Storlekar för GPU-optimerade virtuella datorer

  • Artikel
  • 3 minuter för att läsa

Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ Windows VM:heavy_check_mark: Flexibla skalningsuppsättningar:heavy_check_mark: Enhetliga skalningsuppsättningar

Tips

Prova väljarverktyget För virtuella datorer för att hitta andra storlekar som passar din arbetsbelastning bäst.

GPU-optimerade VM-storlekar är specialiserade virtuella datorer som är tillgängliga med enskilda, flera eller decimala GPU:er. Dessa storlekar är utformade för beräkningsintensiva, grafikintensiva och visualiseringsintensiva arbetsbelastningar. Den här artikeln innehåller information om antalet och typen av GPU:er, virtuella processorer, datadiskar och nätverkskort. Storage dataflöde och nätverksbandbredd ingår också för varje storlek i den här gruppgruppen.

  • NCv3-serien och NC-T4_v3-serien är optimerade för beräkningsintensiva GPU-accelererade program. Några exempel är CUDA- och OpenCL-baserade program och simuleringar, AI och Deep Learning. NC T4 v3-serien fokuserar på härledningsarbetsbelastningar med NVIDIA:s Tesla T4 GPU och AMD EPYC2 Processor. NCv3-serien fokuserar på högpresterande databehandling och AI-arbetsbelastningar med NVIDIA:s Tesla V100 GPU.

  • Storleken på ND A100 v4-serien fokuserar på uppskalning och utskalning av djupinlärning och accelererade HPC-program. ND A100 v4-serien använder 8 NVIDIA A100 TensorCore GPU:er, som var och en är tillgänglig med en 200 Gigabit Mellanox InfiniBand GIGABIT-anslutning och 40 GB GPU-minne.

  • Storlekar i NV-serien och NVv3-serien är optimerade och utformade för fjärrvisualisering, direktuppspelning, spel, kodning och VDI-scenarier med hjälp av ramverk som OpenGL och DirectX. De här virtuella datorerna backas upp av NVIDIA Tesla M60 GPU.

  • NVv4-serien VM-storlekar optimerade och utformade för VDI och fjärrvisualisering. Med partitionerade GPU:er erbjuder NVv4 rätt storlek för arbetsbelastningar som kräver mindre GPU-resurser. De här virtuella datorerna backas upp av AMD Radeon-indikatorn MI25 GPU. Virtuella NVv4-datorer stöder för närvarande endast Windows gästoperativsystemet.

  • NDm A100 v4-seriens virtuella dator är ett nytt tillägg till Azure GPU-serien, utformad för djupgående djup Learning-träning och nära kopplade uppskalning och utskalning av HPC-arbetsbelastningar. NDm A100 v4-serien börjar med en enda virtuell dator (VM) och åtta NVIDIA Ampere A100 80 GB Tensor Core GPU:er.

Operativsystem och drivrutiner som stöds

För att dra nytta av GPU-funktionerna i virtuella datorer i Azure N-serien måste NVIDIA- eller AMD GPU-drivrutiner vara installerade.

Distributionsöverväganden

  • Information om tillgängligheten för virtuella datorer i N-serien finns i Produkttillgänglighet per region.

  • Virtuella datorer i N-serien kan bara distribueras Resource Manager distributionsmodellen.

  • Virtuella datorer i N-serien skiljer sig åt i vilken typ Azure Storage de stöder för sina diskar. Nc- och NV-VM:ar stöder endast VM-diskar som backas upp av Standard Disk Storage (HDD). Alla andra virtuella GPU-datorer stöder VM-diskar som backas upp av Standard Disk Storage och Premium Disk Storage (SSD).

  • Om du vill distribuera fler än några virtuella datorer i N-serien bör du överväga en prenumeration där du betalar per prenumeration eller andra köpalternativ. Om du använder ett kostnadsfritt Azure-konto kan du bara använda ett begränsat antal Azure Compute-kärnor.

  • Du kan behöva öka kärnkvoten (per region) i din Azure-prenumeration och öka den separata kvoten för NC-, NCv2-, NCv3-, ND-, NDv2-, NV- eller NVv2-kärnor. Om du vill begära en kvotökning öppnar du en supportbegäran online utan kostnad. Standardgränserna kan variera beroende på din prenumerationskategori.

Andra storlekar

Nästa steg

Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.