NCasT4_v3-serien

Gäller för: ✔️ virtuella Linux-datorer ✔️ Windows virtuella datorer ✔️ Flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Uniform Scale Sets

De NCasT4_v3 virtuella datorerna i NCasT4_v3-serien drivs av Nvidia Tesla T4 GPU:er och AMD EPYC 7V12-processorer (Tesla). De virtuella datorerna har upp till 4 NVIDIA T4 GPU:er med 16 GB minne vardera, upp till 64 icke-flertrådade AMD EPYC 7V12-processorkärnor (basfrekvens på 2,45 GHz, en högsta frekvens på 3,1 GHz och en högsta frekvens på 3,3 GHz) och 440 GiB systemminne. Dessa virtuella datorer är idealiska för att distribuera AI-tjänster, till exempel inferens i realtid av användargenererade begäranden eller för interaktiva grafik- och visualiseringsarbetsbelastningar med NVIDIA:s GRID-drivrutin och teknik för virtuell GPU. Standard GPU-beräkningsarbetsbelastningar som baseras på CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX och andra ramverk eller GPU-accelererade grafiska program som baseras på OpenGL och DirectX kan distribueras ekonomiskt, med närhet till användare, i NCasT4_v3-serien.


ACU:230-260
Premium Storage: Stöds
Premium Storage cachelagring:Stöds
Ultradiskar: Stöds (Läs mer om tillgänglighet, användning och prestanda)
direktmigrering:Stöds inte
Minnesbevarande uppdateringar:Stöds inte
Stöd för VM-generering:Generation 1 och 2
Accelererat nätverk:Stöds
Tillfälliga OS-diskar: Stöds
Nvidia NVLink Interconnect: Stöds inte

Storlek Virtuell processor Minne: GiB Temporär lagring (SSD) GiB GPU GPU-minne: GiB Maximalt antal datadiskar Maximalt antal nätverkskort/förväntad nätverksbandbredd (Mbit/s)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 180 1 16 8 2 / 8000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 360 1 16 16 4/8 000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 360 1 16 32 8 / 8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2880 4 64 32 8 / 32000

Operativsystem och drivrutiner som stöds

Om du vill dra nytta av GPU-funktionerna i Azure NCasT4_v3-seriens virtuella datorer som kör Windows eller Linux måste Nvidia GPU-drivrutiner vara installerade.

Information om hur du installerar Nvidia GPU-drivrutiner manuellt finns i N-seriens GPU-drivrutinskonfiguration för Windows för operativsystem, drivrutiner, installation och verifieringssteg som stöds.

Azure Nvidia GPU-drivrutinstillägget distribuerar CUDA-drivrutiner NCasT4_v3 virtuella datorer i NCasT4_v3-serien. Installera de GRID-drivrutiner som stöds av Azure manuellt för grafik- och visualiseringsarbetsbelastningar.

Definitioner för storlekstabellen

  • Lagringskapaciteten visas i GiB, eller 1 024^3 byte. När du jämför diskar som mäts i GB (1 000^3 byte) med diskar som mäts i GiB (1 024^3) kommer du ihåg att kapacitetssiffrorna i GiB kan se mindre ut. Till exempel 1 023 GiB = 1 098,4 GB.

  • Diskgenomflödet mäts i indata-/utdataåtgärder per sekund (IOPS) och Mbit/s där Mbit/s = 10^6 byte/sek.

  • Datadiskar kan köras i cachelagrat eller icke cachelagrat läge. För diskåtgärder med cachelagrade data anges cacheläget till ReadOnly eller ReadWrite. För diskåtgärder med icke cachelagrade data anges cacheläget till Inget.

  • Information om hur du får bästa lagringsprestanda för dina virtuella datorer finns i Virtuella datorer och diskprestanda.

  • Förväntad nätverksbandbredd är den maximala aggregerade bandbredden som allokeras per TYP av virtuell dator för alla nätverkskort för alla mål. Mer information finns i Nätverksbandbredd för virtuella datorer.

    Övre gränser garanteras inte. Begränsningar ger vägledning om hur du väljer rätt typ av virtuell dator för det avsedda programmet. Den faktiska nätverksprestandan beror på flera faktorer, till exempel nätverksbelastning, programbelastningar och nätverksinställningar. Information om hur du optimerar nätverkets dataflöde finns i Optimera nätverkets dataflöde för virtuella Azure-datorer. För att uppnå förväntade nätverksprestanda i Linux eller Windows du behöva välja en specifik version eller optimera den virtuella datorn. Mer information finns i Bandbredds-/dataflödestestning (NTTTCP).

Andra storlekar och information

Priskalkylator: Priskalkylator

Mer information om disktyper finns i Vilka disktyper är tillgängliga i Azure?

Nästa steg

Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.