du på vindkraftverk W7.

   

   1. Ändra visningsintervallet till 1/1/17 20:00:00.00 till 3/10/17 20:00:00.00 (UTC).

      

      

   2. Justera intervallvyn med zoomning in (+) och ut (-) och flytta skjutreglaget.

      

   3. Välj en sensor genom att välja Contoso Plant 1 > W7 > Generator System > GeneratorSkapa. Granska sedan de värden som visas.

      

3. Contoso upptäckte nyligen en brand i vindturbin W7. Åsikterna varierar om vad som orsakade branden. I Azure Time Series Insights Gen2 visas den brandaviseringssensor som aktiverades under branden.

   1. Ändra visningsintervallet till 3/9/17 20:00:00.00 till 3/10/17 20:00:00.00 (UTC).

   2. Välj Safety System > FireAlert.

      

4. Granska andra händelser vid tidpunkten för branden för att förstå vad som inträffade. Oljetryck och aktiva varningar toppade precis före branden.

   1. Välj Pitch System > FörfalloilPressure.

   2. Välj Pitch System > ActiveWarning.

      

5. Oljetrycket och de aktiva varningssensorerna toppade precis före branden. Expandera tidsserien som visas för att granska andra tecken som visades som ledde fram till branden. Båda sensorerna fluktuerade konsekvent över tid. Variationerna indikerar ett beständigt och besvärligt mönster.

   • Ändra visningsintervallet till 2/24/17 20:00:00.00 till 3/10/17 20:00:00.00 (UTC).

     

6. Att undersöka två års historiska data visar en annan brandhändelse som hade samma sensorfluktuationer.

   • Ändra visningsintervallet till 1/1/16 till 12/31/17 (alla data).

     

Genom att använda Azure Time Series Insights Gen2 och sensortelemetri har vi upptäckt en långsiktig trend som är dold i historiska data. Med dessa nya insikter kan vi:

• Förklara vad som faktiskt har inträffat.
• Åtgärda problemet.
• Få bättre aviseringsmeddelanden på plats.

Rotorsaksanalys

1. Vissa scenarier kräver avancerad analys för att få ledtrådar i data. Välj vindkraftverk W6 på datum 6/25.

   1. Ändra visningsintervallet till 6/1/17 20:00:00.00 till 7/1/17 20:00:00.00 (UTC).

   2. Välj Contoso Plant 1 > W6 > Safety System > VoltageActuatorSwitchWarning.

      

2. Varningen anger ett problem med spänning från generatorn. Generatorns totala utdata ligger inom normala parametrar i det aktuella intervallet. Genom att öka intervallet uppstår ett annat mönster. En avlämning är tydlig.

   1. Ta bort VoltageActuatorSwitchWarning-sensorn.

   2. Välj Generatorsystem > ActivePower.

   3. Ändra intervallet till 3d.

      

3. Genom att expandera intervallet kan vi avgöra om problemet har stoppats eller om det fortsätter.

   • Utöka tidsintervallet till 60 dagar.

     

4. Andra sensordatapunkter kan läggas till för att ge större kontext. Ju fler sensorer vi visar, desto bättre är vår förståelse av problemet. Vi släpper en markör för att visa de faktiska värdena.

   1. Välj GeneratorSystem och välj sedan tre sensorer: GridVoltagePhase1, GridVoltagePhase2 och GridVoltagePhase3.

   2. Släpp en markör på den sista datapunkten i det synliga området.

      

   Två av spänningssensorerna fungerar jämförelsevis och inom normala parametrar. Det verkar som om GridVoltagePhase3-sensorn är den som ligger bakom.

5. När mycket sammanhangsbaserade data har lagts till verkar fas 3-drop-off vara problemet ännu mer. Nu har vi en bra idé om orsaken till varningen. Vi är redo att hänvisa problemet till vårt underhållsteam.

   • Ändra visningen för att överlappa alla Generator System-sensorer på samma diagramskala.

     

Nästa steg

Nu är du redo att skapa din egen Azure Time Series Insights Gen2-miljö. Så här startar du:

Lär dig att använda demon och dess funktioner: